Toenemend gebruik van mobiele apparaten is misschien wel de grootste verschuiving in consumentengedrag die tegenwoordig van invloed is op ecommerce. Prognoses van Ericsson & The Radicati Group laten zien dat 7,33 miljard mensen mobiele apparaten hebben, waarvan 6,92 miljard smartphones. Er is een overeenkomstige stijging in de relevantie van mobile commerce, aangezien 79% van de smartphone gebruikers aankopen heeft gedaan vanaf hun apparaten. Eigenaren van ecommerce bedrijven moeten deze wildgroei aan mobiel verkeer erkennen als de kans die het is en reageren door personalisatie in hun mobiele strategieën te implementeren. Kunstmatige intelligentie (AI) kan zeker bijdragen aan het verbeteren van deze personalisatie-inspanningen als deze op creatieve manieren wordt gebruikt.

WAAROM IS PERSONALISATIE BELANGRIJK VOOR MOBILE COMMERCE?

Hoewel meer shoppers aankopen doen via hun mobiele apparaten, moeten ecommerce merken de mobiele winkelervaring nog perfectioneren. Klanten worden nog steeds geconfronteerd met problemen zoals slechte mobiele website-ontwerpen die moeilijk te bekijken en te navigeren zijn en het traag laden van de website, waardoor kopers soms worden gefrustreerd om de pagina’s te verlaten. Hierdoor blijven de conversieratio’s op mobiel nog steeds achter bij de cijfers op desktop. Maar in plaats van bedrijven te ontmoedigen om zich op mobiel te richten, zou dit een oproep tot actie moeten zijn om strategieën te implementeren om hen te helpen geld te verdienen aan de snelgroeiende wereldwijde markt voor mobile commerce. Personalisatie is zo’n strategie die de moeite van het onderzoeken waard is voor merken.

Mobile commerce personalisatie omvat het leveren van mobiele winkelervaringen die specifiek inspelen op de behoeften en voorkeuren van elke klant. Omdat het doel van mobiele personalisatie is om elke klant de handigste en boeiendste ervaring te bieden die mogelijk is, is het een strategie die veel van de uitdagingen oplost die gepaard gaan met het naar mobiele apparaten brengen van ecommerce-apps en websites. Mobiele personalisatie omvat gebruikersprofilering en gedragsregistratie voor een beter begrip van de doelgroep. Vervolgens kunnen merken producten aanbevelen, gepersonaliseerde productaanbiedingen en promoties maken en dynamische prijzen aanbieden. Bovendien kan de gebruikerservaring worden aangepast met gepersonaliseerde navigatiemenu’s en opgeslagen voorkeuren.

Mobile commerce personalisatie heeft verschillende voordelen, waaronder de volgende:

MEER BETROKKENHEID VAN GEBRUIKERS

Door product- en inhoudsaanbevelingen te geven die zijn afgestemd op de eigenaardigheden van de klanten, raken gebruikers meer betrokken bij interactie met mobiele websites of apps. Dit zou een verbetering van de betrokkenheidsstatistieken weerspiegelen, zoals meer tijd die op de pagina wordt doorgebracht en lagere bounce percentages.

SOEPELE WINKELERVARING

Het personaliseren van mobiel winkelen voor klanten leidt tot een betere klantervaring. Veel shoppers ontdekken producten en doen onderzoek op hun mobiele apparaten, maar kunnen geen transacties voltooien vanwege de slechte ervaringen die beschikbaar zijn op mobiel. Door te focussen op personalisatie, garandeert uw merk een consistente levering van soepele mobiele winkelervaringen.

HOGERE CONVERSIEPERIODEN

Hoewel een groter percentage van het internetverkeer afkomstig is van mobiele apparaten, blijven de conversieratio’s voor desktops (3%) hoger dan voor mobiele apparaten (2%). Mobiele personalisatie helpt klanten om transacties op hun mobiele apparaten te starten en te voltooien, waardoor uw merk een concurrentievoordeel krijgt.

