Recomendações de Produtos
As recomendações de produtos são conduzidas por sistemas que usam diferentes algoritmos para prever os produtos que um cliente pode querer comprar. Essas recomendações podem ser feitas exibindo produtos selecionados em uma página da Web ou enviando e-mails de recomendação de produtos para clientes ou possíveis clientes. Quanto mais próximas as recomendações estiverem dos interesses do cliente, mais a empresa se beneficia dessa estratégia de marketing. Por exemplo, as recomendações de produtos são uma excelente maneira de fazer vendas cruzadas e adicionais de produtos. Como resultado, a empresa obtém um aumento na receita enquanto melhora a experiência do cliente. Além disso, o nível de envolvimento de um cliente com cada recomendação fornece mais informações para personalizar ainda mais sua experiência.
Existem muitos tipos de recomendações de produtos. As recomendações podem ser baseadas em conteúdo, caso em que os produtos são recomendados com base nas semelhanças com as compras anteriores do cliente. Da mesma forma, os produtos podem ser apresentados com base nas semelhanças entre si. Por exemplo, é provável que alguém que compre um telefone esteja interessado em uma capa protetora de tela para o telefone. Portanto, recomenda-se a venda cruzada de produtos. Alguns sistemas mais avançados usam filtragem colaborativa. Aqui, as recomendações de produtos são feitas com base nas semelhanças nos perfis dos usuários. Por exemplo, suponha que o cliente A e o cliente B tenham históricos de compra semelhantes. Nesse caso, o sistema pode sugerir um produto que o cliente A comprou recentemente para o cliente B. Normalmente, um sistema híbrido é usado para otimizar os resultados.
Listagens em Recomendações de Produtos
As recomendações de produtos são conduzidas por sistemas que usam diferentes algoritmos para prever os produtos que um cliente pode querer comprar. Essas recomendações podem ser feitas exibindo produtos selecionados em uma página da Web ou enviando e-mails de recomendação de produtos para clientes ou possíveis clientes. Quanto mais próximas as recomendações estiverem dos interesses do cliente, mais a empresa se beneficia dessa estratégia de marketing. Por exemplo, as recomendações de produtos são uma excelente maneira de fazer vendas cruzadas e adicionais de produtos. Como resultado, a empresa obtém um aumento na receita enquanto melhora a experiência do cliente. Além disso, o nível de envolvimento de um cliente com cada recomendação fornece mais informações para personalizar ainda mais sua experiência. Existem muitos tipos de recomendações de produtos. As recomendações podem ser baseadas em conteúdo, caso em que os produtos são recomendados com base nas semelhanças com as compras anteriores do cliente. Da mesma forma, os produtos podem ser apresentados com base nas semelhanças entre si. Por exemplo, é provável que alguém que compre um telefone esteja interessado em uma capa protetora de tela para o telefone. Portanto, recomenda-se a venda cruzada de produtos. Alguns sistemas mais avançados usam filtragem colaborativa. Aqui, as recomendações de produtos são feitas com base nas semelhanças nos perfis dos usuários. Por exemplo, suponha que o cliente A e o cliente B tenham históricos de compra semelhantes. Nesse caso, o sistema pode sugerir um produto que o cliente A comprou recentemente para o cliente B. Normalmente, um sistema híbrido é usado para otimizar os resultados.
