Il crescente utilizzo dei dispositivi mobili è forse il più grande cambiamento nel comportamento dei consumatori che ha un impatto odierno e-commerce. Le previsioni di Ericsson & The Radicati Group mostrano che 7,33 miliardi di persone possiedono dispositivi mobili, di cui 6,92 miliardi sono smartphone. L'importanza del commercio mobile è aumentata di conseguenza, poiché 79% degli utenti di smartphone hanno effettuato acquisti dai propri dispositivi. Gli imprenditori di e-commerce devono riconoscere questa proliferazione di traffico mobile come un'opportunità e rispondere personalizzazione nelle loro strategie mobili. L’intelligenza artificiale (AI) può certamente aiutare a migliorare questi sforzi di personalizzazione se utilizzata in modi creativi.

PERCHÉ LA PERSONALIZZAZIONE È IMPORTANTE PER IL COMMERCIO MOBILE?

Mentre sempre più acquirenti effettuano acquisti tramite i propri dispositivi mobili, i marchi di e-commerce devono ancora perfezionare l'esperienza di acquisto mobile. I clienti devono ancora affrontare problemi come design di siti Web per dispositivi mobili scadenti che sono difficili da visualizzare e navigare e rallentare il caricamento del sito Web, a volte frustrando gli acquirenti nell'abbandonare le pagine. Di conseguenza, i tassi di conversione sui dispositivi mobili sono ancora inferiori ai numeri sui desktop. Ma piuttosto che scoraggiare le aziende dal passare al mobile, questo dovrebbe essere un invito all'azione per implementare strategie per aiutarle a monetizzare il fiorente mercato globale del commercio mobile. La personalizzazione è una di queste strategie che vale la pena esplorare per i marchi.

La personalizzazione del commercio mobile comporta la fornitura di esperienze di acquisto mobile specifiche per le esigenze e le preferenze di ciascun cliente. Poiché l'obiettivo della personalizzazione mobile è fornire a ogni cliente l'esperienza più comoda e coinvolgente possibile, è una strategia che risolve molte delle sfide associate all'introduzione di app e siti Web di e-commerce sui dispositivi mobili. La personalizzazione mobile include la profilazione degli utenti e il monitoraggio del comportamento per una migliore comprensione del pubblico di destinazione. 1TP239 Di conseguenza, i marchi possono consigliare prodotti, creare offerte e promozioni di prodotti personalizzati e offrire prezzi dinamici. Inoltre, l'esperienza dell'utente può essere personalizzata con menu di navigazione personalizzati e preferenze salvate.

La personalizzazione del commercio mobile ha diversi vantaggi, tra cui:

MAGGIORE COINVOLGIMENTO DEGLI UTENTI

Fornendo consigli su prodotti e contenuti personalizzati in base alle peculiarità dei clienti, gli utenti diventano più coinvolti quando interagiscono con siti Web o app per dispositivi mobili. Ciò rifletterebbe un miglioramento delle metriche di coinvolgimento come più tempo trascorso sulla pagina e frequenze di rimbalzo inferiori.

ESPERIENZA DI ACQUISTO FLUIDA

La personalizzazione dello shopping mobile per i clienti porta a una migliore esperienza del cliente. Veel acquirenti scoprono prodotti e ricerca sui loro dispositivi mobili, ma non sono in grado di completare le transazioni a causa delle scarse esperienze disponibili sui dispositivi mobili. Concentrandosi sulla personalizzazione, il tuo marchio garantisce un'offerta coerente di esperienze di acquisto da dispositivo mobile fluide.

PERIODI DI CONVERSION SUPERIORI

Sebbene una percentuale maggiore del traffico Internet provenga da dispositivi mobili, i tassi di conversione per i desktop (3%) rimangono più elevati rispetto ai dispositivi mobili (2%). La personalizzazione mobile aiuta i clienti ad avviare e completare le transazioni sui propri dispositivi mobili, conferendo al tuo marchio un vantaggio competitivo.

