5 طرق يمكن لخدمات الاشتراك المخصصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسين الاحتفاظ بالعملاء

2023-03-07T16: 47: 00 + 01: 00

في تنافسية عالية التجارة الإلكترونية في مشهد اليوم، أصبح الاحتفاظ بالعملاء أكثر أهمية من أي وقت مضى. وفقًا لتقرير صادر عن Invesp، فإن تكلفة الحصول على عميل جديد تزيد سبع مرات عن تكلفة الاحتفاظ بالعميل الحالي. علاوة على ذلك، فإن الاحتفاظ بـ 5% فقط من العملاء يمكن أن يؤدي إلى زيادة قدرها 25-95% في أرباح الشركة. تسلط هذه الإحصائيات الضوء على أهمية الاحتفاظ بالعملاء لعمليات التجارة الإلكترونية. الطريقة الفعالة لتحقيق هذا الهدف هي من خلال استخدام خدمات الاشتراك الشخصية. لتحسين النتائج، يمكن للشركات استخدام خوارزميات التخصيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تقديم الخدمات والاحتفاظ بالعملاء المخلصين على المدى الطويل.

ما هي خدمات الاشتراك الشخصي؟

تعد خدمات الاشتراك المخصصة نوعًا من نماذج التجارة الإلكترونية التي توفر للعملاء عمليات تسليم منتظمة للمنتجات التي تم الاشتراك فيها. إنها خدمة اشتراك مصممة لتلبية الاحتياجات المحددة لكل عميل وتزويدهم بتجربة شخصية فريدة لهم. ونتيجة لذلك ، تساعد خدمات الاشتراك المخصصة هذه على زيادة ولاء العملاء والاحتفاظ بهم ، مما يؤدي إلى زيادة القيمة الدائمة لكل عميل.

تشمل أمثلة خدمات الاشتراك المخصصة خدمات الاشتراك في الملابس التي توصي بالأزياء بناءً على النمط الفردي للعميل وتفضيلاته ، وخدمات توصيل الوجبات المخصصة التي تنشئ خطط وجبات مخصصة بناءً على احتياجات العميل الغذائية وتفضيلاته ، وخدمات الاشتراك المخصصة للجمال التي تنشئ صناديق تجميل مخصصة على بناءً على نوع بشرة العميل ولون بشرته وتفضيلاته. تندرج أيضًا خدمات مثل Netflix و Prime و Apple TV ، التي تقدم خدمات البث مقابل رسوم اشتراك شهرية ، ضمن هذه الفئة. توفر هذه الخدمات للعملاء تجربة فريدة وشخصية مصممة خصيصًا لاحتياجاتهم الفردية ، مما يخلق تجربة شاملة أكثر جاذبية ومتعة.

ما هو دور الذكاء الاصطناعي في خدمات الاشتراك الشخصي؟

كما هو الحال مع العديد من الجوانب الأخرى للتجارة الإلكترونية ، يحقق الذكاء الاصطناعي كفاءة غير مسبوقة في تقديم خدمات الاشتراك المخصصة. يمكن للذكاء الاصطناعي ، المدعوم بخوارزميات قوية وتقنيات قوية ، أن يساعد شركات خدمات الاشتراك في تصميم تجارب مع الحد الأدنى من التدخل البشري ، وزيادة الإنتاجية وسرعة الخدمة.

يمكن تلخيص دور الذكاء الاصطناعي في تقديم خدمات الاشتراك الشخصية في أربع نقاط رئيسية. انهم يحتوون:

فئات الزبائن

فئات الزبائن هي عملية تقسيم قاعدة العملاء إلى مجموعات أصغر بناءً على الخصائص المشتركة، مثل التركيبة السكانية والسلوك والاهتمامات وعادات الشراء. ومن المعروف أن التجزئة هي الخطوة الأولى للتنفيذ إضفاء الطابع الشخصي. ومن خلال تقسيم العملاء إلى مجموعات صغيرة، يمكن للشركات فهم احتياجاتهم وتفضيلاتهم بشكل أفضل، مما يسمح لهم بتصميم حزم منتجات مخصصة لكل فرد في قاعدة بياناتهم بشكل أفضل. ويعني التقسيم أيضًا أنه يمكن للشركات استهداف جهودها التسويقية بشكل أفضل وزيادة احتمالية اختيار العملاء المحتملين لخدمات الاشتراك الشخصية هذه.

