人工智能驱动的个性化订阅服务提高客户保留率的 5 种方式

2023-03-07T16:47:00+01:00

在激烈的竞争中 电子商务 在当今的形势下,留住客户比以往任何时候都更加重要。根据 Invesp 的一份报告,获取新客户的成本是保留现有客户的七倍。此外,仅保留 5% 的客户就可以为公司带来 25-95% 的利润增长。这些统计数据凸显了客户保留对于电子商务运营的重要性。实现这一目标的有效方法是使用个性化订阅服务。为了改善结果,公司可以使用人工智能驱动的个性化算法来改善服务并留住长期忠诚的客户。

什么是个性化订阅服务?

个性化订阅服务是一种电子商务模式,可为客户提供定期交付的订阅产品。这是一项为满足每位客户的特定需求而量身定制的订阅服务,并为他们提供独一无二的个性化体验。因此,这些量身定制的订阅服务有助于提高客户忠诚度和保留率,从而提高每位客户的生命周期价值。

个性化订阅服务的示例包括根据客户的个人风格和偏好推荐服装的服装订阅服务、根据客户的营养需求和偏好创建定制膳食计划的个性化送餐服务,以及创建定制美容盒的个性化美容订阅服务。根据顾客的肤质、肤色和喜好。 Netflix、Prime 和 Apple TV 等提供按月订阅的流媒体服务的服务也属于此类。这些服务为客户提供了根据其个人需求量身定制的独特和个性化体验,从而创造出更具吸引力和愉悦的整体体验。

人工智能在个性化订阅服务中的作用是什么?

与电子商务的许多其他方面一样,人工智能正在为个性化订阅服务的交付带来前所未有的效率。人工智能在强大算法和稳健技术的支持下,可以帮助订阅服务公司以最少的人工干预定制体验,提高生产力和服务速度。

人工智能在提供个性化订阅服务方面的作用可以概括为四个关键点。他们包含:

客户细分

客户细分 是根据共同特征(例如人口统计、行为、兴趣和购买习惯)将客户群划分为更小的群体的过程。众所周知,细分是实施的第一步 个性化。通过将客户分成小组,公司可以更好地了解他们的需求和偏好,从而使他们能够更好地为数据库中的每个人设计定制产品包。细分还意味着公司可以更好地定位其营销工作,并增加潜在客户选择这些个性化订阅服务的可能性。

1TP239 可用于细分的常见 AI 技术包括预测建模、自然语言处理 (NLP)、强化学习和聚类算法。这些技术中的每一种都利用人工智能处理和分析来自各种来源的大量数据的卓越能力,以生成创建可操作的客户群的方法。例如,一家零售公司可以使用集群算法根据客户的购买历史(例如他们购买的产品、购买频率和消费金额)来识别客户群。 Ver因此,营销人员可以使用此类信息来设计内容并确定每个细分市场客户的订阅盒价格点。因此,人工智能驱动的客户细分可以实现个性化订阅服务以获得最佳结果。

产品推荐VELINGEN

要使订阅服务真正个性化,订阅盒中的产品必须正是客户想要的。这意味着公司需要能够根据其数据库中的信息预测哪些产品会引起客户的兴趣。人工智能可以显着提高产品推荐的准确性。这是因为人工智能可以通过分析客户数据和行为来驱动产品推荐,从而提出个性化和相关的产品建议,这些建议可用于创建个性化订阅服务。

一种对产品推荐有用的常见人工智能技术是协同过滤。在这里,人工智能算法分析客户过去的行为和产品偏好,以推荐与他们之前购买或查看过的商品相似的商品。基于内容的过滤还可以根据属性与客户之前购买的商品的相似性来推荐产品。无论采用何种技术,AI 都可以提供出色的产品推荐,让订阅服务感觉更加个性化。

