Tahmine Dayalı Modellemedeki Listeler

Tahmine dayalı modelleme, verileri işlemek ve olası gelecekteki sonuçları tahmin etmek için yapay zekaya dayanan analitik ve tahmin modelidir. Tahmine dayalı modelleme, olası olayları tahmin etmedeki nispeten daha yüksek doğruluğu nedeniyle önem kazanmaktadır. Ek olarak, makine öğrenimi, bu modellerin veritabanındaki değişiklikleri karşılayacak ve tahminlerinde gerçek zamanlı ayarlamalar yapacak kadar esnek olduğu anlamına gelir. Bu nedenle, bu makine öğrenimi algoritmaları, ürün ve hizmetlerin tahmine dayalı olarak kişiselleştirilmesi için kullanışlıdır. Kişiselleştirme için tahmine dayalı modellerin kullanılması, eski kural tabanlı sistemlerden bir yükseltmedir. Veri odaklıdır ve yapay zeka ile sürekli olarak iyileştirilir. Kanıtlar, tahmine dayalı modellemenin dönüşüm oranlarını ve para kazanmayı artırdığını gösteriyor. Bu, tahmine dayalı segmentasyon, ürün önerileri ve içerik önerileri sayesinde mümkündür. Her bir birey için daha karmaşık ve kişiselleştirilmiş kampanyalar sağlayan bilgiler oluşturmak için saniyede büyük miktarda verinin işlenmesini kolaylaştırır. Sonuç olarak, kullanıcı etkileşimi metrikleri iyileşir ve daha fazla dönüşüm ve satışa yol açar.