In het zeer competitieve ecommerce landschap van vandaag is het behouden van klanten belangrijker dan ooit. Volgens een rapport van Invesp kost het zeven keer meer om een nieuwe klant te werven dan om een bestaande klant te behouden. Bovendien kan het behouden van slechts 5% meer klanten resulteren in een winststijging van 25-95% voor een bedrijf. Deze statistieken benadrukken het belang van klantbehoud voor ecommerce activiteiten. Een effectieve manier om dit doel te bereiken, is door het gebruik van gepersonaliseerde abonnementsdiensten. Om de resultaten te verbeteren, kunnen bedrijven AI-aangedreven personalisatie-algoritmen gebruiken om de dienstverlening te verbeteren en loyale klanten op de lange termijn binnen te houden.

WAT ZIJN GEPERSONALISEERDE ABONNEMENTSDIENSTEN?

Gepersonaliseerde abonnementsdiensten zijn een soort ecommerce model dat klanten voorziet van regelmatige leveringen van geabonneerde producten. Het is een abonnementsservice die op maat is gemaakt om aan de specifieke behoeften van elke klant te voldoen en hen een gepersonaliseerde ervaring te bieden die uniek is voor hen. Als gevolg hiervan helpen deze op maat gemaakte abonnementsservices om de loyaliteit en retentie van klanten te vergroten, wat leidt tot een hogere levenslange waarde voor elke klant.

Voorbeelden van gepersonaliseerde abonnementsdiensten zijn kleding abonnementsdiensten die outfits aanbevelen op basis van de individuele stijl en voorkeuren van een klant, gepersonaliseerde maaltijd bezorgdiensten die aangepaste maaltijd plannen maken op basis van de voedingsbehoeften en voorkeuren van een klant, en gepersonaliseerde schoonheidsabonnement diensten die aangepaste schoonheidsboxen creëren op basis van op huidtype, huidskleur en voorkeuren van een klant. Ook diensten als Netflix, Prime en Apple TV, die streaming diensten aanbieden tegen een maandelijks abonnementsgeld, vallen onder deze categorie. Deze services bieden klanten een unieke en gepersonaliseerde ervaring die is afgestemd op hun individuele behoeften, waardoor een algehele boeiendere en aangenamere ervaring wordt gecreëerd.

WAT IS DE ROL VAN AI IN GEPERSONALISEERDE ABONNEMENTSDIENSTEN?

Net als bij veel andere aspecten van ecommerce, zorgt kunstmatige intelligentie voor ongekende efficiëntie bij het leveren van gepersonaliseerde abonnementsdiensten. AI, ondersteund door krachtige algoritmen en robuuste technieken, kan bedrijven die abonnementsdiensten aanbieden, helpen ervaringen op maat te maken met minimale menselijke tussenkomst, waardoor de productiviteit en snelheid van dienstverlening toenemen.

De rol van AI bij het leveren van gepersonaliseerde abonnementsdiensten kan worden samengevat in vier kernpunten. Ze bevatten:

KLANTSEGMENTATIE

Klantsegmentatie is het proces van het verdelen van een klantenbestand in kleinere groepen op basis van gedeelde kenmerken, zoals demografie, gedrag, interesses en koopgedrag. Het is algemeen bekend dat segmentatie de eerste stap is naar het implementeren van personalisatie. Door klanten op te splitsen in kleine groepen, kunnen bedrijven hun behoeften en voorkeuren beter begrijpen, waardoor ze beter op maat gemaakte productpakketten kunnen ontwerpen voor elk individu in hun database. Segmentatie betekent ook dat bedrijven hun marketinginspanningen beter kunnen richten en de kans vergroten dat potentiële klanten kiezen voor deze gepersonaliseerde abonnementsdiensten.

Veelgebruikte AI-technieken die nuttig zijn voor segmentatie, zijn onder meer voorspellende modellering, natuurlijke taalverwerking (NLP), versterkend leren en cluster algoritmen. Elk van deze technieken maakt gebruik van het opmerkelijke vermogen van AI om uitgebreide gegevens uit verschillende bronnen te verwerken en te analyseren om methoden te genereren voor het creëren van bruikbare klant segmenten. Een retail bedrijf zou bijvoorbeeld cluster algoritmen kunnen gebruiken om segmenten van klanten te identificeren op basis van hun aankoopgeschiedenis, zoals de producten die ze hebben gekocht, de frequentie van aankopen en het uitgegeven bedrag. Vervolgens kunnen marketeers dergelijke informatie gebruiken om de inhoud te ontwerpen en de prijspunten van abonnementsboxen voor klanten in elk segment vast te stellen. Daarom kan AI-gestuurde klant segmentatie gepersonaliseerde abonnementsdiensten mogelijk maken voor optimale resultaten.

