5 Möglichkeiten, wie KI-gestützte personalisierte Abonnementdienste die Kundenbindung verbessern können

2023-03-07T16:47:00+01:00

Im hart umkämpften E-Commerce Heutzutage ist Kundenbindung wichtiger denn je. Laut einem Bericht von Invesp kostet es siebenmal mehr, einen neuen Kunden zu gewinnen, als einen bestehenden Kunden zu halten. Darüber hinaus kann die Bindung von nur 5% mehr Kunden zu einer Gewinnsteigerung von 25-95% für ein Unternehmen führen. Diese Statistiken unterstreichen die Bedeutung der Kundenbindung für E-Commerce-Aktivitäten. Ein effektiver Weg, dieses Ziel zu erreichen, ist die Nutzung personalisierter Abonnementdienste. Um die Ergebnisse zu verbessern, können Unternehmen KI-gestützte Personalisierungsalgorithmen nutzen, um die Servicebereitstellung zu verbessern und treue Kunden langfristig zu binden.

WAS SIND PERSONALISIERTE ABONNEMENT-DIENSTE?

Personalisierte Abonnementdienste sind eine Art E-Commerce-Modell, das Kunden regelmäßige Lieferungen abonnierter Produkte bietet. Es handelt sich um einen Abonnementdienst, der auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten ist und ihm ein personalisiertes Erlebnis bietet, das für ihn einzigartig ist. Infolgedessen tragen diese maßgeschneiderten Abonnementdienste dazu bei, die Kundenloyalität und -bindung zu erhöhen, was zu einem höheren Lebenszeitwert für jeden Kunden führt.

Beispiele für personalisierte Abonnementdienste umfassen Bekleidungsabonnementdienste, die Outfits basierend auf dem individuellen Stil und den Vorlieben eines Kunden empfehlen, personalisierte Essenslieferdienste, die kundenspezifische Speisepläne basierend auf den Ernährungsbedürfnissen und -vorlieben eines Kunden erstellen, und personalisierte Schönheitsabonnementdienste, die kundenspezifische Schönheitsboxen erstellen basierend auf dem Hauttyp, der Hautfarbe und den Vorlieben eines Kunden. Auch Dienste wie Netflix, Prime und Apple TV, die Streaming-Dienste gegen eine monatliche Abonnementgebühr anbieten, fallen in diese Kategorie. Diese Dienste bieten Kunden ein einzigartiges und personalisiertes Erlebnis, das auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ist, und schaffen ein insgesamt ansprechenderes und angenehmeres Erlebnis.

WELCHE ROLLE IST KI BEI PERSONALISIERTEN ABONNEMENT-SERVICES?

Wie bei vielen anderen Aspekten des E-Commerce bringt künstliche Intelligenz eine beispiellose Effizienz in die Bereitstellung personalisierter Abonnementdienste. KI, unterstützt durch leistungsstarke Algorithmen und robuste Techniken, kann Abonnementdienstunternehmen dabei helfen, Erfahrungen mit minimalem menschlichem Eingreifen maßzuschneidern und so die Produktivität und Geschwindigkeit des Dienstes zu steigern.

Die Rolle der KI bei der Bereitstellung personalisierter Abonnementdienste lässt sich in vier Kernpunkten zusammenfassen. Sie beinhalten:

KUNDENSEGMENTIERUNG

Kundensegmentierung ist der Prozess der Aufteilung eines Kundenstamms in kleinere Gruppen auf der Grundlage gemeinsamer Merkmale wie Demografie, Verhalten, Interessen und Kaufverhalten. Es ist allgemein bekannt, dass die Segmentierung der erste Schritt zur Umsetzung ist Personalisierung. Durch die Aufteilung der Kunden in kleine Gruppen können Unternehmen ihre Bedürfnisse und Vorlieben besser verstehen und so besser individuelle Produktpakete für jeden Einzelnen in ihrer Datenbank entwerfen. Durch die Segmentierung können Unternehmen ihre Marketingbemühungen auch gezielter gestalten und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass sich potenzielle Kunden für diese personalisierten Abonnementdienste entscheiden.

