L’utilisation croissante des appareils mobiles est peut-être le plus grand changement de comportement des consommateurs qui ait un impact aujourd’hui. commerce électronique. Les prévisions d'Ericsson et du groupe Radicati montrent que 7,33 milliards de personnes possèdent des appareils mobiles, dont 6,92 milliards sont des smartphones. Il y a eu une augmentation correspondante de la pertinence du commerce mobile, puisque 79% des utilisateurs de smartphones ont effectué des achats à partir de leur appareil. Les propriétaires d'entreprises de commerce électronique doivent reconnaître cette prolifération du trafic mobile comme une opportunité et y répondre. personnalisation dans leurs stratégies mobiles. L’intelligence artificielle (IA) peut certainement contribuer à améliorer ces efforts de personnalisation si elle est utilisée de manière créative.

POURQUOI LA PERSONNALISATION EST-ELLE IMPORTANTE POUR LE COMMERCE MOBILE ?

Alors que de plus en plus d'acheteurs effectuent des achats via leurs appareils mobiles, les marques de commerce électronique n'ont pas encore perfectionné l'expérience d'achat mobile. Les clients sont toujours confrontés à des problèmes tels que des conceptions de sites Web mobiles médiocres, difficiles à afficher et à naviguer, et un chargement de site Web lent, ce qui décourage parfois les acheteurs d'abandonner les pages. En conséquence, les taux de conversion sur mobile sont toujours inférieurs aux chiffres sur ordinateur. Mais plutôt que de décourager les entreprises de se tourner vers le mobile, cela devrait être un appel à l'action pour mettre en œuvre des stratégies pour les aider à monétiser le marché mondial en plein essor du commerce mobile. La personnalisation est l'une de ces stratégies qui mérite d'être explorée pour les marques.

La personnalisation du commerce mobile consiste à proposer des expériences d'achat mobiles spécifiques aux besoins et aux préférences de chaque client. Étant donné que l'objectif de la personnalisation mobile est de fournir à chaque client l'expérience la plus pratique et la plus attrayante possible, il s'agit d'une stratégie qui résout bon nombre des défis associés à l'intégration d'applications et de sites Web de commerce électronique sur des appareils mobiles. La personnalisation mobile comprend le profilage des utilisateurs et le suivi du comportement pour une meilleure compréhension du public cible. 1TP239En conséquence, les marques peuvent recommander des produits, créer des offres et des promotions de produits personnalisées et proposer une tarification dynamique. De plus, l'expérience utilisateur peut être personnalisée avec des menus de navigation personnalisés et des préférences enregistrées.

La personnalisation du commerce mobile présente plusieurs avantages, notamment les suivants :

PLUS D'IMPLICATION DES UTILISATEURS

En fournissant des recommandations de produits et de contenu adaptées aux caprices des clients, les utilisateurs s'engagent davantage lorsqu'ils interagissent avec des sites Web ou des applications mobiles. Cela refléterait une amélioration des mesures d'engagement telles que plus de temps passé sur la page et des taux de rebond plus faibles.

EXPÉRIENCE D'ACHAT LISSE

La personnalisation des achats mobiles pour les clients conduit à une meilleure expérience client. Les acheteurs de Veel découvrent des produits et effectuent des recherches sur leurs appareils mobiles, mais sont incapables d'effectuer des transactions en raison des mauvaises expériences disponibles sur mobile. En mettant l'accent sur la personnalisation, votre marque garantit une livraison cohérente d'expériences d'achat mobiles fluides.

PÉRIODES DE CONVERSION PLUS ÉLEVÉES

Bien qu'un pourcentage plus important du trafic Internet provienne d'appareils mobiles, les taux de conversion pour les ordinateurs de bureau (3%) restent plus élevés que pour les appareils mobiles (2%). La personnalisation mobile aide les clients à initier et à effectuer des transactions sur leurs appareils mobiles, donnant à votre marque un avantage concurrentiel.

