El mayor uso de dispositivos móviles es quizás el mayor cambio en el comportamiento del consumidor que afecta hoy en día. comercio electrónico. Las previsiones de Ericsson & The Radicati Group muestran que 7,33 mil millones de personas tienen dispositivos móviles, de los cuales 6,92 mil millones son teléfonos inteligentes. Ha habido un aumento correspondiente en la relevancia del comercio móvil, ya que 79% de usuarios de teléfonos inteligentes han realizado compras desde sus dispositivos. Los propietarios de empresas de comercio electrónico deben reconocer esta proliferación de tráfico móvil como la oportunidad que es y responder. personalización en sus estrategias móviles. La inteligencia artificial (IA) ciertamente puede ayudar a mejorar estos esfuerzos de personalización si se utiliza de manera creativa.

¿POR QUÉ ES IMPORTANTE LA PERSONALIZACIÓN PARA EL COMERCIO MÓVIL?

Si bien cada vez más compradores realizan compras a través de sus dispositivos móviles, las marcas de comercio electrónico aún tienen que perfeccionar la experiencia de compra móvil. Los clientes aún se enfrentan a problemas, como diseños de sitios web móviles deficientes que son difíciles de ver y navegar, y la carga lenta del sitio web, lo que a veces frustra a los compradores y los abandona. Como resultado, las tasas de conversión en dispositivos móviles aún están por debajo de las cifras en computadoras de escritorio. Pero en lugar de disuadir a las empresas de recurrir a los dispositivos móviles, esto debería ser un llamado a la acción para implementar estrategias que les ayuden a monetizar el floreciente mercado global de comercio móvil. La personalización es una de esas estrategias que vale la pena explorar para las marcas.

La personalización del comercio móvil implica ofrecer experiencias de compra móviles que sean específicas para las necesidades y preferencias de cada cliente. Debido a que el objetivo de la personalización móvil es brindar a cada cliente la experiencia más conveniente y atractiva posible, es una estrategia que resuelve muchos de los desafíos asociados con llevar aplicaciones y sitios web de comercio electrónico a dispositivos móviles. La personalización móvil incluye la creación de perfiles de usuario y el seguimiento del comportamiento para una mejor comprensión de la audiencia objetivo. 1TP239En consecuencia, las marcas pueden recomendar productos, crear ofertas y promociones de productos personalizados y ofrecer precios dinámicos. Además, la experiencia del usuario se puede personalizar con menús de navegación personalizados y preferencias guardadas.

La personalización del comercio móvil tiene varios beneficios, incluidos los siguientes:

MÁS PARTICIPACIÓN DEL USUARIO

Al proporcionar recomendaciones de productos y contenido adaptadas a las peculiaridades de los clientes, los usuarios se involucran más cuando interactúan con sitios web o aplicaciones móviles. Esto reflejaría una mejora en las métricas de participación, como más tiempo en la página y menores tasas de rebote.

EXPERIENCIA DE COMPRA SUAVE

La personalización de las compras móviles para los clientes conduce a una mejor experiencia del cliente. Los compradores de Veel descubren productos e investigan en sus dispositivos móviles, pero no pueden completar transacciones debido a las malas experiencias disponibles en los dispositivos móviles. Al centrarse en la personalización, su marca garantiza una entrega constante de experiencias de compra móviles fluidas.

MAYORES PERIODOS DE CONVERSION

Aunque un porcentaje mayor del tráfico de Internet proviene de dispositivos móviles, las tasas de conversión para computadoras de escritorio (3%) siguen siendo más altas que para dispositivos móviles (2%). La personalización móvil ayuda a los clientes a iniciar y completar transacciones en sus dispositivos móviles, lo que brinda a su marca una ventaja competitiva.

1TP238FIDELIZACIÓN DEL CLIENTE MEJORADA

Optimizar la experiencia móvil de sus clientes mejorará su lealtad a su marca. Esto se debe a que disfrutan de la comodidad y la relevancia al interactuar con sus plataformas, lo que aumenta la probabilidad de que recurran a compradores habituales. Los clientes leales no solo tienen un mayor valor de por vida, sino que también sirven como boca a boca para sus productos y servicios que comparten las experiencias móviles de su marca con amigos y familiares.

PERSPECTIVAS ACCIONABLES

Debido al creciente uso de teléfonos móviles, estos dispositivos portátiles contienen una gran cantidad de datos de clientes. La personalización móvil puede ser una fuente de información sobre las preferencias y el comportamiento de los clientes, lo que ayudará a las empresas a desarrollar nuevas estrategias para mejorar la entrega de comercio móvil.

¿CUÁLES SON ALGUNAS DE LAS ESTRATEGIAS DE PERSONALIZACIÓN VEN IMPULSADA POR IA ÚTILES PARA EL COMERCIO MÓVIL?

Si tu empresa quiere mejorar sus estrategias de comercio móvil ofreciendo un nivel de personalización más alto y preciso, la inteligencia artificial tiene algunas soluciones interesantes que ofrecer. AI tiene muchas funciones interesantes que pueden ayudarlo a fortalecer la conexión de su marca con sus clientes y mantenerlo por delante de la competencia.

Así es como la IA puede ayudar a mejorar la personalización del comercio móvil:

RECOMENDACIONES PRECISAS DE PRODUCTOSVELINGEN

Las recomendaciones de productos altamente precisas y relevantes son un área que las marcas de comercio electrónico deben perfeccionar para brindar experiencias agradables a los clientes. Los algoritmos de IA pueden impulsar los motores de recomendación de productos mediante el análisis de los datos de los clientes, como el comportamiento del usuario y el historial de compras. El motor de recomendaciones de Amazon, considerado por muchos como el estándar de oro en la industria, está aumentando el valor promedio de los pedidos y la conversión de la empresa, lo que lo convierte en un excelente caso para usar IA para recomendaciones de productos en el comercio móvil.