تتضمن تقنيات الذكاء الاصطناعي الشائعة المفيدة للتجزئة النمذجة التنبؤية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم المعزز وخوارزميات التجميع. تعمل كل من هذه التقنيات على تعزيز قدرة الذكاء الاصطناعي الرائعة على معالجة وتحليل البيانات الشاملة من مجموعة متنوعة من المصادر لإنشاء طرق لإنشاء شرائح عملاء قابلة للتنفيذ. على سبيل المثال ، يمكن لشركة البيع بالتجزئة استخدام خوارزميات المجموعة لتحديد شرائح العملاء بناءً على سجل الشراء ، مثل المنتجات التي قاموا بشرائها وتكرار عمليات الشراء والمبلغ الذي تم إنفاقه. وفقًا لذلك ، يمكن للمسوقين استخدام هذه المعلومات لتصميم المحتوى وتحديد نقاط سعر مربع الاشتراك للعملاء في كل قطاع. لذلك ، يمكن أن يؤدي تقسيم العملاء المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى تمكين خدمات الاشتراك المخصصة للحصول على أفضل النتائج.

توصية المنتج

لجعل خدمات الاشتراك مخصصة حقًا ، يجب أن تكون المنتجات الموجودة في مربعات الاشتراك هي بالضبط ما يريده العميل. هذا يعني أن الشركات بحاجة إلى أن تكون قادرة على التنبؤ بالمنتجات التي ستثير اهتمام العملاء بناءً على المعلومات الموجودة في قاعدة البيانات الخاصة بهم. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيد بشكل كبير من دقة توصيات المنتج. وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه توجيه توصيات المنتج من خلال تحليل بيانات العملاء وسلوكهم لتقديم اقتراحات منتجات مخصصة وذات صلة يمكن استخدامها لإنشاء خدمات اشتراك مخصصة.

تقنية AI الشائعة والمفيدة لتوصيات المنتج هي التصفية التعاونية. هنا ، تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي السلوك السابق للعميل وتفضيلات المنتج لاقتراح عناصر مشابهة لما اشتروه أو شاهدوه سابقًا. يمكن أن تقترح التصفية المستندة إلى المحتوى أيضًا منتجات بناءً على تشابه السمات مع العناصر التي اشتراها العميل سابقًا. بغض النظر عن التقنية ، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات منتجات ممتازة تجعل خدمات الاشتراك ذات طابع شخصي.

تحليل ملاحظات العملاء

تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي ملاحظات العملاء وتقترح التحسينات بحيث تلبي تجربة العميل احتياجاتهم وتفضيلاتهم باستمرار. تحتوي ملاحظات العملاء على معلومات قيمة يمكن أن تساعد الشركات في تخصيص خدمات الاشتراك الخاصة بهم. Natural Language Processing هي تقنية ذكاء اصطناعي مستخدمة على نطاق واسع يمكنها تحليل التعليقات من الاستطلاعات ومراجعات المنتجات والوسائط الاجتماعية واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ. هذا ممكن من خلال طرق مثل تحليل المشاعر ونمذجة الموضوع. على سبيل المثال ، يمكن استخدام تحليل المشاعر لفك تشفير المنتجات التي يحبها العميل أو يكرهها. يسمح هذا للعلامات التجارية باستخدام المعرفة لتعديل خدمات الاشتراك الخاصة بهم عند الضرورة.

مخطط LEVERING

يساعد الذكاء الاصطناعي في جدولة عمليات التسليم في خدمات الاشتراك باستخدام بيانات العميل لتحديد جدول التسليم الأمثل والتردد. يساعد ذلك في ضمان أن يتلقى العميل شحناته بسهولة ، مما يقلل من فرصة عدم التسليم أو عدم رضا العملاء. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تتبع جداول التسليم في الوقت الفعلي وإجراء التعديلات حسب الضرورة لمراعاة أي تغييرات في سلوك العميل أو تفضيلاته.

يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام مجموعة من التقنيات مثل التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي والتعلم المعزز وأشجار القرار لتحديد أفضل الجداول الزمنية لكل فرد. تستخدم هذه الطرق بيانات العميل ، مثل سجل الشراء ، لاتخاذ قرارات تخطيط التسليم الأكثر فاعلية. والنتيجة هي تحسين رضا العملاء والاحتفاظ بهم ، وزيادة الكفاءة وخفض التكاليف لمقدمي خدمات الاشتراك الشخصية.

كيف تعمل خدمات الاشتراك الشخصي التي يقودها الذكاء الاصطناعي على تحسين الاحتفاظ بالعملاء؟

ليس هناك شك في أن خدمات الاشتراك المخصصة تكون أفضل عندما تكون مدعومة بالذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن العلامات التجارية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الخدمات المقدمة ، فإنها ستجذب المزيد من المشتركين الذين يدفعون ، مما يؤدي إلى زيادة الإيرادات. بالإضافة إلى اكتساب العملاء ، فإن تحسين التجارب المقدمة سيزيد بشكل كبير من الاحتفاظ بالعملاء.