VERBETERDE KLANTLOYALITEIT

Het optimaliseren van de mobiele ervaring voor uw klanten zal hun loyaliteit aan uw merk verbeteren. Dit komt omdat ze gemak en relevantie genieten tijdens de interactie met uw platforms, waardoor de kans groter wordt dat ze zich tot terugkerende kopers wenden. Loyale klanten hebben niet alleen een hogere levenslange waarde, ze dienen ook als mond-tot-mondreclame voor uw producten en diensten die de mobiele ervaringen van uw merk delen met vrienden en familie.

ACTIEBARE INZICHTEN

Door het toenemende gebruik van mobiele telefoons is er een schat aan klantgegevens beschikbaar op deze handheld-apparaten. Mobiele personalisatie kan een bron zijn van inzicht in de voorkeuren en het gedrag van klanten, wat bedrijven zal helpen nieuwere strategieën te ontwikkelen om de levering van mobile commerce te verbeteren.

WAT ZIJN SOMMIGE DOOR AI AANGEDREVEN PERSONALISATIE STRATEGIEËN DIE NUTTIG ZIJN VOOR MOBILE COMMERCE?

Als uw bedrijf zijn strategieën voor mobile commerce wil verbeteren door een hoger en nauwkeuriger niveau van personalisatie aan te bieden, heeft kunstmatige intelligentie een aantal interessante oplossingen te bieden. AI heeft tal van opwindende functies die u kunnen helpen de band van uw merk met zijn klanten te versterken en u de concurrentie voor te houden.

Hier leest u hoe AI kan helpen bij het verbeteren van de personalisatie van mobile commerce:

NAUWKEURIGE PRODUCTAANBEVELINGEN

Uiterst nauwkeurige en relevante productaanbevelingen zijn een gebied dat ecommerce merken moeten perfectioneren om klanten heerlijke ervaringen te bieden. AI-algoritmen kunnen product aanbevelingsmachines aandrijven door klantgegevens zoals gebruikersgedrag en aankoopgeschiedenis te analyseren. De aanbevelingsmachine van Amazon, door velen beschouwd als de gouden standaard in de branche, stuwt de gemiddelde bestelwaarde en conversie van het bedrijf naar boven, waardoor het een uitstekend argument is voor het gebruik van AI voor productaanbevelingen in mobile commerce.

Collaborative filtering is de meest gebruikte AI-techniek voor dit doel, vooral wanneer gebruikersgegevens minimaal zijn. Het identificeert klanten met overeenkomsten op basis van beschikbare gegevens en beveelt vervolgens producten aan die een gebruiker mogelijk heeft gekocht of gebruikt bij een andere gebruiker met vergelijkbare kenmerken. Op inhoud gebaseerd filteren is een andere waardevolle methode. Hier worden producten met vergelijkbare beschrijvingen, kenmerken en tags aanbevolen aan een gebruiker. Andere technieken zoals diep leren en versterkend leren zijn ook van toepassing, en vaak wordt een hybride van verschillende technieken gebruikt om ervoor te zorgen dat mobiele gebruikers uitstekende aanbevelingen krijgen.

CONTEXTUELE DOELSTELLING

Context targeting is een krachtige personalisatie strategie voor ecommerce die tegenwoordig steeds belangrijker wordt omdat het relevantie biedt zonder inbreuk te maken op de privacy. Deze strategie maakt gebruik van factoren zoals locatie, weer, tijd en andere contextuele gegevens om gepersonaliseerde inhoud aan mobiele gebruikers te leveren, wat leidt tot meer betrokkenheid en conversies. Naar verwachting kunnen AI-algoritmen bijdragen aan nauwkeurigere context targeting.

AI kan bijvoorbeeld de locatie van een gebruiker analyseren om aanbevelingen te doen voor winkels in de buurt of producten die populair zijn bij gebruikers die binnen die geografische locatie wonen. Evenzo kunnen AI-algoritmen op het weer gebaseerde aanbevelingen doen om de relevantie van hun aanbiedingen te vergroten en de conversie te verhogen. AI kan ook het apparaat type identificeren en tekst-, beeld- en video-inhoud optimaliseren op basis van apparaat mogelijkheden. Door AI-gestuurde context targeting toe te passen op personalisatie van mobile commerce, kunnen merken naadloos de tevredenheid verbeteren die mobiele gebruikers ontlenen aan de interactie met hun web- en app-platforms.

