Auflistungen in Produktempfehlungen

Produktempfehlungen werden von Systemen gesteuert, die verschiedene Algorithmen verwenden, um Produkte vorherzusagen, die ein Kunde möglicherweise kaufen möchte. Diese Empfehlungen können durch Anzeigen ausgewählter Produkte auf einer Webseite oder durch Versenden von Produktempfehlungs-E-Mails an Kunden oder Interessenten erfolgen. Je näher die Empfehlungen an den Interessen des Kunden liegen, desto mehr profitiert ein Unternehmen von dieser Marketingstrategie. Produktempfehlungen sind beispielsweise eine hervorragende Möglichkeit, Produkte zu verkaufen und zu verkaufen. Infolgedessen erzielt das Unternehmen einen Umsatzschub und verbessert gleichzeitig das Kundenerlebnis. Außerdem bietet das Engagement eines Kunden für jede Empfehlung mehr Einblicke, um seine Erfahrung weiter zu personalisieren. Es gibt viele Arten von Produktempfehlungen. Empfehlungen können inhaltsbasiert sein, in diesem Fall werden Produkte basierend auf Ähnlichkeiten mit früheren Einkäufen eines Kunden empfohlen. Ebenso können Produkte basierend auf Ähnlichkeiten miteinander präsentiert werden. Zum Beispiel ist jemand, der ein Telefon kauft, wahrscheinlich an einer schützenden Bildschirmhülle für das Telefon interessiert. Daher wird empfohlen, Produkte zu verkaufen. Einige fortschrittlichere Systeme verwenden kollaboratives Filtern. Hier werden Produktempfehlungen auf Basis von Ähnlichkeiten in Nutzerprofilen ausgesprochen. Angenommen, Kunde A und Kunde B haben ähnliche Kaufhistorien. In diesem Fall kann das System dem Kunden B ein Produkt vorschlagen, das Kunde A kürzlich gekauft hat. Normalerweise wird ein Hybridsystem verwendet, um die Ergebnisse zu optimieren.