PRODUCTAANBEVELINGEN

Om abonnementsdiensten echt gepersonaliseerd te maken, moeten de producten in de abonnementsboxen precies zijn wat de klant wil. Dit betekent dat bedrijven moeten kunnen voorspellen welke producten klanten zullen interesseren op basis van de informatie in hun database. Met AI kan de nauwkeurigheid van productaanbevelingen aanzienlijk toenemen. Dit komt omdat AI productaanbevelingen kan uitvoeren door klantgegevens en -gedrag te analyseren om gepersonaliseerde en relevante productsuggesties te doen die kunnen worden gebruikt om gepersonaliseerde abonnementsdiensten te creëren.

Een veelgebruikte AI-techniek die nuttig is voor productaanbevelingen, is collaboratief filteren. Hier analyseren AI-algoritmen het eerdere gedrag en de product voorkeuren van een klant om items voor te stellen die vergelijkbaar zijn met wat ze eerder hebben gekocht of bekeken. Op inhoud gebaseerde filtering kan ook producten voorstellen op basis van de gelijkenis van kenmerken met artikelen die eerder door de klant zijn gekocht. Ongeacht de techniek kan AI uitstekende productaanbevelingen doen waardoor de abonnementsdiensten gepersonaliseerd aanvoelen.

KLANTEN FEEDBACK ANALYSE

AI-algoritmen analyseren de feedback van klanten en geven suggesties voor verbetering, zodat de klantervaring continu aan hun behoeften en voorkeuren voldoet. In de feedback van klanten zit waardevolle informatie verwerkt die bedrijven kan helpen hun abonnementsdiensten te personaliseren. Natural Language Processing is een veelgebruikte AI-techniek die feedback van enquêtes, productrecensies en sociale media kan analyseren en bruikbare inzichten kan extraheren. Dit is mogelijk via methoden als sentiment analyse en topic modellering. Zo kan sentiment analyse worden gebruikt om producten te ontcijferen die een klant wel of niet leuk vindt. Hierdoor kunnen merken de kennis gebruiken om hun abonnementsdiensten waar nodig aan te passen.

LEVERINGSSCHEMA

AI helpt bij het plannen van leveringen in abonnementsdiensten door klantgegevens te gebruiken om het optimale leveringsschema en de optimale frequentie te bepalen. Dit helpt ervoor te zorgen dat de klant zijn leveringen gemakkelijk ontvangt, waardoor de kans op gemiste leveringen of ontevreden klanten wordt verkleind. Bovendien kunnen AI-algoritmen leveringsschema’s in realtime volgen en indien nodig aanpassingen maken om rekening te houden met eventuele veranderingen in het gedrag of de voorkeuren van klanten.

AI kan een combinatie van technieken gebruiken, zoals voorspellende analyses, machinaal leren, versterkend leren en beslissingsbomen om de beste schema’s voor elk individu te bepalen. Deze methoden maken gebruik van klantgegevens, zoals de aankoopgeschiedenis, om de meest effectieve beslissingen over de leveringsplanning te nemen. Het resultaat is verbeterde klanttevredenheid en -retentie, verhoogde efficiëntie en lagere kosten voor de aanbieders van gepersonaliseerde abonnementsdiensten.

HOE VERBETEREN AI-GESTUURDE GEPERSONALISEERDE ABONNEMENTSDIENSTEN HET BEHOUD VAN KLANTEN?

Het lijdt geen twijfel dat gepersonaliseerde abonnementsdiensten beter zijn als ze worden aangedreven door AI. Naarmate merken AI gebruiken om de kwaliteit van de aangeboden diensten te verbeteren, zullen ze meer betalende abonnees aantrekken, wat leidt tot meer inkomsten. Naast het werven van klanten, zal de verbetering van de geleverde ervaringen het klantbehoud aanzienlijk vergroten.

