今では、パーソナライゼーションの概念は、Ecommerce に携わる誰にとっても見慣れたものです。 80% の顧客は、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供する Web サイトから購入する可能性が高く、多くの Ecommerce ストアは、さまざまなパーソナライゼーション戦術を採用することで対応しています。ただし、消費者体験をカスタマイズするための旅には、常に次のレベル、つまり追加のステップがあります。今日、膨大な量のデータが利用可能になったため、Ecommerce でのハイパーパーソナライゼーションが実現可能になりました。
ECOMMERCE のハイパーパーソナライゼーションとは?
つまり、ハイパーパーソナライゼーションはパーソナライゼーションに似ていますが、より深く、より詳細で、よりデータ駆動型です。 Ecommerce のハイパーパーソナライゼーションは、分析、人工知能、自動化、および顧客データを活用して顧客により良いサービスを提供する戦略です。これは比較的新しい概念ですが、急速に定着しています。
この新しい傾向の発生を説明できる 2 つの現象があります。まず、通常のパーソナライゼーションはその優位性を失います。顧客の名前を使用したり、誕生日に電子メールを送信したりするだけでは、もはや十分ではありません。結局のところ、すべての Ecommerce ストアはすでにそれを行っています。それが彼らがもっと必要とする理由です。第二に、マーケターはこれまで以上にデータにアクセスできるようになりました。適切なツールを使用すると、顧客とその好みをよりよく理解するための洞察を簡単に得ることができます。では、Ecommerce でハイパーパーソナライゼーションを試してみませんか?
さらに、ハイパー パーソナライゼーションのメリットは予測可能ですが、計り知れません。コンテンツをより個別化することで、顧客満足度とロイヤルティが向上します。その結果、ハイパーパーソナライゼーションを採用している企業は、より高い収益と ROI を獲得しています。
ECOMMERCE ウェブサイトを高度にパーソナライズするための 4 つのヒント
Ecommerce のハイパー パーソナライゼーションとそのメリットがわかったので、Ecommerce Web サイトでそれを実現するための 4 つのヒントを見ていきましょう。
顧客との過去のやり取りに基づいてパーソナライズされた製品を提案する
パーソナライズされた製品レコメンデーションは、Ecommerce の収益の約 31% を占めるため、コンバージョン率に影響を与えます。したがって、製品の推奨がマーケティングの重要な側面であることは明らかです。ただし、Ecommerce の製品レコメンデーションにおけるハイパーパーソナライゼーションは、より正確なレコメンデーションのために過去のやり取りを利用します。過去の注文、カートの項目、またはクリック履歴に基づいて類似または関連する製品を提案することにより、顧客のニーズに関する知識を示します。こうすることで、顧客が重要であり、帳簿上の単なる数字ではないという感覚を顧客に与えることができます。
パーソナライズされたメール マーケティングを活用する
このような時期ほど、メール マーケティングを活用するのに最適な時期はありません。電子商取引 Web サイトでハイパー パーソナライゼーションを作成することは、電子メール マーケティング キャンペーンを一緒にリンクすることで簡単に行うことができます。 4200% の ROI を実現できる可能性があることに加えて、電子メール マーケティングは、顧客の関心を維持し、Web サイトを常に思い出させます。
そのため、ハイパーパーソナライゼーション入札で電子メール マーケティングを利用する必要があります。使用法 パーソナライズされた ショッピング カートの注文を思い出させたり、お気に入りの商品の割引を通知したり、新しく入荷した商品を表示したりする電子メール。
場所ごとに製品ページをパーソナライズ
パーソナライゼーションの取り組みで使用されるすべての人口統計の中で、顧客の場所はおそらく最も活用されていません。それでも、ロケーションベースのパーソナライゼーションは、Ecommerce でハイパーパーソナライゼーションを実現するための非常に強力な方法になる可能性があります。クッキーのおかげで、消費者の場所を知ることができるようになり、消費者をよりよく識別することができます.たとえば、特定の地域に固有の製品や仕様を表示することで、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。さらに、ユーザーがどこにいても、文化的に適切なコンテンツを作成できます。このようにして、顧客のショッピング体験を向上させます。
人工知能ツールを使用する
ハイパーパーソナライゼーションを有効にするには Ecommerce 申請するには、人工知能に投資する必要があります。ハイパーパーソナライゼーションには、ギガバイトのデータの収集と処理が含まれます。したがって、タスクを合理化するには、高度な人工知能ツールが必要です。 AI は自動化されたプロセスを使用して、顧客ごとに独自のショッピング エクスペリエンスを作成できるようにします。 AI ツールを使用すると、Web サイトのコンテンツを各顧客のニーズに合わせて形作ることができます。これにより、顧客の認知度が高まり、顧客ロイヤルティが促進され、売上が促進されます。
基本的に、Ecommerce 所有者としての目標は、サイトにアクセスするユーザーに可能な限り最高のショッピング体験を提供することです。約 63% のマーケティング担当者は、Web サイトをパーソナライズすることで顧客とのやり取りが増え、長期的にはコンバージョン率が向上すると述べています。 Ecommerce 戦略にハイパーパーソナライゼーションを適用して顧客を満足させ続けることは、新しい方法です。できるだけ早くこの新しいトレンドに参加してください。
