Recommandations sur les produits2023-09-20T13:24:51+02:00

Recommandations sur les produits





Les recommandations de produits sont pilotées par des systèmes qui utilisent différents algorithmes pour prédire les produits qu'un client pourrait vouloir acheter. Ces recommandations peuvent être faites en affichant des produits sélectionnés sur une page Web ou en envoyant des e-mails de recommandation de produits aux clients ou prospects. Plus les recommandations sont proches des intérêts du client, plus une entreprise bénéficie de cette stratégie marketing. Par exemple, les recommandations de produits sont un excellent moyen de faire des ventes croisées et incitatives de produits. En conséquence, l'entreprise obtient une augmentation de ses revenus tout en améliorant l'expérience client. De plus, le niveau d'engagement d'un client avec chaque recommandation fournit plus d'informations pour personnaliser davantage son expérience.
Il existe de nombreux types de recommandations de produits. Les recommandations peuvent être basées sur le contenu, auquel cas les produits sont recommandés en fonction des similitudes avec les achats précédents d'un client. De même, les produits peuvent être présentés en fonction des similitudes les uns avec les autres. Par exemple, quelqu'un qui achète un téléphone est susceptible d'être intéressé par un étui de protection pour son téléphone. Par conséquent, il est recommandé de faire des ventes croisées de produits. Certains systèmes plus avancés utilisent le filtrage collaboratif. Ici, les recommandations de produits sont faites en fonction des similitudes dans les profils d'utilisateurs. Par exemple, supposons que le client A et le client B aient des historiques d'achat similaires. Dans ce cas, le système peut suggérer un produit que le client A a récemment acheté au client B. Habituellement, un système hybride est utilisé pour optimiser les résultats.

Inscriptions dans les recommandations de produits

Les recommandations de produits sont pilotées par des systèmes qui utilisent différents algorithmes pour prédire les produits qu'un client pourrait vouloir acheter. Ces recommandations peuvent être faites en affichant des produits sélectionnés sur une page Web ou en envoyant des e-mails de recommandation de produits aux clients ou prospects. Plus les recommandations sont proches des intérêts du client, plus une entreprise bénéficie de cette stratégie marketing. Par exemple, les recommandations de produits sont un excellent moyen de faire des ventes croisées et incitatives de produits. En conséquence, l'entreprise obtient une augmentation de ses revenus tout en améliorant l'expérience client. De plus, le niveau d'engagement d'un client avec chaque recommandation fournit plus d'informations pour personnaliser davantage son expérience. Il existe de nombreux types de recommandations de produits. Les recommandations peuvent être basées sur le contenu, auquel cas les produits sont recommandés en fonction des similitudes avec les achats précédents d'un client. De même, les produits peuvent être présentés en fonction des similitudes les uns avec les autres. Par exemple, quelqu'un qui achète un téléphone est susceptible d'être intéressé par un étui de protection pour son téléphone. Par conséquent, il est recommandé de faire des ventes croisées de produits. Certains systèmes plus avancés utilisent le filtrage collaboratif. Ici, les recommandations de produits sont faites en fonction des similitudes dans les profils d'utilisateurs. Par exemple, supposons que le client A et le client B aient des historiques d'achat similaires. Dans ce cas, le système peut suggérer un produit que le client A a récemment acheté au client B. Habituellement, un système hybride est utilisé pour optimiser les résultats.

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