Son derece rekabetçi ortamda e-ticaret Günümüz koşullarında müşteriyi elde tutmak her zamankinden daha önemli. Invesp'in bir raporuna göre, yeni bir müşteri edinmenin maliyeti mevcut müşteriyi elde tutmanın yedi katıdır. Ayrıca, yalnızca 5% daha fazla müşteriyi elde tutmak, bir şirketin kârında 25-95% artışla sonuçlanabilir. Bu istatistikler, e-ticaret operasyonları için müşteriyi elde tutmanın önemini vurgulamaktadır. Bu hedefe ulaşmanın etkili bir yolu kişiselleştirilmiş abonelik hizmetlerinin kullanılmasıdır. Sonuçları iyileştirmek için şirketler, hizmet sunumunu iyileştirmek ve uzun vadede sadık müşterileri elde tutmak için yapay zeka destekli kişiselleştirme algoritmalarını kullanabilir.

KİŞİYE ÖZEL ABONELİK HİZMETLERİ NELERDİR?

Kişiselleştirilmiş abonelik hizmetleri, müşterilere abone olunan ürünlerin düzenli teslimatını sağlayan bir tür e-ticaret modelidir. Her müşterinin özel ihtiyaçlarını karşılamak ve onlara kendilerine özgü kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak için tasarlanmış bir abonelik hizmetidir. Sonuç olarak, bu özel abonelik hizmetleri, müşteri sadakatini ve elde tutmayı artırmaya yardımcı olarak her bir müşteri için artan yaşam boyu değere yol açar.

Kişiselleştirilmiş abonelik hizmetlerine örnek olarak, müşterinin bireysel tarzına ve tercihlerine göre kıyafet öneren giyim abonelik hizmetleri, müşterinin beslenme gereksinimleri ve tercihlerine göre özel yemek planları oluşturan kişiselleştirilmiş yemek dağıtım hizmetleri ve kişiselleştirilmiş güzellik kutuları oluşturan kişiselleştirilmiş güzellik abonelik hizmetleri verilebilir. müşterinin cilt tipine, ten rengine ve tercihlerine göre. Aylık abonelik ücreti karşılığında yayın hizmeti sunan Netflix, Prime ve Apple TV gibi hizmetler de bu kategoriye giriyor. Bu hizmetler, müşterilere bireysel ihtiyaçlarına göre hazırlanmış benzersiz ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sunarak genel olarak daha ilgi çekici ve keyifli bir deneyim yaratır.

KİŞİYE ÖZEL ABONELİK HİZMETLERİNDE AI'NIN ROLÜ NEDİR?

E-ticaretin diğer birçok yönünde olduğu gibi, yapay zeka da kişiselleştirilmiş abonelik hizmetlerinin sunumuna benzeri görülmemiş bir verimlilik getiriyor. Güçlü algoritmalar ve sağlam tekniklerle desteklenen yapay zeka, abonelik hizmeti şirketlerinin deneyimleri minimum insan müdahalesi ile uyarlamasına, üretkenliği ve hizmet hızını artırmasına yardımcı olabilir.

Yapay zekanın kişiselleştirilmiş abonelik hizmetleri sağlamadaki rolü dört temel noktada özetlenebilir. İçerdikleri:

MÜŞTERİ SEGMENTASYONU

Müşteri segmentasyonu Demografik özellikler, davranışlar, ilgi alanları ve satın alma davranışları gibi ortak özelliklere dayalı olarak müşteri tabanını daha küçük gruplara ayırma sürecidir. Segmentasyonun uygulamanın ilk adımı olduğu yaygın bir bilgidir. kişiselleştirme. Şirketler, müşterileri küçük gruplara ayırarak onların ihtiyaçlarını ve tercihlerini daha iyi anlayabilir ve veri tabanlarındaki her bir birey için özelleştirilmiş ürün paketlerini daha iyi tasarlayabilirler. Segmentasyon aynı zamanda şirketlerin pazarlama çabalarını daha iyi hedefleyebilecekleri ve potansiyel müşterilerin bu kişiselleştirilmiş abonelik hizmetlerini seçme olasılığını artırabilecekleri anlamına da geliyor.

1TP239Segmentasyon için faydalı yaygın yapay zeka teknikleri arasında tahmine dayalı modelleme, doğal dil işleme (NLP), pekiştirmeli öğrenme ve kümeleme algoritmaları bulunur. Bu tekniklerin her biri, yapay zekanın, eyleme geçirilebilir müşteri segmentleri oluşturmaya yönelik yöntemler oluşturmak için çeşitli kaynaklardan kapsamlı verileri işleme ve analiz etme konusundaki olağanüstü yeteneğinden yararlanır. Örneğin, bir perakende şirketi, satın aldıkları ürünler, satın alma sıklıkları ve harcanan miktar gibi satın alma geçmişlerine dayalı olarak müşteri segmentlerini belirlemek için küme algoritmalarını kullanabilir. Ver Buna göre, pazarlamacılar bu tür bilgileri içeriği tasarlamak ve her segmentteki müşteriler için abonelik kutusu fiyat noktalarını belirlemek için kullanabilir. Bu nedenle, AI güdümlü müşteri segmentasyonu, optimum sonuçlar için kişiselleştirilmiş abonelik hizmetleri sağlayabilir.

