Recomendaciones de contenido





Las recomendaciones de contenido son una forma de personalización en la que se sugiere contenido a los visitantes de la página web. Utiliza un algoritmo complejo para determinar qué tipo de contenido podría interesarle a un usuario y recomendarlo. Si bien las recomendaciones se hacen de manera más efectiva después de recopilar y analizar datos personales, los visitantes anónimos o nuevos aún pueden recibir recomendaciones de contenido. Esto se hace sugiriendo contenido que comparte palabras clave y etiquetas similares con el contenido consumido por el visitante. El algoritmo también puede sugerir contenido que haya recibido la mayor participación de otros visitantes del sitio web. En visitas posteriores al sitio, se pueden recopilar más datos para personalizar sugerencias que realmente coincidan con los intereses del usuario.
Ofrecer recomendaciones de contenido a los visitantes de la web es beneficioso para la marca. Primero, aumenta la participación del usuario y disminuye la tasa de rebote. Cuando los nuevos visitantes pasan más tiempo en su contenido, aumenta el conocimiento de la marca, lo que puede generar lealtad a la marca con el tiempo. Para la empresa, esto significa más clientes potenciales y mayores ingresos, especialmente para aquellos que dependen de los ingresos de los afiliados. Por lo tanto, las empresas deberían invertir en software o complementos de sitios web que faciliten el proceso de recomendaciones de contenido.

Listado de recomendaciones sobre el contenido

Las recomendaciones de contenido son una forma de personalización en la que se sugiere contenido a los visitantes de la página web. Utiliza un algoritmo complejo para determinar qué tipo de contenido podría interesarle a un usuario y recomendarlo. Si bien las recomendaciones se hacen de manera más efectiva después de recopilar y analizar datos personales, los visitantes anónimos o nuevos aún pueden recibir recomendaciones de contenido. Esto se hace sugiriendo contenido que comparte palabras clave y etiquetas similares con el contenido consumido por el visitante. El algoritmo también puede sugerir contenido que haya recibido la mayor participación de otros visitantes del sitio web. En visitas posteriores al sitio, se pueden recopilar más datos para personalizar sugerencias que realmente coincidan con los intereses del usuario. Ofrecer recomendaciones de contenido a los visitantes de la web es beneficioso para la marca. Primero, aumenta la participación del usuario y disminuye la tasa de rebote. Cuando los nuevos visitantes pasan más tiempo en su contenido, aumenta el conocimiento de la marca, lo que puede generar lealtad a la marca con el tiempo. Para la empresa, esto significa más clientes potenciales y mayores ingresos, especialmente para aquellos que dependen de los ingresos de los afiliados. Por lo tanto, las empresas deberían invertir en software o complementos de sitios web que faciliten el proceso de recomendaciones de contenido.