客户反馈分析

人工智能算法分析客户反馈并提出改进建议,使客户体验不断满足他们的需求和偏好。客户反馈包含有价值的信息,可以帮助公司个性化他们的订阅服务。自然语言处理是一种广泛使用的人工智能技术,可以分析来自调查、产品评论和社交媒体的反馈,并提取可操作的见解。这可以通过情感分析和主题建模等方法实现。例如,情绪分析可用于破译客户喜欢或不喜欢的产品。这允许品牌在必要时使用这些知识来调整他们的订阅服务。

LEVERING 方案

人工智能通过使用客户数据来确定最佳交付时间表和频率,从而帮助安排订阅服务中的交付。这有助于确保客户轻松收到他们的货物,减少错过交货或客户不满意的机会。此外,人工智能算法可以实时跟踪交付时间表,并根据客户行为或偏好的任何变化进行必要的调整。

人工智能可以结合使用预测分析、机器学习、强化学习和决策树等技术来确定每个人的最佳时间表。这些方法使用客户数据(例如购买历史记录)来做出最有效的交付计划决策。结果是提高了客户满意度和保留率,提高了效率并降低了个性化订阅服务提供商的成本。

人工智能驱动的个性化订阅服务如何提高客户保留率?

毫无疑问,在人工智能的支持下,个性化订阅服务会更好。随着品牌使用人工智能来提高所提供服务的质量,它们将吸引更多付费用户,从而带来更多收入。除了获取客户之外,改善所交付的体验将显着提高客户保留率。

以下是人工智能驱动的个性化订阅服务可以帮助公司留住更多客户的五种方式:

便捷的购物体验

根据普华永道的一项调查,73% 的消费者表示便利是获得积极购物体验的最重要因素之一。虽然便利对人们来说意味着不同的东西,但服务的速度和准确性通常会转化为大多数客户的便利。通过为客户节省时间,否则他们将花费在通过个性化订阅服务搜索满足他们需求的产品上,订户更有可能认为他们的购物体验令人满意。因此,这些客户会重复购买,以扩大他们与品牌的关系。

准确的产品推荐VELINGEN

使用上述人工智能技术,品牌可以通过产品推荐反复激发客户的兴趣。一项细分研究发现,收到个性化推荐的客户进行购买的可能性是未收到个性化推荐的客户的 3 倍。这样做的原因并不牵强。个性化的产品推荐减少了决策压力,带来更有价值的体验。因此,客户更愿意连续数月甚至数年选择加入这些个性化订阅服务。

增加参与度

根据 Walker Information 的数据,客户参与度得分高的公司的平均保留率为 75%,而参与度得分低的公司的平均保留率为 13%。这证明了参与客户保留的重要性。个性化订阅服务帮助客户感觉与品牌的联系更加紧密。因此,他们变得更加渴望通过各种沟通渠道与品牌互动,为品牌提供了加深联系并更长时间留住客户的绝佳机会。

优化的 LEVERING 时间表

无论品牌如何将客户偏好与其订阅盒的内容相匹配,如果交货迟到,满意度永远不会完整。因此,公司在提供个性化订阅服务时应优先考虑交付时间表。人工智能通过其各种算法和技术帮助实现这一目标,确保客户按时收到他们的产品和服务。没有延迟或错过交货意味着更快乐的客户不太可能退出。

DATA-GEDREVEN 见解

在电子商务中,每项活动和交易都是丰富信息的潜在来源。个性化订阅服务当然不能免除作为数据源。通过分析提供这些服务所产生的所有数据,品牌可以获得更多见解,从而进一步改善客户体验。例如,体育用品品牌可以利用其订阅服务的洞察力来开发新鞋类或改进其现有的运动服系列。这种创新将取悦客户并增加持续惠顾的机会。

总之,人工智能驱动 个性化 订阅服务是提高电子商务客户保留率的宝贵工具。通过提供便捷和个性化的购物体验,这些服务有助于建立客户忠诚度并减少客户流失。随着客户保留在电子商务中变得越来越重要,人工智能驱动的个性化订阅服务将在电子商务业务的成功中发挥至关重要的作用。如果您想提高客户保留率,请考虑在您的电子商务运营中实施人工智能驱动的个性化订阅服务。

Ga naar de bovenkant