VERIAMÉLIORÉ LA FIDÉLISATION DE LA CLIENTÈLE

Optimiser l'expérience mobile de vos clients améliorera leur fidélité à votre marque. En effet, ils apprécient la commodité et la pertinence lorsqu'ils interagissent avec vos plateformes, ce qui augmente la probabilité qu'ils se tournent vers des acheteurs réguliers. Les clients fidèles ont non seulement une valeur à vie plus élevée, mais ils servent également de bouche à oreille pour vos produits et services qui partagent les expériences mobiles de votre marque avec vos amis et votre famille.

PERSPECTIVES UTILISABLES

En raison de l'utilisation croissante des téléphones portables, une multitude de données clients sont disponibles sur ces appareils portables. La personnalisation mobile peut être une source d'informations sur les préférences et le comportement des clients, ce qui aidera les entreprises à développer de nouvelles stratégies pour améliorer la livraison du commerce mobile.

QUELLES SONT QUELQUES STRATÉGIES DE PERSONNALISATION AI-POWEREDVEN UTILES POUR LE COMMERCE MOBILE ?

Si votre entreprise souhaite améliorer ses stratégies de commerce mobile en offrant un niveau de personnalisation plus élevé et plus précis, l'intelligence artificielle a des solutions intéressantes à proposer. L'IA propose de nombreuses fonctionnalités intéressantes qui peuvent vous aider à renforcer la connexion de votre marque avec ses clients et à vous garder en tête de la concurrence.

Voici comment l'IA peut aider à améliorer la personnalisation du commerce mobile :

RECOMMANDATIONS DE PRODUITS PRÉCISESVELINGEN

Les recommandations de produits très précises et pertinentes sont un domaine que les marques de commerce électronique doivent perfectionner pour offrir des expériences agréables aux clients. Les algorithmes d'IA peuvent alimenter les moteurs de recommandation de produits en analysant les données des clients telles que le comportement des utilisateurs et l'historique des achats. Le moteur de recommandation d'Amazon, considéré par beaucoup comme l'étalon-or du secteur, fait grimper la valeur moyenne des commandes et la conversion de l'entreprise, ce qui en fait un excellent exemple d'utilisation de l'IA pour les recommandations de produits dans le commerce mobile.

Le filtrage collaboratif est la technique d'IA la plus couramment utilisée à cette fin, en particulier lorsque les données utilisateur sont minimes. Il identifie les clients avec des correspondances en fonction des données disponibles, puis recommande des produits qu'un utilisateur peut avoir achetés ou utilisés auprès d'un autre utilisateur présentant des caractéristiques similaires. Le filtrage basé sur le contenu est une autre méthode intéressante. Les produits avec des descriptions, des fonctionnalités et des balises similaires sont recommandés à un utilisateur ici. D'autres techniques telles que l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage par renforcement s'appliquent également, et souvent un hybride de différentes techniques est utilisé pour garantir que les utilisateurs mobiles obtiennent d'excellentes recommandations.

OBJECTIF CONTEXTUEL

Le ciblage contextuel est une puissante stratégie de personnalisation du commerce électronique qui prend de plus en plus d'importance aujourd'hui car elle apporte de la pertinence sans empiéter sur la vie privée. Cette stratégie exploite des facteurs tels que l'emplacement, la météo, l'heure et d'autres données contextuelles pour fournir un contenu personnalisé aux utilisateurs mobiles, ce qui entraîne une augmentation de l'engagement et des conversions. On s'attend à ce que les algorithmes d'IA puissent contribuer à un ciblage contextuel plus précis.

Par exemple, l'IA peut analyser l'emplacement d'un utilisateur pour recommander des magasins ou des produits à proximité qui sont populaires auprès des utilisateurs qui vivent dans cet emplacement géographique. De même, les algorithmes d'IA peuvent faire des recommandations basées sur la météo pour augmenter la pertinence de leurs offres et augmenter la conversion. L'IA peut également identifier le type d'appareil et optimiser le contenu texte, image et vidéo en fonction des capacités de l'appareil. En appliquant le ciblage contextuel basé sur l'IA à la personnalisation du commerce mobile, les marques peuvent améliorer de manière transparente la satisfaction que les utilisateurs mobiles retirent de l'interaction avec leurs plateformes Web et applicatives.

