Listados para el modelado predictivo

El modelado predictivo es un modelo analítico y de pronóstico que se basa en la inteligencia artificial para procesar datos y predecir resultados futuros probables. El modelado predictivo está ganando importancia debido a su precisión relativamente mayor en la predicción de eventos probables. Además, el aprendizaje automático significa que estos modelos son lo suficientemente flexibles para adaptarse a los cambios en la base de datos y hacer ajustes en tiempo real a sus predicciones. Por lo tanto, estos algoritmos de aprendizaje automático son útiles para la personalización predictiva de productos y servicios. El uso de modelos predictivos para la personalización es una actualización de los antiguos sistemas basados en reglas. Se basa en datos y se mejora continuamente a través de la inteligencia artificial. La evidencia sugiere que el modelado predictivo aumenta las tasas de conversión y la monetización. Esto es posible gracias a la segmentación predictiva, recomendaciones de productos y recomendaciones de contenido. Facilita el procesamiento de grandes cantidades de datos por segundo para crear información que permita campañas más complejas y personalizadas para cada individuo. Como resultado, las métricas de participación de los usuarios mejoran y conducen a más conversiones y ventas.