5 KI-gestützte Personalisierungsstrategien für Mobile Commerce

Die zunehmende Nutzung mobiler Geräte ist vielleicht die größte Veränderung im Verbraucherverhalten, die sich heute auswirkt E-Commerce. Prognosen von Ericsson & The Radicati Group zeigen, dass 7,33 Milliarden Menschen mobile Geräte besitzen, davon 6,92 Milliarden Smartphones. Die Relevanz des mobilen Handels hat entsprechend zugenommen, da 79% der Smartphone-Nutzer über ihre Geräte eingekauft haben. E-Commerce-Unternehmen müssen diese Zunahme des mobilen Datenverkehrs als Chance erkennen und darauf reagieren Personalisierung in ihre mobilen Strategien integrieren. Künstliche Intelligenz (KI) kann sicherlich dazu beitragen, diese Personalisierungsbemühungen zu verbessern, wenn sie auf kreative Weise eingesetzt wird.

WARUM IST PERSONALISIERUNG FÜR DEN MOBILEN HANDEL WICHTIG?

Während immer mehr Käufer Einkäufe über ihre Mobilgeräte tätigen, müssen E-Commerce-Marken das mobile Einkaufserlebnis noch perfektionieren. Kunden haben immer noch mit Problemen zu kämpfen, wie z. B. einem schlechten Design mobiler Websites, deren Anzeige und Navigation schwierig ist, und einem langsamen Laden der Website, was Käufer manchmal dazu frustriert, die Seiten abzubrechen. Daher liegen die Conversion-Raten auf Mobilgeräten immer noch hinter den Zahlen auf Desktops zurück. Doch anstatt Unternehmen davon abzuhalten, sich dem mobilen Handel zuzuwenden, sollte dies ein Aufruf zum Handeln sein, Strategien umzusetzen, die ihnen helfen, den aufkeimenden globalen Markt für mobilen Handel zu monetarisieren. Personalisierung ist eine solche Strategie, die es für Marken wert ist, erkundet zu werden.

Bei der Personalisierung des mobilen Handels geht es darum, mobile Einkaufserlebnisse bereitzustellen, die speziell auf die Bedürfnisse und Vorlieben jedes Kunden zugeschnitten sind. Da das Ziel der mobilen Personalisierung darin besteht, jedem Kunden ein möglichst bequemes und ansprechendes Erlebnis zu bieten, ist diese Strategie eine Lösung für viele der Herausforderungen, die mit der Bereitstellung von E-Commerce-Apps und Websites auf Mobilgeräten verbunden sind. Die mobile Personalisierung umfasst Benutzerprofilierung und Verhaltensverfolgung für ein besseres Verständnis der Zielgruppe. 1TP239Dementsprechend können Marken Produkte empfehlen, personalisierte Produktangebote und Werbeaktionen erstellen und dynamische Preise anbieten. Darüber hinaus kann das Benutzererlebnis mit personalisierten Navigationsmenüs und gespeicherten Präferenzen individuell angepasst werden.

Die Personalisierung des mobilen Handels bietet mehrere Vorteile, darunter die folgenden:

MEHR BENUTZERBETEILIGUNG

Durch die Bereitstellung von Produkt- und Inhaltsempfehlungen, die auf die Vorlieben der Kunden zugeschnitten sind, werden Benutzer bei der Interaktion mit mobilen Websites oder Apps engagierter. Dies würde eine Verbesserung der Engagement-Kennzahlen widerspiegeln, wie z. B. mehr Verweildauer auf der Seite und niedrigere Absprungraten.

Reibungsloses Einkaufserlebnis

Die Personalisierung des mobilen Einkaufens für Kunden führt zu einem besseren Kundenerlebnis. Veel-Käufer entdecken Produkte und recherchieren auf ihren Mobilgeräten, können jedoch aufgrund der schlechten Erfahrungen auf Mobilgeräten keine Transaktionen abschließen. Indem Sie sich auf die Personalisierung konzentrieren, sorgt Ihre Marke für eine konsistente Bereitstellung reibungsloser mobiler Einkaufserlebnisse.

