Listings in Product Recommendations

Product recommendations worden aangestuurd door systemen die verschillende algoritmen gebruiken om producten te voorspellen die een klant mogelijk wil kopen. Deze aanbevelingen kunnen worden gedaan door geselecteerde producten op een webpagina weer te geven of door e-mails met product recommendations naar klanten of prospects te sturen. Hoe dichter de aanbevelingen bij de belangen van de klant liggen, hoe meer een bedrijf profiteert van deze marketingstrategie. Product recommendations zijn bijvoorbeeld een uitstekende manier om producten te cross- en up-sell te verkopen. Als gevolg hiervan krijgt het bedrijf een boost in omzet en verbetert het tegelijkertijd de klantervaring. Ook geeft de mate van betrokkenheid van een klant bij elke aanbeveling meer inzicht om hun ervaring verder te personaliseren. Er zijn veel soorten product recommendations. Aanbevelingen kunnen op inhoud zijn gebaseerd, in welk geval producten worden aanbevolen op basis van overeenkomsten met eerdere aankopen van een klant. Evenzo kunnen producten worden voorgesteld op basis van overeenkomsten met elkaar. Iemand die bijvoorbeeld een telefoon koopt, is waarschijnlijk geïnteresseerd in een beschermende schermhoes voor de telefoon. Daarom wordt aanbevolen om producten te cross-sellen. Sommige meer geavanceerde systemen maken gebruik van collaboratieve filtering. Hier worden product recommendations gedaan op basis van overeenkomsten in gebruikersprofielen. Stel bijvoorbeeld dat klant A en klant B een vergelijkbare aankoopgeschiedenis hebben. In dat geval kan het systeem een ​​product voorstellen dat klant A onlangs heeft gekocht aan klant B. Meestal wordt een hybride systeem gebruikt om de resultaten te optimaliseren.