Списки в рекомендациях по содержанию

Рекомендации по контенту — это форма персонализации, при которой контент предлагается посетителям веб-страницы. Он использует сложный алгоритм, чтобы определить, какой тип контента может заинтересовать пользователя, и рекомендует его. Хотя после сбора и анализа персональных данных рекомендации становятся более эффективными, анонимные или новые посетители могут по-прежнему получать рекомендации по содержанию. Это делается путем предложения контента, который имеет схожие ключевые слова и теги с контентом, потребляемым посетителем. Алгоритм также может предлагать контент, который получил наибольшее участие от других посетителей сайта. При последующих посещениях сайта может собираться больше данных для персонализации предложений, которые действительно соответствуют интересам пользователя. Предлагать посетителям веб-сайта рекомендации по контенту выгодно для бренда. Во-первых, это увеличивает вовлеченность пользователей и снижает показатель отказов. Когда новые посетители проводят больше времени за вашим контентом, это повышает узнаваемость бренда, что со временем может привести к лояльности к бренду. Для компании это означает больше потенциальных клиентов и более высокий доход, особенно для тех, кто полагается на партнерский доход. Поэтому компаниям следует инвестировать в программное обеспечение или плагины для веб-сайтов, которые облегчают процесс рекомендаций контента.