Elenchi in A/B/X Testing

Il test A/B/X è un metodo di ricerca utilizzato per condurre esperimenti confrontando due o più varianti del modello. Testando i modelli e acquisendo informazioni basate sui dati sulle prestazioni dei test dei rispettivi modelli, le aziende possono prendere decisioni informate. I test A/B/X aiutano a generare risultati statisticamente significativi, eliminando le congetture dai processi decisionali. Come per altri aspetti delle operazioni aziendali, i test A/B/X possono essere utilizzati per migliorare la strategia di personalizzazione. Per raggiungere questo obiettivo, è necessario identificare il KPI desiderato, ad esempio un valore medio dell'ordine più elevato. VerL'azienda delinea quindi un'ipotesi su come raggiungere questo KPI desiderato. Un esempio di ipotesi è che una nuova strategia di raccomandazione aumenterà il valore medio dell'ordine. Viene quindi avviato il test VerA/B/X per testare due o più diversi sistemi di raccomandazione per un periodo di tempo per vedere quale funziona meglio. Pertanto, la personalizzazione può essere migliorata utilizzando questo metodo di test per generare preziose informazioni.