مع تطور المشهد الرقمي ، تسعى الشركات جاهدة لإيجاد طرق مبتكرة وفعالة للوصول إلى السوق المستهدفة وتحسين حملات online الخاصة بهم. محور هذا المسعى هو عبارة الحث على اتخاذ إجراء (CTA) ، وهي أداة قوية مصممة لحث المستخدمين على اتخاذ إجراء معين ، مثل شراء منتج أو الاشتراك في رسالة إخبارية أو تنزيل تطبيق. وسط انتشار الرسائل التسويقية التي تقصف المستهلكين على أساس يومي ، برز تخصيص CTAs كاستراتيجية قوية لزيادة مشاركة المستخدمين وتحويلهم. يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا مهمًا في تحسين CTAs المخصصة وبالتالي تحسين فاعلية حملات online. لا يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الحملات التسويقية فحسب ، بل يوفر أيضًا رؤى دقيقة لتشكيل الاستراتيجيات المستقبلية.

كيف تم تخصيص حملات CTAS ONLINE

CTAs - المطالبات التي تحث المستخدمين على اتخاذ إجراءات مثل الاشتراك أو الاشتراك أو الشراء - هي جزء أساسي من أي حملة online. ومع ذلك ، فإن CTA القياسي ("اشترك الآن!") قد لا يكون له صدى متساوٍ مع جميع المستخدمين. أدخل CTAs المخصصة ، والتي يتم تنظيمها بناءً على سلوك المستخدم واهتماماته واحتياجاته. عندما يرى المستخدم عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء تعكس تفضيلاته ، فمن المرجح أن يتفاعل معها ، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات التحويل وتحسين أداء الحملة.

من استطلاع أجراه HubSpot وجدت أن عبارات الحث على اتخاذ إجراء المخصصة 202% تفوقت في الأداء على عبارات الحث على اتخاذ إجراء العامة، مما يسلط الضوء على فعاليتها في زيادة تفاعل المستخدم والتحويلات. هذه معلمات مهمة لتقييم نجاح حملة online. ومع ذلك، فإن إنشاء عبارات الحث على اتخاذ إجراء مخصصة لكل مستخدم يمكن أن يتطلب جهدًا كبيرًا ويستغرق وقتًا طويلاً. هذا المستوى من التفاصيل إضفاء الطابع الشخصي يتطلب الحاجة إلى تبسيط العملية وأتمتتها، مما يجعلها فعالة وممكنة. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عبارات الحث على اتخاذ إجراء مخصصة لحملات VE المحسنة ONLINE

بينما أثبتت CTAs الشخصية فعاليتها في تحسين حملات online ، يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة تأثيرها. يمكن للذكاء الاصطناعي ، من خلال قدرته على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة وأنماط الرسم ، بناء CTAs المخصصة بشكل فعال لاستهداف المستخدمين الفرديين. هذا يمكن أن يزيد بشكل كبير من فعالية حملات online. فيما يلي سبع طرق يمكن أن يساعد بها الذكاء الاصطناعي في هذا المسعى:

تجزئة تعتمد على البيانات

يسمح التقسيم المستند إلى البيانات للشركات بتجميع جمهورها المستهدف بناءً على معايير محددة مثل التركيبة السكانية والسلوكيات والاهتمامات. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن إجراء التجزئة على مستوى دقيق ، مما يؤدي إلى عبارات حث المستخدم على اتخاذ إجراء مخصصة للغاية لكل قطاع. هذا يحسن بشكل كبير من فعالية حملات online. يمكن للذكاء الاصطناعي الخوض في طبقات معقدة من البيانات ومساعدة الشركات على فهم جمهورها بشكل أفضل. يمكنه تحديد الأنماط والارتباطات التي قد تفوتها العين البشرية ، مما يسهل التجزئة الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التكيف مع سلوك المستخدم والتعلم منه وضبط معلمات التجزئة في الوقت الفعلي. هذا التقسيم الديناميكي يجعل من الممكن إنشاء CTAs التي يتردد صداها مع المستخدمين الفرديين وتحقق معدلات مشاركة وتحويل أفضل.