VERIFIDELIZZAZIONE DEI CLIENTI MIGLIORATA

L'ottimizzazione dell'esperienza mobile per i tuoi clienti migliorerà la loro fedeltà al tuo marchio. Questo perché godono di convenienza e rilevanza mentre interagiscono con le tue piattaforme, aumentando la probabilità che si rivolgano ad acquirenti abituali. I clienti fedeli non solo hanno un lifetime value più elevato, ma fungono anche da passaparola per i tuoi prodotti e servizi che condividono le esperienze mobili del tuo marchio con amici e familiari.

APPROFONDIMENTI ATTUABILI

A causa del crescente utilizzo dei telefoni cellulari, una grande quantità di dati dei clienti è disponibile su questi dispositivi portatili. La personalizzazione mobile può essere una fonte di informazioni sulle preferenze e sul comportamento dei clienti, che aiuterà le aziende a sviluppare nuove strategie per migliorare la consegna del commercio mobile.

QUALI SONO ALCUNE STRATEGIE DI PERSONALIZZAZIONE AI-POWEREDVEN UTILI PER IL COMMERCIO MOBILE?

Se la tua azienda vuole migliorare le proprie strategie di mobile commerce offrendo un livello di personalizzazione più alto e accurato, l'intelligenza artificiale ha alcune soluzioni interessanti da offrire. L'intelligenza artificiale ha molte funzionalità interessanti che possono aiutarti a rafforzare la connessione del tuo marchio con i suoi clienti e mantenerti un passo avanti rispetto alla concorrenza.

Ecco come l'intelligenza artificiale può aiutare a migliorare la personalizzazione del commercio mobile:

RACCOMANDAZIONI ACCURATE SUL PRODOTTOVELINGEN

I consigli sui prodotti altamente accurati e pertinenti sono un'area che i marchi di e-commerce devono perfezionare per offrire esperienze piacevoli ai clienti. Gli algoritmi AI possono alimentare i motori di raccomandazione dei prodotti analizzando i dati dei clienti come il comportamento degli utenti e la cronologia degli acquisti. Il motore di raccomandazione di Amazon, considerato da molti il gold standard nel settore, sta aumentando il valore medio degli ordini e la conversione dell'azienda, rendendolo un ottimo caso per l'utilizzo dell'IA per i consigli sui prodotti nel commercio mobile.

Il filtraggio collaborativo è la tecnica di intelligenza artificiale più comunemente utilizzata per questo scopo, soprattutto quando i dati dell’utente sono minimi. Identifica clienti simili in base ai dati disponibili e quindi consiglia i prodotti che un utente potrebbe aver acquistato o utilizzato con un altro utente con caratteristiche simili. Il filtraggio basato sul contenuto è un altro metodo prezioso. Qui, all'utente vengono consigliati prodotti con descrizioni, caratteristiche e tag simili. Si applicano anche altre tecniche come l'apprendimento profondo e l'apprendimento per rinforzo e spesso viene utilizzato un ibrido di tecniche diverse per garantire agli utenti mobili un livello eccellente raccomandazioni ottenere.

SCOPO CONTESTUALE

Il targeting per contesto è una potente strategia di personalizzazione dell'e-commerce che sta diventando sempre più importante oggi in quanto fornisce rilevanza senza invadere la privacy. Questa strategia sfrutta fattori come posizione, meteo, ora e altri dati contestuali per fornire contenuti personalizzati agli utenti di dispositivi mobili, portando a un maggiore coinvolgimento e conversioni. Si prevede che gli algoritmi di intelligenza artificiale possano contribuire a un targeting contestuale più accurato.

Ad esempio, l'intelligenza artificiale può analizzare la posizione di un utente per consigliare negozi o prodotti nelle vicinanze che sono popolari tra gli utenti che vivono all'interno di quella posizione geografica. Allo stesso modo, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono formulare raccomandazioni basate sulle condizioni meteorologiche per aumentare la pertinenza delle loro offerte e aumentare la conversione. L'intelligenza artificiale può anche identificare il tipo di dispositivo e ottimizzare i contenuti di testo, immagini e video in base alle capacità del dispositivo. Applicando il targeting contestuale basato sull'intelligenza artificiale alla personalizzazione del commercio mobile, i marchi possono migliorare senza soluzione di continuità la soddisfazione che gli utenti di dispositivi mobili derivano dall'interazione con le loro piattaforme Web e app.

