5 strategii personalizacji opartych na sztucznej inteligencji dla handlu mobilnego

2023-06-19T15:44:20+02:00

Rosnące wykorzystanie urządzeń mobilnych to być może największa zmiana w zachowaniach konsumentów, która ma dziś wpływ e-commerce. Prognozy Ericsson & The Radicati Group pokazują, że 7,33 miliarda ludzi posiada urządzenia mobilne, z czego 6,92 miliarda to smartfony. Nastąpił odpowiedni wzrost znaczenia handlu mobilnego, ponieważ 79% użytkowników smartfonów dokonało zakupów za pomocą swoich urządzeń. Właściciele firm zajmujących się handlem elektronicznym muszą uznać wzrost ruchu mobilnego za szansę, jaką jest, i zareagować personalizacja w swoje strategie mobilne. Sztuczna inteligencja (AI) z pewnością może pomóc w usprawnieniu wysiłków w zakresie personalizacji, jeśli zostanie wykorzystana w kreatywny sposób.

DLACZEGO PERSONALIZACJA JEST WAŻNA DLA MOBILNEGO HANDLU?

Podczas gdy coraz więcej kupujących dokonuje zakupów za pośrednictwem urządzeń mobilnych, marki e-commerce muszą jeszcze udoskonalić zakupy mobilne. Klienci nadal napotykają problemy, takie jak kiepskie projekty witryn mobilnych, które są trudne do przeglądania i poruszania się po nich oraz powolne ładowanie witryn, co czasami frustruje kupujących, którzy porzucają strony. W rezultacie współczynniki konwersji na urządzeniach mobilnych wciąż są niższe niż na komputerach. Ale zamiast zniechęcać firmy do przejścia na urządzenia mobilne, powinno to być wezwaniem do działania w celu wdrożenia strategii, które pomogą im zarabiać na rozwijającym się globalnym rynku handlu mobilnego. Personalizacja jest jedną z takich strategii wartych zbadania dla marek.

Personalizacja handlu mobilnego polega na dostarczaniu zakupów mobilnych dostosowanych do potrzeb i preferencji każdego klienta. Ponieważ celem personalizacji mobilnej jest zapewnienie każdemu klientowi jak najdogodniejszego i najbardziej wciągającego doświadczenia, jest to strategia, która rozwiązuje wiele problemów związanych z przenoszeniem aplikacji i witryn e-commerce na urządzenia mobilne. Personalizacja mobilna obejmuje profilowanie użytkowników i śledzenie zachowań w celu lepszego zrozumienia docelowych odbiorców. 1TP239W związku z tym marki mogą polecać produkty, tworzyć spersonalizowane oferty produktów i promocje oraz oferować dynamiczne ceny. Ponadto doświadczenie użytkownika można dostosować za pomocą spersonalizowanych menu nawigacyjnych i zapisanych preferencji.

Personalizacja handlu mobilnego ma kilka zalet, w tym:

WIĘCEJ ZAANGAŻOWANIA UŻYTKOWNIKÓW

Dostarczając rekomendacje produktów i treści dostosowane do dziwactw klientów, użytkownicy stają się bardziej zaangażowani podczas interakcji z mobilnymi witrynami lub aplikacjami. Odzwierciedlałoby to poprawę wskaźników zaangażowania, takich jak więcej czasu spędzonego na stronie i niższe współczynniki odrzuceń.

PŁYNNE ZAKUPY

Personalizacja zakupów mobilnych dla klientów prowadzi do lepszej obsługi klienta. Kupujący Veel odkrywają produkty i szukają informacji na swoich urządzeniach mobilnych, ale nie mogą sfinalizować transakcji ze względu na słabe doświadczenia dostępne na urządzeniach mobilnych. Koncentrując się na personalizacji, Twoja marka zapewnia spójne dostarczanie płynnych zakupów mobilnych.

WYŻSZE OKRESY CONVERSION

Chociaż większy odsetek ruchu internetowego pochodzi z urządzeń mobilnych, współczynniki konwersji dla komputerów stacjonarnych (3%) pozostają wyższe niż dla urządzeń mobilnych (2%). Personalizacja mobilna pomaga klientom inicjować i finalizować transakcje na urządzeniach mobilnych, zapewniając Twojej marce przewagę konkurencyjną.