بالإضافة إلى ذلك ، يستخدم التقسيم بمساعدة الذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بسلوك المستخدم في المستقبل. تضيف هذه القدرة التنبؤية ميزة مستقبلية لاستراتيجيات التسويق ، حيث يمكن بناء CTAs بناءً على تفضيلات وسلوك القطاعات المتوقعة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تسهيل التجزئة الدقيقة ، وتجميع المستخدمين بناءً على معايير أكثر تحديدًا ودقة قد يفوتها التقسيم التقليدي. تضمن هذه الأجزاء المميزة عبارات حث على اتخاذ إجراء مخصصة وموجهة للغاية ، مما يزيد من تأثير حملات online.

التخصيص الديناميكي

يشير التخصيص الديناميكي إلى قدرة الذكاء الاصطناعي على ضبط عبارات الحث على اتخاذ إجراء في الوقت الفعلي بناءً على سلوك المستخدم والسياق. من خلال تحليل سلوك المستخدم online وتفضيلاته وتفاعله مع العلامة التجارية ، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء CTA شخصية من المرجح أن تثير استجابة إيجابية. يمكن لأدوات التخصيص التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات للتنبؤ بسلوك المستخدم وضبط CTA وفقًا لذلك. على سبيل المثال ، قد يكون لدى المستخدم الذي يشتري ملابس رياضية بانتظام عبارة حث على اتخاذ إجراء تتعلق بإطلاق منتج رياضي جديد. هذا المستوى من التخصيص يجعل المستخدم يشعر بالفهم والتقدير ، مما يؤدي إلى مشاركة أكبر واحتمال أكبر لاتخاذ الإجراء المطلوب.

يأخذ التخصيص الديناميكي أيضًا في الاعتبار سياق المستخدم ، مثل موقعه وجهازه ووقت تفاعله وما يفعله على الموقع. على سبيل المثال ، قد يحصل المستخدم الذي يتصفح على جهاز محمول على CTA لتشجيعه على تنزيل تطبيق الهاتف المحمول ، بينما قد يحصل المستخدم الذي يتصفح في وقت متأخر من الليل على CTA يقدم خصمًا ليليًا. هذا التخصيص المستند إلى السياق يجعل CTA أكثر صلة بالمستخدم وتشاركه.

محفزات السلوك

المشغلات السلوكية هي إجراءات أو أحداث تدفع الذكاء الاصطناعي إلى تغيير أو ضبط CTA بناءً على سلوك المستخدم. المشغلات السلوكية هي إجراءات مثل تخلي المستخدم عن عربة التسوق الخاصة به ، أو قضاء قدر كبير من الوقت في صفحة معينة ، أو زيارة فئة منتج معينة بشكل متكرر. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات تحديد هذه المشغلات وضبط CTA وفقًا لسلوك المستخدمين. على سبيل المثال ، قد يتلقى المستخدم الذي يتخلى عن عربة التسوق الخاصة به عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء لتذكيره بإكمال عملية الشراء ، ربما بخصم بسيط لتعزيز المعاملة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا التنبؤ بالمشغلات المحتملة بناءً على سلوك المستخدم السابق وضبط CTA بشكل استباقي. يمكن أن يساعد هذا النهج الاستباقي لتخصيص الحث على الشراء في تحسين استجابات المستخدم ومعدلات التحويل.

يمكن للمحفزات السلوكية ، عند استخدامها بشكل فعال ، إنشاء عبارات CTA التي تجذب المستخدمين مرة أخرى إلى العلامة التجارية وتحافظ على المشاركة. أنها توفر الفرصة لإظهار الفهم الشخصي لاحتياجات العملاء واهتماماتهم. على سبيل المثال ، قد يتلقى المستخدم الذي يزور بشكل متكرر فئة منتج معينة عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء بشأن منتج جديد في تلك الفئة. يُنشئ CTA المخصص استنادًا إلى المشغلات السلوكية اتصالًا بين العلامة التجارية والمستخدم ، مما يزيد من فرصة التحويل.

