النمذجة التنبؤية
النمذجة التنبؤية هي نموذج تحليلي وتوقع يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية المحتملة. تكتسب النمذجة التنبؤية أهمية نظرًا لدقتها العالية نسبيًا في التنبؤ بالأحداث المحتملة. بالإضافة إلى ذلك ، يعني التعلم الآلي أن هذه النماذج مرنة بما يكفي لاستيعاب التغييرات في قاعدة البيانات وإجراء تعديلات في الوقت الفعلي على تنبؤاتها. لذلك ، تعد خوارزميات التعلم الآلي هذه مفيدة للتخصيص التنبئي للمنتجات والخدمات. يعد استخدام النماذج التنبؤية للتخصيص ترقية من الأنظمة القديمة المستندة إلى القواعد. تعتمد على البيانات ويتم تحسينها باستمرار من خلال الذكاء الاصطناعي.
تشير الأدلة إلى أن النمذجة التنبؤية تزيد من معدلات التحويل وتحقيق الدخل. هذا ممكن بفضل التجزئة التنبؤية وتوصيات المنتج وتوصيات المحتوى. يسهل معالجة كميات كبيرة من البيانات في الثانية لإنشاء رؤى تتيح حملات أكثر تعقيدًا وتخصيصًا لكل فرد. نتيجة لذلك ، تتحسن مقاييس تفاعل المستخدم وتؤدي إلى المزيد من التحويلات والمبيعات.
القوائم في النمذجة التنبؤية
النمذجة التنبؤية هي نموذج تحليلي وتوقع يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية المحتملة. تكتسب النمذجة التنبؤية أهمية نظرًا لدقتها العالية نسبيًا في التنبؤ بالأحداث المحتملة. بالإضافة إلى ذلك ، يعني التعلم الآلي أن هذه النماذج مرنة بما يكفي لاستيعاب التغييرات في قاعدة البيانات وإجراء تعديلات في الوقت الفعلي على تنبؤاتها. لذلك ، تعد خوارزميات التعلم الآلي هذه مفيدة للتخصيص التنبئي للمنتجات والخدمات. يعد استخدام النماذج التنبؤية للتخصيص ترقية من الأنظمة القديمة المستندة إلى القواعد. تعتمد على البيانات ويتم تحسينها باستمرار من خلال الذكاء الاصطناعي. تشير الأدلة إلى أن النمذجة التنبؤية تزيد من معدلات التحويل وتحقيق الدخل. هذا ممكن بفضل التجزئة التنبؤية وتوصيات المنتج وتوصيات المحتوى. يسهل معالجة كميات كبيرة من البيانات في الثانية لإنشاء رؤى تتيح حملات أكثر تعقيدًا وتخصيصًا لكل فرد. نتيجة لذلك ، تتحسن مقاييس تفاعل المستخدم وتؤدي إلى المزيد من التحويلات والمبيعات.