HÖHERE CONVERSION-ZEITEN

Obwohl ein größerer Prozentsatz des Internetverkehrs von Mobilgeräten stammt, bleiben die Konvertierungsraten für Desktops (3%) höher als für Mobilgeräte (2%). Durch die mobile Personalisierung können Kunden Transaktionen auf ihren Mobilgeräten initiieren und abschließen und Ihrer Marke einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

1TP238VERSTÄRKTE KUNDENLOYALITÄT

Durch die Optimierung des mobilen Erlebnisses Ihrer Kunden erhöhen Sie deren Loyalität gegenüber Ihrer Marke. Dies liegt daran, dass sie bei der Interaktion mit Ihren Plattformen Komfort und Relevanz genießen und so die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass sie sich an Wiederholungskäufer wenden. Treue Kunden haben nicht nur einen höheren Lifetime-Wert, sie dienen auch als Mundpropaganda für Ihre Produkte und Dienstleistungen, die die mobilen Erlebnisse Ihrer Marke mit Freunden und Familie teilen.

Umsetzbare Erkenntnisse

Aufgrund der zunehmenden Nutzung von Mobiltelefonen stehen auf diesen Handheld-Geräten zahlreiche Kundendaten zur Verfügung. Die mobile Personalisierung kann eine Quelle für Einblicke in Kundenpräferenzen und -verhalten sein, die Unternehmen bei der Entwicklung neuer Strategien zur Verbesserung der Bereitstellung mobiler Commerce unterstützen wird.

Welche KI-gestützten VEN-Personalisierungsstrategien sind für den mobilen Handel nützlich?

Wenn Ihr Unternehmen seine Mobile-Commerce-Strategien durch ein höheres und präziseres Maß an Personalisierung verbessern möchte, bietet künstliche Intelligenz einige interessante Lösungen. KI verfügt über viele spannende Funktionen, die Ihnen helfen können, die Bindung Ihrer Marke zu ihren Kunden zu stärken und Ihnen einen Vorsprung vor der Konkurrenz zu verschaffen.

So kann KI dazu beitragen, die Personalisierung des mobilen Handels zu verbessern:

GENAUE PRODUKTEMPFEHLUNGENVELINGEN

Hochpräzise und relevante Produktempfehlungen sind ein Bereich, den E-Commerce-Marken perfektionieren müssen, um ihren Kunden ein angenehmes Erlebnis zu bieten. KI-Algorithmen können Produktempfehlungsmaschinen antreiben, indem sie Kundendaten wie Benutzerverhalten und Kaufhistorie analysieren. Die Empfehlungsmaschine von Amazon, die von vielen als der Goldstandard der Branche angesehen wird, steigert den durchschnittlichen Bestellwert und die Conversion des Unternehmens und ist damit ein hervorragendes Argument für den Einsatz von KI für Produktempfehlungen im mobilen Handel.

Kollaboratives Filtern ist die am häufigsten verwendete KI-Technik für diesen Zweck, insbesondere wenn die Benutzerdaten minimal sind. Es identifiziert Kunden mit Übereinstimmungen auf der Grundlage der verfügbaren Daten und empfiehlt dann Produkte, die ein Benutzer möglicherweise von einem anderen Benutzer mit ähnlichen Eigenschaften gekauft oder verwendet hat. Die inhaltsbasierte Filterung ist eine weitere wertvolle Methode. Hier werden einem Benutzer Produkte mit ähnlichen Beschreibungen, Funktionen und Tags empfohlen. Es kommen auch andere Techniken wie Deep Learning und Reinforcement Learning zum Einsatz, und oft wird eine Mischung verschiedener Techniken verwendet, um sicherzustellen, dass mobile Benutzer hervorragende Empfehlungen erhalten.

KONTEXTUELLER ZWECK

Kontext-Targeting ist eine leistungsstarke E-Commerce-Personalisierungsstrategie, die heutzutage immer wichtiger wird, da sie Relevanz bietet, ohne die Privatsphäre zu beeinträchtigen. Diese Strategie nutzt Faktoren wie Standort, Wetter, Zeit und andere Kontextdaten, um mobilen Benutzern personalisierte Inhalte bereitzustellen, was zu mehr Engagement und Conversions führt. Es wird erwartet, dass KI-Algorithmen zu einem genaueren Kontext-Targeting beitragen können.

Beispielsweise kann KI den Standort eines Benutzers analysieren, um nahegelegene Geschäfte oder Produkte zu empfehlen, die bei Benutzern beliebt sind, die an diesem geografischen Standort leben. Ebenso können KI-Algorithmen wetterbasierte Empfehlungen aussprechen, um die Relevanz ihrer Angebote zu erhöhen und die Konversion zu steigern. KI kann auch den Gerätetyp identifizieren und Text-, Bild- und Videoinhalte basierend auf den Gerätefunktionen optimieren. Durch die Anwendung von KI-gesteuertem Kontext-Targeting auf die Personalisierung des mobilen Handels können Marken die Zufriedenheit mobiler Benutzer durch die Interaktion mit ihren Web- und App-Plattformen nahtlos verbessern.

