Setiap perusahaan yang berpikiran maju dan berfokus pada pelanggan memahami nilai dari personalisasi. Menyesuaikan produk dan layanan sangat penting untuk mencegah pelanggan beralih ke pesaing. Penggunaan rekomendasi produk yang dipersonalisasi adalah contoh lain cara inovatif menggunakan personalisasi dalam praktik bisnis modern. Statistik menunjukkan bahwa 56% dari seluruh pembeli online lebih cenderung kembali ke situs web rekomendasi produk. Karena mengutamakan konsumen, hal ini berlaku untuk semua aspek penjangkauan bisnis, termasuk belanja online, kampanye periklanan digital, pemasaran email, dan banyak lagi. Akibatnya, statistik menunjukkan bahwa lebih dari 90% perdagangan elektronik situs menggunakan rekomendasi yang dipersonalisasi. Jadi, apa pun ukuran bisnis Anda, pertimbangkan untuk menggunakan rekomendasi produk yang dipersonalisasi ini sekarang juga.
APA SAJA REKOMENDASI PRODUK YANG DISESUAIKAN?
Rekomendasi produk yang dipersonalisasi menggunakan perangkat lunak dan algoritme untuk menyajikan produk yang unik bagi pembeli tertentu. Untuk konteks, kriteria personalisasi produk mencakup riwayat penjelajahan pelanggan, lokasi, demografi, konten keranjang belanja, riwayat pembelian, pola pencarian, dan kebiasaan media sosial. Pada dasarnya, mesin rekomendasi menyisir informasi yang tersedia untuk menciptakan persona pembeli yang eksklusif bagi masing-masing pelanggan.
Menyesuaikan rekomendasi untuk pembeli yang berbeda meningkatkan pengalaman berbelanja. Akibatnya, ini akan meningkatkan penjualan, mempromosikan nilai pesanan rata-rata (AOV), meminimalkan pengabaian keranjang, dan menghemat biaya pemasaran. Menurut Slideshare, konsumen 80% lebih cenderung membeli dari perusahaan yang menawarkan pengalaman yang disesuaikan. Selain itu, personalisasi mengurangi biaya akuisisi pelanggan sebanyak 50%. Oleh karena itu, memperkenalkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi untuk perusahaan Anda akan meningkatkan semua KPI.
CARA MENINGKATKAN EFISIENSI PROPERTI PRODUK YANG DIPERSONALISASIVELINGEN
MENGGUNAKAN BUKTI SOSIAL
88% konsumen mempercayai ulasan pengguna sebanyak rekomendasi produk yang dipersonalisasi. Menambahkan ulasan dengan rekomendasi produk secara otomatis membangkitkan minat dan mendorong pembelian. Selain itu, slogan seperti 'best seller' atau 'trending' cenderung menciptakan awareness tentang suatu produk. Ini memberi pelanggan kesan bahwa orang lain menganggap produk itu bermanfaat dan memposisikan merek sebagai kredibel.
REKOMENDASI PEMOSISIANVELINGEN OVER 1TP237POIN YANG BERBEDA PADA SITUS WEB
Dengan memposting rekomendasi di situs web, ada banyak peluang untuk mendorong minat selama perjalanan pelanggan. Namun, rekomendasi produk harus seimbang. Ini adalah upaya untuk mendorong pembelian, bukan untuk menghalangi pelanggan. Oleh karena itu, untuk praktik terbaik, poin-poin berikut harus disertakan sebagai rekomendasi:
-
- Halaman rumah : Ini adalah kontak pertama pelanggan dengan situs web bisnis. Idealnya, tujuannya adalah untuk memberikan kesan pertama yang baik. Hanya menjaga pelanggan tetap terlibat dengan halaman adalah semua yang diperlukan untuk meningkatkan peringkat SERP. Statistik menunjukkan bahwa promosi beranda yang dipersonalisasi 85% memengaruhi konsumen untuk membeli. Itulah mengapa merupakan langkah cerdas untuk menempatkan produk yang cenderung dibeli pelanggan di beranda.
- halaman kesalahan : Tautan mati tidak dapat dihindari, dan menggunakan rekomendasi produk yang dipersonalisasi pada halaman 404 menciptakan peluang untuk memberikan layanan. Misalnya, tawarkan diskon untuk biaya pengiriman saat membeli barang tambahan.
- halaman produk : Pelanggan yang mencapai titik ini menunjukkan minat untuk melakukan pembelian. Menempatkan produk yang relevan dengan pelanggan meningkatkan kemungkinan menyelesaikan pembelian.
- Halaman keranjang: Masih ada opsi untuk merekomendasikan produk yang relevan di halaman ini. Ini adalah peluang bagus untuk menjual-silang dan menjual-lebih produk. Sertakan kupon dengan produk yang mirip atau pelengkap keranjang belanja, konten berfungsi dengan baik.
MENGGUNAKAN REKOMENDASI EMAILVELINGEN
Menurut HubSpot, personalisasi mendorong rasio buka email rata-rata 17,6%. Pelanggan pada daftar email berarti perusahaan memiliki informasi yang lebih baik tentang mereka. Jadi ini menyiratkan bahwa alat penghasil rekomendasi dapat mengoptimalkan data untuk persona pembeli. Personalisasi email menjadi lebih mudah dan menjamin pembelian.
PENGUJIAN A/B
Biasanya, semua pemasar menggunakan pengujian pra-penggunaan dan pengoptimalan strategi; rekomendasi produk tidak terkecuali. Sebanyak mesin menggunakan algoritme, bantuan manusia tetap diperlukan. Oleh karena itu, penerapan a Tes A/B penting untuk mencapai kesuksesan dengan rekomendasi produk. Uji berbagai model rekomendasi produk yang dipersonalisasi pada pelanggan dan bandingkan hasilnya dengan alat analisis. Kemudian terapkan varian dengan KPI yang lebih baik dalam skala besar.
JANGAN PERGI OVERBOARD
Menurut Adventure, 41% konsumen merasa takut menerima pesan teks yang dipersonalisasi dari merek ketika mereka berjalan melewati toko. Rekomendasi tidak boleh invasif; ini dapat membuat pelanggan menjauh daripada memengaruhi mereka. Oleh karena itu, untuk kesederhanaan, yang terbaik adalah mempertahankan jumlah yang optimal.
pendeknya, dipersonalisasi rekomendasi produk sangat penting untuk bisnis apa pun. Ini menghilangkan gagasan bahwa pelanggan hanyalah angka. Selain itu, ini memberi kesan kepada pelanggan bahwa mereka dipahami oleh merek tempat mereka membelanjakan uang hasil jerih payah mereka. Strategi di atas akan membantu bisnis Anda mendapatkan lebih banyak lagi dari mesin rekomendasi Anda hari ini.