El filtrado colaborativo es la técnica de IA más utilizada para este propósito, especialmente cuando los datos del usuario son mínimos. Identifica a los clientes con coincidencias en función de los datos disponibles y luego recomienda productos que un usuario puede haber comprado o usado de otro usuario con características similares. El filtrado basado en contenido es otro método valioso. Aquí se recomiendan productos con descripciones, características y etiquetas similares. También se aplican otras técnicas, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje reforzado, y a menudo se utiliza un híbrido de diferentes técnicas para garantizar que los usuarios móviles obtengan excelentes recomendaciones.

PROPÓSITO CONTEXTUAL

La orientación por contexto es una poderosa estrategia de personalización de comercio electrónico que se está volviendo cada vez más importante en la actualidad, ya que brinda relevancia sin invadir la privacidad. Esta estrategia aprovecha factores como la ubicación, el clima, la hora y otros datos contextuales para ofrecer contenido personalizado a los usuarios de dispositivos móviles, lo que genera una mayor participación y conversiones. Se espera que los algoritmos de IA puedan contribuir a una focalización de contexto más precisa.

Por ejemplo, AI puede analizar la ubicación de un usuario para recomendar tiendas o productos cercanos que sean populares entre los usuarios que viven dentro de esa ubicación geográfica. De manera similar, los algoritmos de IA pueden hacer recomendaciones basadas en el clima para aumentar la relevancia de sus ofertas y aumentar la conversión. AI también puede identificar el tipo de dispositivo y optimizar el contenido de texto, imagen y video según las capacidades del dispositivo. Al aplicar la orientación contextual impulsada por IA a la personalización del comercio móvil, las marcas pueden mejorar sin problemas la satisfacción que los usuarios móviles obtienen al interactuar con sus plataformas web y de aplicaciones.

OPTIMIZACIÓN DINÁMICA DE PRECIOS

Precio dinamico es otra poderosa estrategia de personalización que se puede aplicar al comercio móvil. Esta estrategia asegura que las empresas maximicen la generación de ingresos ajustando los precios a las condiciones prevalecientes. Es una estrategia de personalización móvil necesaria debido a las largas horas que las personas suelen pasar en sus teléfonos. Por ejemplo, la IA puede ayudar a las empresas a realizar ajustes en tiempo real al monitorear la demanda del mercado, los niveles de inventario y los precios de la competencia. De manera similar, AI puede realizar una segmentación avanzada para que las empresas puedan ofrecer precios personalizados a diferentes segmentos de usuarios móviles. El uso de IA de esta manera es importante para las empresas porque ayuda a mantener la atención de los clientes mientras usan sus teléfonos, lo que aumenta las tasas de conversión y los márgenes de beneficio.

CHATBOTS Y ASISTENTE VIRTUAL

Chatbots impulsados por IA y los asistentes virtuales son herramientas valiosas para la personalización en el comercio móvil. Esta tecnología es fácil de integrar en sitios web y aplicaciones móviles y puede contribuir a experiencias de compra positivas. Según Criteo, el 30% de los compradores móviles utilizan sus teléfonos inteligentes para obtener más información sobre un producto. Al configurar chatbots y asistentes virtuales, su empresa puede hacer felices a los clientes al proporcionar respuestas instantáneas a las preguntas de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Además, los chatbots impulsados por IA se pueden entrenar para hacer recomendaciones personalizadas, lo que seguramente aumentará la participación de los usuarios y las oportunidades de ventas.

EXPERIENCIA DE BÚSQUEDA PERFECTA

Ofrecer experiencias de búsqueda relevantes es sin duda importante para la personalización móvil. El uso de algoritmos y técnicas de IA es esencial para predecir la intención del usuario y ofrecer resultados de búsqueda precisos y relevantes. En primer lugar, la búsqueda impulsada por IA puede analizar los datos históricos de los clientes, como el historial de compras y las páginas de productos vistas anteriormente, para comprender mejor la intención del usuario. La búsqueda semántica también se puede utilizar para comprender la intención de búsqueda yendo más allá de la coincidencia de palabras clave para comprender correctamente el contexto y el significado de las palabras.

VerEn consecuencia, la IA puede proporcionar resultados de búsqueda que tienen más probabilidades de coincidir con las preferencias del usuario móvil. Además, AI puede proporcionar funciones y sugerencias de autocompletado utilizando parámetros como el historial de búsqueda del usuario, búsquedas populares y productos populares. La búsqueda visual es otra área que la IA puede mejorar al analizar las imágenes cargadas y proporcionar resultados de productos coincidentes. Llevar la búsqueda visual impulsada por IA a sus plataformas móviles es un movimiento particularmente apropiado ya que el uso de la búsqueda visual está en aumento en estos días.

En resumen, el mercado global de comercio móvil está en aumento y las marcas de comercio electrónico deben prestar atención a esa tendencia al ofrecer servicios como personalización móvil. Los beneficios de esto son más participación y conversiones de los usuarios y, en última instancia, más ingresos. La tecnología de IA puede impulsar sus esfuerzos de personalización de muchas maneras diferentes, lo que la convierte en una tecnología en la que vale la pena invertir para las marcas que tienen la misión de deleitar a los usuarios móviles.