OTTIMIZZAZIONE DINAMICA DEL PREZZO

Prezzi dinamici è un'altra potente strategia di personalizzazione che può essere applicata al commercio mobile. Questa strategia garantisce che le aziende massimizzino la generazione di entrate adeguando i prezzi alle condizioni prevalenti. È una strategia di personalizzazione mobile necessaria a causa delle lunghe ore che le persone trascorrono in genere sui propri telefoni. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può aiutare le aziende ad apportare modifiche in tempo reale monitorando la domanda del mercato, i livelli di inventario e i prezzi della concorrenza. Allo stesso modo, l'intelligenza artificiale può eseguire una segmentazione avanzata in modo che le aziende possano offrire prezzi personalizzati a diversi segmenti di utenti mobili. Utilizzare l'IA in questo modo è importante per le aziende perché aiuta a mantenere l'attenzione dei clienti mentre usano i loro telefoni, aumentando i tassi di conversione e i margini di profitto.

CHATBOT E ASSISTENTE VIRTUALE

Chatbot basati sull'intelligenza artificiale e gli assistenti virtuali sono strumenti preziosi per la personalizzazione nel commercio mobile. Questa tecnologia è facile da integrare nei siti Web e nelle applicazioni mobili e può contribuire a esperienze di acquisto positive. Secondo Criteo, il 30% degli acquirenti mobili utilizza il proprio smartphone per saperne di più su un prodotto. Impostando chatbot e assistenti virtuali, la tua azienda può rendere felici i clienti fornendo risposte istantanee 24 ore su 24, 7 giorni su 7 alle domande dei clienti. Inoltre, i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono essere addestrati per fornire consigli personalizzati, che aumenteranno sicuramente il coinvolgimento degli utenti e le opportunità di vendita.

ESPERIENZA DI RICERCA SEAMLESS

Offrire esperienze di ricerca pertinenti è sicuramente importante per la personalizzazione dei dispositivi mobili. L'utilizzo di algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale è essenziale per prevedere l'intenzione dell'utente e fornire risultati di ricerca accurati e pertinenti. Innanzitutto, la ricerca basata sull'intelligenza artificiale può analizzare i dati storici dei clienti, come la cronologia degli acquisti e le pagine dei prodotti visualizzate in precedenza, per comprendere meglio le intenzioni degli utenti. La ricerca semantica può essere utilizzata anche per comprendere l'intento di ricerca andando oltre la corrispondenza delle parole chiave per comprendere correttamente il contesto e il significato delle parole.

Ver Di conseguenza, l'intelligenza artificiale può fornire risultati di ricerca che hanno maggiori probabilità di corrispondere alle preferenze dell'utente mobile. Inoltre, l'intelligenza artificiale può fornire funzionalità e suggerimenti di completamento automatico utilizzando parametri come la cronologia delle ricerche dell'utente, le ricerche più frequenti e i prodotti più apprezzati. La ricerca visiva è un'altra area che l'intelligenza artificiale può migliorare analizzando le immagini caricate e fornendo risultati di prodotti corrispondenti. Portare la ricerca visiva basata sull'intelligenza artificiale sulle tue piattaforme mobili è una mossa particolarmente appropriata poiché l'uso della ricerca visiva è in aumento in questi giorni.

In breve, il mercato globale del commercio mobile è in crescita e i marchi di e-commerce dovrebbero prestare attenzione a questa tendenza offrendo servizi come personalizzazione del cellulare. I vantaggi di ciò sono un maggiore coinvolgimento e conversioni degli utenti e, in definitiva, maggiori entrate. La tecnologia AI può potenziare i tuoi sforzi di personalizzazione in molti modi diversi, rendendola una tecnologia su cui vale la pena investire per i brand che hanno la missione di soddisfare gli utenti mobili.