ÜRÜN ÖNERİSİVELINGEN

Abonelik hizmetlerinin gerçekten kişiselleştirilmesi için abonelik kutularındaki ürünlerin tam olarak müşterinin istediği ürünler olması gerekir. Bu, şirketlerin veritabanlarındaki bilgilere dayanarak hangi ürünlerin müşterilerin ilgisini çekeceğini tahmin edebilmeleri gerektiği anlamına gelir. AI, ürün önerilerinin doğruluğunu önemli ölçüde artırabilir. Bunun nedeni, yapay zekanın, kişiselleştirilmiş abonelik hizmetleri oluşturmak için kullanılabilecek kişiselleştirilmiş ve alakalı ürün önerileri yapmak üzere müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek ürün önerilerini yönlendirebilmesidir.

Ürün önerileri için yararlı olan yaygın bir AI tekniği, işbirlikçi filtrelemedir. Burada AI algoritmaları, daha önce satın aldıklarına veya görüntülediklerine benzer ürünler önermek için bir müşterinin geçmiş davranışını ve ürün tercihlerini analiz eder. İçerik tabanlı filtreleme ayrıca, müşteri tarafından daha önce satın alınan ürünlere benzer niteliklere dayalı olarak ürünler önerebilir. Tekniği ne olursa olsun yapay zeka, abonelik hizmetlerini kişiselleştirilmiş hissettiren mükemmel ürün önerileri yapabilir.

MÜŞTERİ GERİ BİLDİRİM ANALİZİ

AI algoritmaları, müşteri geri bildirimlerini analiz eder ve müşteri deneyiminin sürekli olarak ihtiyaçlarını ve tercihlerini karşılaması için iyileştirmeler önerir. Müşteri geri bildirimleri, şirketlerin abonelik hizmetlerini kişiselleştirmelerine yardımcı olabilecek değerli bilgiler içerir. Doğal Dil İşleme, anketlerden, ürün incelemelerinden ve sosyal medyadan gelen geri bildirimleri analiz edebilen ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler çıkarabilen, yaygın olarak kullanılan bir yapay zeka tekniğidir. Bu, duygu analizi ve konu modelleme gibi yöntemlerle mümkündür. Örneğin, bir müşterinin beğendiği veya beğenmediği ürünleri deşifre etmek için duyarlılık analizi kullanılabilir. Bu, markaların gerektiğinde abonelik hizmetlerini ayarlamak için bilgiyi kullanmasına olanak tanır.

LEVERING ŞEMASI

AI, en uygun teslimat programını ve sıklığını belirlemek için müşteri verilerini kullanarak abonelik hizmetlerinde teslimatların planlanmasına yardımcı olur. Bu, müşterinin teslimatlarını kolayca almasını sağlamaya yardımcı olarak, kaçırılan teslimatlar veya memnun olmayan müşteriler olasılığını azaltır. Ayrıca yapay zeka algoritmaları, teslimat programlarını gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve müşteri davranışındaki veya tercihlerindeki değişiklikleri hesaba katmak için gereken ayarlamaları yapabilir.

AI, her birey için en iyi programları belirlemek için tahmine dayalı analitik, makine öğrenimi, pekiştirmeli öğrenim ve karar ağaçları gibi tekniklerin bir kombinasyonunu kullanabilir. Bu yöntemler, en etkili teslimat planlama kararlarını vermek için satın alma geçmişi gibi müşteri verilerini kullanır. Sonuç, geliştirilmiş müşteri memnuniyeti ve elde tutma, artan verimlilik ve kişiselleştirilmiş abonelik hizmetleri sağlayıcıları için daha düşük maliyetlerdir.

Yapay Zeka Destekli KİŞİYE ÖZEL ABONELİK HİZMETLERİ MÜŞTERİ ELDE KALMA KATLIĞINI NASIL ARTIRIR?

Kişiselleştirilmiş abonelik hizmetlerinin yapay zeka tarafından desteklendiğinde daha iyi olduğuna şüphe yok. Markalar, sunulan hizmetlerin kalitesini iyileştirmek için yapay zekayı kullandıkça, daha fazla ödeme yapan abone çekecek ve bu da daha fazla gelir sağlayacaktır. Müşteri kazanmanın yanı sıra sunulan deneyimleri iyileştirmek, müşteriyi elde tutma oranını önemli ölçüde artıracaktır.

Yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş abonelik hizmetlerinin şirketlerin daha fazla müşteriyi elde tutmasına yardımcı olmasının beş yolu şunlardır:

UYGUN ALIŞVERİŞ DENEYİMLERİ

Bir PwC anketine göre 73% tüketici, olumlu bir alışveriş deneyimi için rahatlığın en önemli faktörlerden biri olduğunu söylüyor. Kolaylık insanlar için farklı şeyler ifade etse de, hizmetin hızı ve doğruluğu genellikle çoğu müşteri için kolaylık anlamına gelir. Müşterilerin, kişiselleştirilmiş abonelik hizmetleri yoluyla ihtiyaçlarını karşılayan ürünleri aramak için harcadıkları zamandan tasarruf ederek, abonelerin alışveriş deneyimlerini tatmin edici olarak görmeleri daha olasıdır. Sonuç olarak, bu müşteriler markayla olan ilişkilerini genişletmek için tekrar tekrar satın alırlar.

DOĞRU ÜRÜN ÖNERİLERİVELINGEN

Met behulp van de bovenstaande AI-technieken kunnen merken klanten herhaaldelijk enthousiast maken met productaanbevelingen. Uit een onderzoek van Segment bleek dat klanten die gepersonaliseerde tavsiyeler ontvangen, 3x meer kans hebben om een aankoop te doen dan degenen die geen gepersonaliseerde aanbevelingen ontvangen. De redenen hiervoor zijn niet vergezocht; gepersonaliseerde productaanbevelingen verminderen de beslissingsstress, wat leidt tot een meer lonende ervaring. Daarom zijn klanten meer bereid om maanden of zelfs jaren doorlopend opt-in voor deze gepersonaliseerde abonnementsdiensten.

BAĞLILIK ARTIŞI

Walker Information'a göre, yüksek müşteri bağlılığı puanına sahip şirketlerin ortalama elde tutma oranı 75% iken, düşük bağlılık puanına sahip şirketlerin elde tutma oranı 13%'dir. Bu, müşteriyi elde tutma sürecine dahil olmanın önemini göstermektedir. Kişiselleştirilmiş abonelik hizmetleri, müşterilerin markalara daha bağlı hissetmelerine yardımcı olur. Sonuç olarak, çeşitli iletişim kanalları aracılığıyla markalarla ilişki kurmaya daha istekli hale geliyorlar ve bu da markaların bağlantılarını derinleştirmesi ve müşterilerini daha uzun süre elinde tutması için mükemmel fırsatlar sunuyor.

İYİLEŞTİRİLMİŞ LEVERING PROGRAMLARI

Markalar, müşteri tercihlerini abonelik kutularının içeriğiyle ne kadar iyi eşleştirirse uydursun, teslimatlar geç gelirse memnuniyet asla tamamlanmayacaktır. Bu nedenle şirketler, kişiselleştirilmiş abonelik hizmetleri sunarken teslimat programlarına öncelik vermelidir. AI, çeşitli algoritmaları ve teknikleri ile müşterilerin ürün ve hizmetlerini zamanında almasını sağlayarak bunu başarmaya yardımcı olur. Geç veya kaçırılan teslimatların olmaması, ayrılma olasılığı daha düşük olan daha mutlu müşteriler anlamına gelir.

DATA-GEDREVEN ANLAYIŞLARI

E-ticarette, her faaliyet ve işlem potansiyel bir zengin bilgi kaynağıdır. Kişiselleştirilmiş abonelik hizmetleri kesinlikle veri kaynakları olarak muaf değildir. Markalar, bu hizmetleri sağlayarak üretilen tüm verileri analiz ederek müşteri deneyimini daha da iyileştirmek için daha fazla bilgi edinebilir. Örneğin, bir spor malzemeleri markası, abonelik hizmetlerinden elde ettiği bilgileri yeni ayakkabılar geliştirmek veya mevcut spor giyim serisini iyileştirmek için kullanabilir. Bu tür yenilikler, müşterileri memnun edecek ve sürekli patronaj şansını artıracaktır.

Sonuç olarak, AI güdümlü kişiselleştirilmiş abonelik hizmetleri, e-ticarette müşteriyi elde tutmayı iyileştirmek için değerli bir araçtır. Bu hizmetler, rahat ve kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunarak müşteri sadakati oluşturmaya ve müşteri kaybını azaltmaya yardımcı olur. E-ticarette müşteriyi elde tutmanın giderek daha önemli hale gelmesiyle birlikte, yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş abonelik hizmetleri, e-ticaret işletmelerinin başarısında hayati bir rol oynayacaktır. Müşteriyi elde tutma oranını artırmak istiyorsanız, e-ticaret işlemlerinizde yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş bir abonelik hizmeti uygulamayı düşünün.