I consigli sui prodotti sono guidati da sistemi che utilizzano algoritmi diversi per prevedere i prodotti che un cliente potrebbe voler acquistare. Questi consigli possono essere formulati visualizzando i prodotti selezionati su una pagina Web o inviando e-mail di raccomandazione sui prodotti a clienti o potenziali clienti. Più le raccomandazioni sono vicine agli interessi del cliente, più un'azienda trae vantaggio da questa strategia di marketing. Ad esempio, i consigli sui prodotti sono un modo eccellente per vendere e aumentare le vendite incrociate dei prodotti. Di conseguenza, l'azienda ottiene un aumento delle entrate migliorando al contempo l'esperienza del cliente. Inoltre, il livello di coinvolgimento di un cliente con ciascuna raccomandazione fornisce ulteriori informazioni per personalizzare ulteriormente la sua esperienza.
Esistono molti tipi di consigli sui prodotti. I consigli possono essere basati sul contenuto, nel qual caso i prodotti vengono consigliati in base alle somiglianze con gli acquisti precedenti di un cliente. Allo stesso modo, i prodotti possono essere presentati sulla base di somiglianze tra loro. Ad esempio, è probabile che qualcuno che acquista un telefono sia interessato a una custodia protettiva per lo schermo del telefono. Pertanto, si consiglia di effettuare vendite incrociate di prodotti. Alcuni sistemi più avanzati utilizzano filtri collaborativi. Qui, i consigli sui prodotti vengono formulati in base alle somiglianze nei profili utente. Ad esempio, supponiamo che il cliente A e il cliente B abbiano storie di acquisto simili. In tal caso, il sistema può suggerire un prodotto che il cliente A ha acquistato di recente al cliente B. Di solito viene utilizzato un sistema ibrido per ottimizzare i risultati.
Annunci in Raccomandazioni di prodotto
I consigli sui prodotti sono guidati da sistemi che utilizzano algoritmi diversi per prevedere i prodotti che un cliente potrebbe voler acquistare. Questi consigli possono essere formulati visualizzando i prodotti selezionati su una pagina Web o inviando e-mail di raccomandazione sui prodotti a clienti o potenziali clienti. Più le raccomandazioni sono vicine agli interessi del cliente, più un'azienda trae vantaggio da questa strategia di marketing. Ad esempio, i consigli sui prodotti sono un modo eccellente per vendere e aumentare le vendite incrociate dei prodotti. Di conseguenza, l'azienda ottiene un aumento delle entrate migliorando al contempo l'esperienza del cliente. Inoltre, il livello di coinvolgimento di un cliente con ciascuna raccomandazione fornisce ulteriori informazioni per personalizzare ulteriormente la sua esperienza. Esistono molti tipi di consigli sui prodotti. I consigli possono essere basati sul contenuto, nel qual caso i prodotti vengono consigliati in base alle somiglianze con gli acquisti precedenti di un cliente. Allo stesso modo, i prodotti possono essere presentati sulla base di somiglianze tra loro. Ad esempio, è probabile che qualcuno che acquista un telefono sia interessato a una custodia protettiva per lo schermo del telefono. Pertanto, si consiglia di effettuare vendite incrociate di prodotti. Alcuni sistemi più avanzati utilizzano filtri collaborativi. Qui, i consigli sui prodotti vengono formulati in base alle somiglianze nei profili utente. Ad esempio, supponiamo che il cliente A e il cliente B abbiano storie di acquisto simili. In tal caso, il sistema può suggerire un prodotto che il cliente A ha acquistato di recente al cliente B. Di solito viene utilizzato un sistema ibrido per ottimizzare i risultati.