OPTIMISATION DYNAMIQUE DES PRIX

Tarification dynamique est une autre stratégie de personnalisation puissante qui peut être appliquée au commerce mobile. Cette stratégie garantit que les entreprises maximisent la génération de revenus en ajustant les prix aux conditions en vigueur. C'est une stratégie de personnalisation mobile nécessaire en raison des longues heures que les gens passent généralement sur leur téléphone. Par exemple, l'IA peut aider les entreprises à effectuer des ajustements en temps réel en surveillant la demande du marché, les niveaux de stocks et les prix des concurrents. De même, l'IA peut effectuer une segmentation avancée afin que les entreprises puissent proposer des tarifs personnalisés à différents segments d'utilisateurs mobiles. L'utilisation de l'IA de cette manière est importante pour les entreprises, car elle permet de garder l'attention des clients lorsqu'ils utilisent leur téléphone, ce qui augmente les taux de conversion et les marges bénéficiaires.

CHATBOTS ET ASSISTANT VIRTUEL

Chatbots alimentés par l'IA et les assistants virtuels sont de précieux outils de personnalisation dans le commerce mobile. Cette technologie est facile à intégrer dans les sites Web et les applications mobiles et peut contribuer à des expériences d'achat positives. Selon Criteo, 30% des acheteurs mobiles utilisent leur smartphone pour en savoir plus sur un produit. En configurant des chatbots et des assistants virtuels, votre entreprise peut satisfaire ses clients en fournissant des réponses instantanées, 24h/24 et 7j/7, aux questions des clients. De plus, les chatbots alimentés par l'IA peuvent être formés pour faire des recommandations personnalisées, ce qui augmentera sûrement l'engagement des utilisateurs et les opportunités de vente.

EXPÉRIENCE DE RECHERCHE TRANSPARENTE

Offrir des expériences de recherche pertinentes est certainement important pour la personnalisation mobile. L'utilisation d'algorithmes et de techniques d'IA est essentielle pour prédire l'intention de l'utilisateur et fournir des résultats de recherche précis et pertinents. Premièrement, la recherche basée sur l'IA peut analyser les données historiques des clients, telles que l'historique des achats et les pages de produits précédemment consultées, afin de mieux comprendre l'intention de l'utilisateur. La recherche sémantique peut également être utilisée pour comprendre l'intention de recherche en allant au-delà de la correspondance des mots clés pour bien comprendre le contexte et la signification des mots.

VerEn conséquence, l'IA peut fournir des résultats de recherche plus susceptibles de correspondre aux préférences de l'utilisateur mobile. De plus, l'IA peut fournir des fonctionnalités de saisie semi-automatique et des suggestions à l'aide de paramètres tels que l'historique de recherche de l'utilisateur, les recherches populaires et les produits populaires. La recherche visuelle est un autre domaine que l'IA peut améliorer en analysant les images téléchargées et en fournissant des résultats de produits correspondants. Apporter la recherche visuelle basée sur l'IA à vos plates-formes mobiles est une décision particulièrement appropriée, car l'utilisation de la recherche visuelle est en augmentation ces jours-ci.

En bref, le marché mondial du commerce mobile est en hausse et les marques de commerce électronique devraient prêter attention à cette tendance en proposant des services tels que personnalisation mobile. Les avantages de cela sont plus d'engagement et de conversions des utilisateurs et, finalement, plus de revenus. La technologie de l'IA peut stimuler vos efforts de personnalisation de différentes manières, ce qui en fait une technologie dans laquelle il vaut la peine d'investir pour les marques qui ont pour mission de ravir les utilisateurs mobiles.