فيما يلي خمس طرق يمكن أن تساعد بها خدمات الاشتراك المخصصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشركات في الاحتفاظ بالمزيد من العملاء:

تجارب تسوق مريحة

وفقًا لمسح أجرته شركة PwC ، يقول 73% من المستهلكين أن الراحة هي أحد أهم العوامل لتجربة تسوق إيجابية. في حين أن الراحة تعني أشياء مختلفة للأشخاص ، فإن سرعة ودقة الخدمة تُترجم عمومًا إلى راحة معظم العملاء. من خلال توفير الوقت الذي يقضيه العملاء في البحث عن المنتجات التي تلبي احتياجاتهم من خلال خدمات الاشتراك المخصصة ، من المرجح أن يرى المشتركون تجارب التسوق الخاصة بهم على أنها مرضية. نتيجة لذلك ، يقوم هؤلاء العملاء بإجراء عمليات شراء متكررة في محاولة لتوسيع علاقتهم مع العلامة التجارية.

توصيات المنتج الدقيقة

باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المذكورة أعلاه ، يمكن للعلامات التجارية إثارة إعجاب العملاء بشكل متكرر بتوصيات المنتج. توصلت دراسة قطاعية إلى أن العملاء الذين يتلقون توصيات مخصصة تزيد احتمالية إجرائهم لعملية شراء بمقدار 3 أضعاف مقارنة بأولئك الذين لا يتلقون توصيات مخصصة. أسباب ذلك ليست بعيدة المنال. تقلل توصيات المنتج الشخصية من إجهاد القرار ، مما يؤدي إلى تجربة أكثر فائدة. لذلك ، يكون العملاء أكثر استعدادًا للاشتراك في خدمات الاشتراك المخصصة هذه بشكل مستمر لأشهر أو حتى سنوات.

زيادة المشاركة

وفقًا لمعلومات Walker ، تتمتع الشركات التي حصلت على درجات عالية من مشاركة العملاء بمتوسط معدل استبقاء 75% ، مقارنة بمعدل استبقاء يبلغ 13% للشركات ذات درجات المشاركة المنخفضة. هذا يوضح أهمية المشاركة في الاحتفاظ بالعملاء. تساعد خدمات الاشتراك المخصصة العملاء على الشعور بأنهم أكثر ارتباطًا بالعلامات التجارية. ونتيجة لذلك ، أصبحوا أكثر حرصًا على التفاعل مع العلامات التجارية من خلال قنوات الاتصال المختلفة الخاصة بهم ، مما يوفر فرصًا مثالية للعلامات التجارية لتعميق الاتصالات والاحتفاظ بالعملاء لفترة أطول.

جداول LEVERING المُحسَّنة

بغض النظر عن مدى مطابقة العلامات التجارية لتفضيلات العملاء مع محتوى صناديق الاشتراك الخاصة بهم ، فلن يكتمل الرضا أبدًا إذا وصلت عمليات التسليم متأخرة. لذلك ، يجب على الشركات إعطاء الأولوية لجداول التسليم عند تقديم خدمات الاشتراك المخصصة. يساعد الذكاء الاصطناعي في تحقيق ذلك من خلال خوارزمياته وتقنياته المختلفة ، مما يضمن حصول العملاء على منتجاتهم وخدماتهم في الوقت المحدد. يعني عدم وجود عمليات تسليم متأخرة أو فائتة عملاء أكثر سعادة وأقل عرضة للتسرب.

إحصاءات البيانات- GEDREVEN

في التجارة الإلكترونية ، يعد كل نشاط ومعاملة مصدرًا محتملاً للمعلومات الغنية. خدمات الاشتراك الشخصية ليست مستثناة بالتأكيد كمصادر بيانات. من خلال تحليل جميع البيانات الناتجة عن تقديم هذه الخدمات ، يمكن للعلامات التجارية اكتساب المزيد من الأفكار لتحسين تجربة العميل بشكل أكبر. على سبيل المثال ، يمكن للعلامة التجارية للسلع الرياضية استخدام رؤى من خدمات الاشتراك الخاصة بها لتطوير أحذية جديدة أو تحسين خط الملابس الرياضية الحالي. مثل هذا الابتكار سيسعد العملاء ويزيد من فرص الرعاية المستمرة.

في الختام ، يحركها الذكاء الاصطناعي شخصية خدمات الاشتراك أداة قيمة لتحسين الاحتفاظ بالعملاء في التجارة الإلكترونية. من خلال توفير تجربة تسوق مريحة وشخصية ، تساعد هذه الخدمات في بناء ولاء العملاء وتقليل الاضطراب. مع تزايد أهمية الاحتفاظ بالعملاء في التجارة الإلكترونية ، ستلعب خدمات الاشتراك المخصصة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في نجاح أعمال التجارة الإلكترونية. إذا كنت ترغب في تحسين الاحتفاظ بالعملاء ، ففكر في تنفيذ خدمة اشتراك مخصصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في عمليات التجارة الإلكترونية الخاصة بك.

Ga naar de bovenkant