اختبار A / B / X
اختبار A / B / X هو طريقة بحث تستخدم لإجراء تجارب تقارن بين متغيرين أو أكثر من النماذج. من خلال اختبار النماذج واكتساب رؤى قائمة على البيانات حول أداء اختبار النماذج المعنية ، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة. يساعد اختبار A / B / X في الحصول على نتائج ذات دلالة إحصائية ، مما يلغي التخمين من عمليات صنع القرار.
كما هو الحال مع الجوانب الأخرى للعمليات التجارية ، يمكن استخدام اختبار A / B / X لتحسين استراتيجية التخصيص. لتحقيق ذلك ، يجب تحديد مؤشر الأداء الرئيسي المطلوب ، مثل متوسط قيمة أمر أعلى. Ver ثم تحدد الشركة فرضية حول كيفية تحقيق KPI المطلوب. مثال على الفرضية هو أن استراتيجية التوصية الجديدة ستزيد من متوسط قيمة الأمر. يتم بعد ذلك بدء اختبار VerA / B / X لاختبار نظامين مختلفين أو أكثر للتوصية خلال فترة زمنية لمعرفة أيهما يعمل بشكل أفضل. لذلك ، يمكن تحسين التخصيص باستخدام طريقة الاختبار هذه لإنشاء رؤى قيمة.
القوائم في اختبار A / B / X
اختبار A / B / X هو طريقة بحث تستخدم لإجراء تجارب تقارن بين متغيرين أو أكثر من النماذج. من خلال اختبار النماذج واكتساب رؤى قائمة على البيانات حول أداء اختبار النماذج المعنية ، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة. يساعد اختبار A / B / X في الحصول على نتائج ذات دلالة إحصائية ، مما يلغي التخمين من عمليات صنع القرار. كما هو الحال مع الجوانب الأخرى للعمليات التجارية ، يمكن استخدام اختبار A / B / X لتحسين استراتيجية التخصيص. لتحقيق ذلك ، يجب تحديد مؤشر الأداء الرئيسي المطلوب ، مثل متوسط قيمة أمر أعلى. Ver ثم تحدد الشركة فرضية حول كيفية تحقيق KPI المطلوب. مثال على الفرضية هو أن استراتيجية التوصية الجديدة ستزيد من متوسط قيمة الأمر. يتم بعد ذلك بدء اختبار VerA / B / X لاختبار نظامين مختلفين أو أكثر للتوصية خلال فترة زمنية لمعرفة أيهما يعمل بشكل أفضل. لذلك ، يمكن تحسين التخصيص باستخدام طريقة الاختبار هذه لإنشاء رؤى قيمة.