Hier zijn vijf manieren waarop AI-gestuurde gepersonaliseerde abonnementsdiensten bedrijven kunnen helpen meer klanten te behouden:

HANDIGE WINKELERVARINGEN

Volgens een onderzoek van PwC zegt 73% van de consumenten dat gemak een van de belangrijkste factoren is voor een positieve winkelervaring. Hoewel gemak voor mensen verschillende dingen betekent, vertalen de snelheid en nauwkeurigheid van de dienstverlening zich over het algemeen naar gemak voor de meeste klanten. Door klanten tijd te besparen die anders wordt besteed aan het zoeken naar producten die aan hun behoeften voldoen via gepersonaliseerde abonnementsdiensten, zullen abonnees hun winkelervaringen eerder als bevredigend beschouwen. Bijgevolg doen deze klanten herhaalaankopen in een poging hun relatie met het merk te verlengen.

NAUWKEURIGE PRODUCTAANBEVELINGEN

Met behulp van de bovenstaande AI-technieken kunnen merken klanten herhaaldelijk enthousiast maken met productaanbevelingen. Uit een onderzoek van Segment bleek dat klanten die gepersonaliseerde aanbevelingen ontvangen, 3x meer kans hebben om een aankoop te doen dan degenen die geen gepersonaliseerde aanbevelingen ontvangen. De redenen hiervoor zijn niet vergezocht; gepersonaliseerde productaanbevelingen verminderen de beslissingsstress, wat leidt tot een meer lonende ervaring. Daarom zijn klanten meer bereid om maanden of zelfs jaren doorlopend opt-in voor deze gepersonaliseerde abonnementsdiensten.

TOENAME IN BETROKKENHEID

Volgens Walker Information hebben bedrijven met hoge klant betrokkenheidsscores een gemiddeld retentie percentage van 75%, vergeleken met een retentie percentage van 13% voor bedrijven met lage engagement scores. Dit toont het belang aan van betrokkenheid bij klantbehoud. Gepersonaliseerde abonnementsdiensten helpen klanten zich meer verbonden te voelen met de merken. Bijgevolg worden ze enthousiaster om met merken in contact te komen via hun verschillende communicatiekanalen, wat de perfecte kansen biedt voor merken om verbindingen te verdiepen en klanten langer te behouden.

GEOPTIMALISEERDE LEVERINGSSCHEMA’S

Hoe goed merken ook passen bij de voorkeuren van de klanten met de inhoud van hun abonnementsboxen, de tevredenheid zal nooit volledig zijn als leveringen te laat aankomen. Daarom moeten bedrijven prioriteit geven aan leveringsschema’s bij het aanbieden van gepersonaliseerde abonnementsdiensten. AI helpt dat te bereiken met zijn verschillende algoritmen en technieken, waardoor klanten hun producten en diensten op tijd ontvangen. De afwezigheid van late of gemiste leveringen betekent blijere klanten die minder snel zullen afhaken.

DATA-GEDREVEN INZICHTEN

In ecommerce is elke activiteit en transactie een potentiële bron van rijke informatie. Gepersonaliseerde abonnementsdiensten zijn zeker niet vrijgesteld als databronnen. Door alle gegevens te analyseren die worden gegenereerd door het aanbieden van deze services, kunnen merken meer inzichten opdoen om de klantervaring verder te verbeteren. Een merk voor sportartikelen kan bijvoorbeeld inzichten uit zijn abonnementsdiensten gebruiken om nieuw schoeisel te ontwikkelen of zijn bestaande sportkleding lijn te verbeteren. Dergelijke innovatie zal klanten in vervoering brengen en de kansen op continu patronage vergroten.

Concluderend zijn door AI aangestuurde gepersonaliseerde abonnementsdiensten een waardevol hulpmiddel om het klantbehoud in ecommerce te verbeteren. Door een handige en gepersonaliseerde winkelervaring te bieden, helpen deze services bij het opbouwen van klantloyaliteit en het verminderen van klant verloop. Nu klantbehoud steeds belangrijker wordt in ecommerce, zullen AI-gestuurde gepersonaliseerde abonnementsdiensten een cruciale rol spelen in het succes van ecommerce bedrijven. Als u het klantbehoud wilt verbeteren, overweeg dan om een AI-gestuurde gepersonaliseerde abonnementsservice in uw ecommerce-activiteiten te implementeren.