التحليلات التنبؤية

التحليلات التنبؤية هي شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي يستخدم تقنيات النمذجة التنبؤية لتوقع سلوك المستخدم في المستقبل. هذه القدرة على التنبؤ بإجراءات المستخدم وتفضيلاته يمكن أن توفر رؤى قيمة لإنشاء عبارات حث على اتخاذ إجراء مخصصة للغاية. تعمل التحليلات التنبؤية من خلال تحليل البيانات التاريخية والحالية حول تفاعلات المستخدم مع العلامة التجارية. من خلال تقييم مجموعات البيانات هذه من خلال خوارزميات التعلم الآلي ، يمكن للذكاء الاصطناعي توقع الإجراءات المستقبلية المحتملة للمستخدم. يمكن بعد ذلك استخدام هذه الأفكار لتخصيص عبارات الحث على اتخاذ إجراء التي من المرجح أن يكون لها صدى لدى المستخدم.

على سبيل المثال ، إذا توقعت منظمة العفو الدولية أنه من المحتمل أن يشتري المستخدم منتجًا معينًا بناءً على سجل التصفح والمشتريات السابقة ، يمكن للعلامة التجارية إنشاء CTA للترويج لهذا المنتج. وبالمثل ، إذا اشتبهت منظمة العفو الدولية في احتمال انسحاب المستخدم ، يمكن للعلامة التجارية إنشاء CTA الذي يشجعه على البقاء ، مثل تقديم خصم أو عرض خاص. تسمح التحليلات التنبؤية للشركات بإنشاء CTAs التي ليست مخصصة فحسب ، بل استباقية أيضًا. من خلال توقع احتياجات المستخدم ورغباته ، يمكن للشركات إنشاء CTAs التي يجدها المستخدم ذات صلة وجذابة للغاية. هذا يمكن أن يزيد بشكل كبير من فعالية حملات online.

معالجة اللغة الطبيعية

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بفهم وتفسير وتوليد اللغة البشرية. يمكن استخدام هذه الإمكانية لتخصيص CTAs بناءً على لغة المستخدم وأسلوبه ونبرة تفاعله. يمكن لـ NLP تحليل البيانات النصية لتفاعلات المستخدم مع العلامة التجارية ، مثل مراسلات البريد الإلكتروني وتعليقات الوسائط الاجتماعية ومحادثات خدمة العملاء. يمكنه بعد ذلك فهم لغة المستخدم وتفضيلاته ومزاجه ومشاعره ، والتي يمكن استخدامها لتخصيص CTA.

على سبيل المثال ، إذا اكتشف الذكاء الاصطناعي أن المستخدم يفضل أسلوب لغة رسمية ، فيمكن إضفاء الطابع الرسمي على CTA لمطابقة تفضيلات المستخدم. وبالمثل ، إذا اكتشف الذكاء الاصطناعي شعورًا إيجابيًا من تفاعلات المستخدم ، فيمكن للحث على اتخاذ إجراء استخدام هذه الإيجابية لتشجيع المستخدم على اتخاذ الإجراء المطلوب. تمكّن البرمجة اللغوية العصبية أيضًا AI من إنشاء رسائل شخصية شبيهة بالبشر يمكن أن تزيد بشكل كبير من فعالية CTAs. من خلال إنشاء CTAs التي تعكس لغة المستخدم ومشاعره ، يمكن للشركات إنشاء تجربة مخصصة تعزز الاتصال والثقة ، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات المشاركة والتحويل.