1TP238POPRAWIONA LOJALNOŚĆ KLIENTÓW

Optymalizacja obsługi mobilnej klientów zwiększy ich lojalność wobec Twojej marki. Dzieje się tak, ponieważ cieszą się wygodą i trafnością podczas interakcji z Twoimi platformami, co zwiększa prawdopodobieństwo, że zwrócą się do stałych nabywców. Lojalni klienci nie tylko mają wyższą wartość życiową, ale służą również jako poczta pantoflowa dla Twoich produktów i usług, które dzielą się mobilnymi doświadczeniami Twojej marki z przyjaciółmi i rodziną.

PRAKTYCZNE INFORMACJE

Ze względu na coraz częstsze korzystanie z telefonów komórkowych na tych urządzeniach przenośnych dostępnych jest mnóstwo danych klientów. Personalizacja mobilna może być źródłem wglądu w preferencje i zachowania klientów, co pomoże firmom w opracowaniu nowszych strategii usprawniających dostawy w handlu mobilnym.

JAKIE SĄ NIEKTÓRE STRATEGIE PERSONALIZACJI AI-POWEREDVEN PRZYDATNE W MOBILNYM HANDLU?

Jeśli Twoja firma chce udoskonalić swoje strategie handlu mobilnego oferując wyższy i dokładniejszy poziom personalizacji, sztuczna inteligencja ma do zaoferowania kilka ciekawych rozwiązań. Sztuczna inteligencja ma wiele ekscytujących funkcji, które mogą pomóc Ci wzmocnić więź Twojej marki z jej klientami i zapewnić przewagę nad konkurencją.

Oto jak sztuczna inteligencja może pomóc w ulepszeniu personalizacji handlu mobilnego:

DOKŁADNE REKOMENDACJE DOTYCZĄCE PRODUKTÓWVELINGEN

Bardzo dokładne i trafne rekomendacje produktów to obszar, który marki e-commerce muszą doskonalić, aby zapewnić klientom wspaniałe wrażenia. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą zasilać silniki rekomendacji produktów, analizując dane klientów, takie jak zachowanie użytkowników i historia zakupów. Silnik rekomendacji Amazon, przez wielu uważany za złoty standard w branży, zwiększa średnią wartość zamówienia i konwersję firmy, co czyni go doskonałym przykładem wykorzystania sztucznej inteligencji do rekomendacji produktów w handlu mobilnym.

Filtrowanie oparte na współpracy jest najczęściej stosowaną techniką sztucznej inteligencji do tego celu, zwłaszcza gdy dane użytkownika są minimalne. Identyfikuje klientów z dopasowaniami na podstawie dostępnych danych, a następnie rekomenduje produkty, które użytkownik mógł kupić lub używać od innego użytkownika o podobnych cechach. Filtrowanie na podstawie treści to kolejna cenna metoda. Produkty o podobnych opisach, cechach i tagach są polecane użytkownikowi tutaj. Stosuje się również inne techniki, takie jak głębokie uczenie się i uczenie przez wzmacnianie, a często stosuje się hybrydę różnych technik, aby zapewnić użytkownikom mobilnym doskonałe rekomendacje.

CEL KONTEKSTOWY

Kierowanie kontekstowe to potężna strategia personalizacji w handlu elektronicznym, która staje się dziś coraz ważniejsza, ponieważ zapewnia trafność bez naruszania prywatności. Strategia ta wykorzystuje takie czynniki, jak lokalizacja, pogoda, czas i inne dane kontekstowe, aby dostarczać spersonalizowane treści użytkownikom mobilnym, co prowadzi do zwiększenia zaangażowania i konwersji. Oczekuje się, że algorytmy sztucznej inteligencji mogą przyczynić się do dokładniejszego kierowania kontekstowego.

Na przykład sztuczna inteligencja może analizować lokalizację użytkownika, aby polecić pobliskie sklepy lub produkty, które są popularne wśród użytkowników mieszkających w tej lokalizacji geograficznej. Podobnie algorytmy sztucznej inteligencji mogą wydawać rekomendacje oparte na pogodzie, aby zwiększyć trafność swoich ofert i zwiększyć konwersję. Sztuczna inteligencja może również identyfikować typ urządzenia i optymalizować treść tekstową, obrazową i wideo w oparciu o możliwości urządzenia. Stosując kierowanie kontekstowe oparte na sztucznej inteligencji do personalizacji handlu mobilnego, marki mogą bezproblemowo zwiększać satysfakcję, jaką użytkownicy mobilni czerpią z interakcji z ich platformami internetowymi i aplikacjami.