DYNAMISCHE PREISOPTIMIERUNG

Dynamische Preisgestaltung ist eine weitere leistungsstarke Personalisierungsstrategie, die auf den mobilen Handel angewendet werden kann. Diese Strategie stellt sicher, dass Unternehmen ihre Umsatzgenerierung maximieren, indem sie die Preise an die vorherrschenden Bedingungen anpassen. Dies ist eine notwendige Strategie zur mobilen Personalisierung, da Menschen normalerweise viele Stunden am Telefon verbringen. Beispielsweise kann KI Unternehmen dabei helfen, Anpassungen in Echtzeit vorzunehmen, indem sie die Marktnachfrage, die Lagerbestände und die Preise der Wettbewerber überwacht. Ebenso kann KI eine erweiterte Segmentierung durchführen, sodass Unternehmen verschiedenen Segmenten mobiler Nutzer personalisierte Preise anbieten können. Der Einsatz von KI auf diese Weise ist für Unternehmen wichtig, da er dazu beiträgt, die Aufmerksamkeit der Kunden bei der Nutzung ihrer Telefone aufrechtzuerhalten und so die Konversionsraten und Gewinnmargen zu erhöhen.

CHATBOTS UND VIRTUELLER ASSISTENT

KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten sind wertvolle Tools für die Personalisierung im Mobile Commerce. Diese Technologie lässt sich einfach in mobile Websites und Anwendungen integrieren und kann zu positiven Einkaufserlebnissen beitragen. Laut Criteo nutzen 30% der mobilen Käufer ihr Smartphone, um mehr über ein Produkt zu erfahren. Durch die Einrichtung von Chatbots und virtuellen Assistenten kann Ihr Unternehmen Kunden glücklich machen, indem es rund um die Uhr sofortige Antworten auf Kundenfragen bietet. Außerdem können KI-gestützte Chatbots darauf trainiert werden, personalisierte Empfehlungen abzugeben, was sicherlich die Benutzereinbindung und die Verkaufschancen steigern wird.

NAHTLOSES SUCHERLEBNIS

Die Bereitstellung relevanter Sucherlebnisse ist für die mobile Personalisierung sicherlich wichtig. Der Einsatz von KI-Algorithmen und -Techniken ist unerlässlich, um die Absicht des Benutzers vorherzusagen und genaue und relevante Suchergebnisse zu liefern. Erstens kann die KI-gestützte Suche historische Kundendaten wie die Kaufhistorie und zuvor aufgerufene Produktseiten analysieren, um die Benutzerabsicht besser zu verstehen. Die semantische Suche kann auch verwendet werden, um die Suchabsicht zu verstehen, indem sie über die Keyword-Zuordnung hinausgeht und den Kontext und die Bedeutung von Wörtern richtig versteht.

VerDementsprechend kann KI Suchergebnisse bereitstellen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit den Vorlieben des mobilen Benutzers entsprechen. Darüber hinaus kann KI mithilfe von Parametern wie dem Suchverlauf des Benutzers, beliebten Suchanfragen und beliebten Produkten automatische Vervollständigungsfunktionen und Vorschläge bereitstellen. Die visuelle Suche ist ein weiterer Bereich, den KI verbessern kann, indem sie hochgeladene Bilder analysiert und passende Produktergebnisse bereitstellt. Die Einführung der KI-gestützten visuellen Suche auf Ihren mobilen Plattformen ist ein besonders angemessener Schritt, da der Einsatz der visuellen Suche heutzutage auf dem Vormarsch ist.

Kurz gesagt, der globale Mobile-Commerce-Markt ist auf dem Vormarsch und E-Commerce-Marken sollten diesem Trend Rechnung tragen, indem sie Dienste wie z. B. anbieten mobile Personalisierung. Die Vorteile davon sind mehr Nutzerengagement und Conversions und letztendlich mehr Umsatz. KI-Technologie kann Ihre Personalisierungsbemühungen auf viele verschiedene Arten vorantreiben, sodass es sich für Marken, deren Ziel es ist, mobile Benutzer zu begeistern, lohnt, in diese Technologie zu investieren.