اختبار A / B

اختبار A / B ، المعروف أيضًا باسم اختبار الانقسام ، هو طريقة تقارن نسختين من صفحة ويب أو تطبيق لمعرفة أيهما يعمل بشكل أفضل. يتعلق الأمر بمقارنة نسختين من عنصر (A و B) واستخدام حركة المرور المباشرة لتحديد الإصدار الأكثر فعالية. يمكن لمنظمة العفو الدولية اختبار A / B الأتمتة والتحسين لتحسين أداء CTAs المخصصة. يمكن للذكاء الاصطناعي اختبار متغيرات متعددة للحث على اتخاذ إجراء في وقت واحد وفي الوقت الفعلي ، وتحديد الإصدار الذي يناسب المستخدمين بشكل أفضل ، ونشر الإصدار الفائز تلقائيًا. هذا يقلل من التدخل اليدوي ويسرع عملية الاختبار ، مما يؤدي إلى تحسين أسرع للحث على اتخاذ إجراء.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل نتائج اختبار A / B على مستوى دقيق وتقديم نظرة ثاقبة للعوامل التي أثرت في أداء CTA. يمكنه تحديد الأنماط أو الارتباطات التي كان من الممكن التغاضي عنها لولا ذلك. يمكن بعد ذلك استخدام هذه الأفكار لتحسين عبارات الحث على اتخاذ إجراء المستقبلية والأداء العام لحملة online. يضمن اختبار A / B الآلي عبر AI أيضًا التحسين المستمر. تتعلم خوارزميات الذكاء الاصطناعي من كل اختبار وتعمل على تحسين معلمات الاختبار باستمرار لتحسين النتائج المستقبلية. تعمل هذه القدرة على التعلم والتكيف على تحسين دقة وفعالية عبارات CTA الشخصية ، مما يحسن معدل نجاح حملات online.

روبوتات المحادثة

يمكن لروبوتات الدردشة، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، محاكاة المحادثات البشرية والتواصل مع المستخدمين. لقد أصبحت أداة حاسمة في المجال الرقمي تسويق وتوفير خدمة عملاء مباشرة وآلية وتجارب تسوق مخصصة. يمكن برمجة Chatbots لتقديم عبارات الحث على اتخاذ إجراء (CTA) مخصصة بناءً على تفاعل المستخدم معها. يمكنهم تحليل أسئلة المستخدم وتفضيلاته وسلوكه أثناء المحادثة وإنشاء CTA مخصصة لتوجيه المستخدم إلى الإجراء المطلوب.

على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يستخدم chatbot للقيام بذلك توصيات بالنسبة لمطعم جيد، يمكن لبرنامج الدردشة الآلي إنهاء المحادثة باستخدام عبارة CTA التي توجه المستخدم إلى صفحة حيث يمكنه إجراء الحجز. هذا المستوى من التخصيص يجعل CTA أكثر صلة وجاذبية للمستخدم، مما يزيد من احتمالية التحويل. يمكن لروبوتات الدردشة أيضًا جمع بيانات قيمة حول المستخدم أثناء التفاعل، والتي يمكن استخدامها لتحسين عبارات الحث على اتخاذ إجراء في المستقبل. يجعل هذا التعلم والتكيف المستمر من روبوتات الدردشة أداة فعالة في تحسين عبارات الحث على اتخاذ إجراء المخصصة لحملات online المحسنة.

خاتمة

أدى ظهور الذكاء الاصطناعي إلى تحول هائل في التسويق الرقمي ، باستخدام أدوات وتقنيات قوية لتحسين CTAs المخصصة وتضخيم فعالية حملات online. من خلال الإمكانات التي تشمل التقسيم المستند إلى البيانات ، والتخصيص الديناميكي ، والمشغلات السلوكية ، والتحليلات التنبؤية ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، واختبار A / B الآلي ، وتفاعلات chatbot ، أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في طريقة تفاعل العلامات التجارية مع المستخدمين ، مما مكن إضفاء الطابع الشخصي تحسنت وزادت معدلات التحويل. مع سعي الشركات لتحقيق نمو مستدام في عالم رقمي متزايد ، يمكن أن يكون استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين CTAs الشخصية أداة قوية في ترسانتها.