DYNAMISCHE PRIJSOPTIMALISATIE

Dynamische prijsstelling is een andere krachtige personalisatie strategie die kan worden toegepast op mobiele handel. Deze strategie zorgt ervoor dat bedrijven het genereren van inkomsten maximaliseren door prijzen aan te passen aan de heersende omstandigheden. Het is een noodzakelijke strategie voor mobiele personalisatie vanwege de lange uren die mensen doorgaans op hun telefoon doorbrengen. AI kan bedrijven bijvoorbeeld helpen om real-time aanpassingen te maken door de marktvraag, voorraadniveaus en prijzen van concurrenten te monitoren. Evenzo kan AI geavanceerde segmentatie uitvoeren, zodat bedrijven gepersonaliseerde prijzen kunnen aanbieden aan verschillende segmenten van mobiele gebruikers. Het op deze manier gebruiken van AI is belangrijk voor bedrijven omdat het helpt de aandacht van klanten vast te houden terwijl ze hun telefoons gebruiken, waardoor de conversieratio’s en winstmarges toenemen.

CHATBOTS EN VIRTUELE ASSISTENT

AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten zijn waardevolle tools voor personalisatie in mobile commerce. Deze technologie is eenvoudig te integreren in mobiele websites en applicaties en kan bijdragen aan positieve winkelervaringen. Volgens Criteo gebruikt 30% van de mobiele shoppers hun smartphone om meer informatie over een product te krijgen. Door chatbots en virtuele assistenten in te stellen, kan uw bedrijf klanten blij maken door direct, 24/7 antwoorden te geven op vragen van klanten. Ook kunnen door AI aangedreven chatbots worden getraind om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen, wat de betrokkenheid van gebruikers en verkoopkansen zeker zal vergroten.

NAADLOZE ZOEKERVARING

Het leveren van relevante zoekervaringen is zeker belangrijk voor mobiele personalisatie. Het gebruik van AI-algoritmen en -technieken is essentieel om de intentie van de gebruiker te voorspellen en nauwkeurige en relevante zoekresultaten te leveren. Ten eerste kan zoeken op basis van AI historische klantgegevens analyseren, zoals aankoopgeschiedenis en eerder bekeken productpagina’s, om de intentie van de gebruiker beter te begrijpen. Semantisch zoeken kan ook worden gebruikt om de zoekintentie te begrijpen door verder te gaan dan het matchen van trefwoorden om de context en betekenis van woorden goed te begrijpen.

Vervolgens kan AI zoekresultaten opleveren die waarschijnlijk beter aansluiten bij de voorkeuren van de mobiele gebruiker. Bovendien kan AI functies voor automatisch aanvullen en suggesties bieden met behulp van parameters zoals de zoekgeschiedenis van de gebruiker, populaire zoekopdrachten en populaire producten. Visueel zoeken is een ander gebied dat AI kan verbeteren door geüploade afbeeldingen te analyseren en resultaten van overeenkomende producten te leveren. Door AI aangedreven visueel zoeken naar uw mobiele platforms te brengen, is een bijzonder geschikte stap, aangezien het gebruik van visueel zoeken tegenwoordig in opkomst is.

Kortom, de wereldwijde markt voor mobile commerce zit in de lift en ecommerce merken moeten op die trend letten door diensten aan te bieden zoals mobiele personalisatie. De voordelen hiervan zijn meer gebruikersbetrokkenheid en conversies en uiteindelijk meer inkomsten. AI-technologie kan uw personalisatie-inspanningen op veel verschillende manieren stimuleren, waardoor het een technologie is die de moeite waard is om in te investeren voor merken met een missie om mobiele gebruikers tevreden te stellen.