DYNAMICZNA OPTYMALIZACJA CEN

Ceny dynamiczne to kolejna potężna strategia personalizacji, którą można zastosować w handlu mobilnym. Strategia ta gwarantuje, że firmy maksymalizują generowanie przychodów poprzez dostosowywanie cen do panujących warunków. Jest to niezbędna strategia personalizacji mobilnej ze względu na długie godziny, które ludzie zwykle spędzają na swoich telefonach. Na przykład sztuczna inteligencja może pomóc firmom w dokonywaniu korekt w czasie rzeczywistym poprzez monitorowanie popytu rynkowego, poziomów zapasów i cen konkurencji. Podobnie sztuczna inteligencja może przeprowadzać zaawansowaną segmentację, dzięki czemu firmy mogą oferować spersonalizowane ceny różnym segmentom użytkowników mobilnych. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w ten sposób jest ważne dla firm, ponieważ pomaga utrzymać uwagę klientów podczas korzystania z telefonów, zwiększając współczynniki konwersji i marże zysku.

CHATBOTY I WIRTUALNY ASYSTENT

Chatboty napędzane sztuczną inteligencją i wirtualni asystenci to cenne narzędzia do personalizacji w handlu mobilnym. Technologia ta jest łatwa do zintegrowania z mobilnymi stronami internetowymi i aplikacjami i może przyczynić się do pozytywnych doświadczeń zakupowych. Według Criteo, 30% kupujących mobilnych używa swoich smartfonów, aby dowiedzieć się więcej o produkcie. Konfigurując chatboty i wirtualnych asystentów, Twoja firma może uszczęśliwiać klientów, udzielając natychmiastowych, całodobowych odpowiedzi na pytania klientów. Ponadto chatboty oparte na sztucznej inteligencji można wyszkolić, aby udzielały spersonalizowanych rekomendacji, co z pewnością zwiększy zaangażowanie użytkowników i możliwości sprzedaży.

PŁYNNE DOŚWIADCZENIE WYSZUKIWANIA

Dostarczanie odpowiednich doświadczeń związanych z wyszukiwaniem jest z pewnością ważne dla personalizacji mobilnej. Korzystanie z algorytmów i technik sztucznej inteligencji jest niezbędne do przewidywania intencji użytkownika i dostarczania dokładnych i trafnych wyników wyszukiwania. Po pierwsze, wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji może analizować historyczne dane klientów, takie jak historia zakupów i poprzednio przeglądane strony produktów, aby lepiej zrozumieć zamiary użytkowników. Wyszukiwanie semantyczne można również wykorzystać do zrozumienia intencji wyszukiwania, wychodząc poza dopasowywanie słów kluczowych, aby właściwie zrozumieć kontekst i znaczenie słów.

VerW związku z tym sztuczna inteligencja może zapewnić wyniki wyszukiwania, które z większym prawdopodobieństwem będą pasować do preferencji użytkownika mobilnego. Ponadto sztuczna inteligencja może zapewniać automatyczne uzupełnianie funkcji i sugestii przy użyciu parametrów, takich jak historia wyszukiwania użytkownika, popularne wyszukiwania i popularne produkty. Wyszukiwanie wizualne to kolejny obszar, który sztuczna inteligencja może ulepszyć, analizując przesłane obrazy i dostarczając dopasowane wyniki produktów. Przeniesienie wyszukiwania wizualnego opartego na sztucznej inteligencji na platformy mobilne jest szczególnie odpowiednim posunięciem, ponieważ wykorzystanie wyszukiwania wizualnego rośnie w dzisiejszych czasach.

Krótko mówiąc, globalny rynek handlu mobilnego rośnie i marki e-commerce powinny zwracać uwagę na ten trend, oferując usługi takie jak: personalizacja mobilna. Korzyści z tego to większe zaangażowanie użytkowników i konwersje, a ostatecznie większe przychody. Technologia sztucznej inteligencji może usprawnić Twoje wysiłki w zakresie personalizacji na wiele różnych sposobów, dzięki czemu jest to technologia warta inwestycji dla marek, których misją jest zachwycanie użytkowników mobilnych.

Ga naar de bovenkant