1TP239Gebräuchliche KI-Techniken, die für die Segmentierung nützlich sind, umfassen Vorhersagemodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Reinforcement Learning und Clustering-Algorithmen. Jede dieser Techniken nutzt die bemerkenswerte Fähigkeit der KI, umfangreiche Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu verarbeiten und zu analysieren, um Methoden zur Erstellung umsetzbarer Kundensegmente zu generieren. Beispielsweise könnte ein Einzelhandelsunternehmen Clusteralgorithmen verwenden, um Kundensegmente basierend auf ihrer Kaufhistorie zu identifizieren, z. B. die von ihnen gekauften Produkte, die Häufigkeit der Einkäufe und den ausgegebenen Betrag. VerDementsprechend können Vermarkter solche Informationen verwenden, um den Inhalt zu gestalten und die Preispunkte der Abonnementbox für Kunden in jedem Segment festzulegen. Daher kann eine KI-gesteuerte Kundensegmentierung personalisierte Abonnementdienste für optimale Ergebnisse ermöglichen.

PRODUKTEMPFEHLUNGVELINGEN

Um Abonnementdienste wirklich personalisieren zu können, müssen die Produkte in den Abonnementboxen genau den Wünschen des Kunden entsprechen. Das bedeutet, dass Unternehmen in der Lage sein müssen, basierend auf den Informationen in ihrer Datenbank vorherzusagen, welche Produkte Kunden interessieren werden. KI kann die Genauigkeit von Produktempfehlungen deutlich erhöhen. Dies liegt daran, dass KI Produktempfehlungen vorantreiben kann, indem sie Kundendaten und -verhalten analysiert, um personalisierte und relevante Produktvorschläge zu machen, die zur Erstellung personalisierter Abonnementdienste verwendet werden können.

Eine gängige KI-Technik, die für Produktempfehlungen nützlich ist, ist das kollaborative Filtern. Hier analysieren KI-Algorithmen das frühere Verhalten und die Produktpräferenzen eines Kunden, um Artikel vorzuschlagen, die denen ähneln, die er zuvor gekauft oder angesehen hat. Die inhaltsbasierte Filterung kann auch Produkte basierend auf der Ähnlichkeit von Attributen mit zuvor vom Kunden gekauften Artikeln vorschlagen. Unabhängig von der Technik kann die KI hervorragende Produktempfehlungen abgeben, die den Abonnementdiensten ein personalisiertes Gefühl verleihen.

KUNDENFEEDBACK-ANALYSE

KI-Algorithmen analysieren das Kundenfeedback und schlagen Verbesserungen vor, damit das Kundenerlebnis kontinuierlich seinen Bedürfnissen und Vorlieben entspricht. Kundenfeedback enthält wertvolle Informationen, die Unternehmen dabei helfen können, ihre Abonnementdienste zu personalisieren. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist eine weit verbreitete KI-Technik, die Feedback aus Umfragen, Produktbewertungen und sozialen Medien analysieren und umsetzbare Erkenntnisse extrahieren kann. Möglich wird dies durch Methoden wie Sentimentanalyse und Themenmodellierung. Beispielsweise kann die Stimmungsanalyse verwendet werden, um Produkte zu entschlüsseln, die einem Kunden gefallen oder nicht gefallen. Auf diese Weise können Marken das Wissen nutzen, um ihre Abonnementdienste bei Bedarf anzupassen.

LEVERING-SCHEMA

KI hilft bei der Planung von Lieferungen in Abonnementdiensten, indem Kundendaten verwendet werden, um den optimalen Lieferplan und die optimale Lieferhäufigkeit zu bestimmen. Dies trägt dazu bei, dass der Kunde seine Lieferungen problemlos erhält, wodurch die Wahrscheinlichkeit verpasster Lieferungen oder unzufriedener Kunden verringert wird. Darüber hinaus können KI-Algorithmen Lieferpläne in Echtzeit verfolgen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen, um Änderungen im Kundenverhalten oder in den Vorlieben zu berücksichtigen.

KI kann eine Kombination von Techniken wie Predictive Analytics, Machine Learning, Reinforcement Learning und Entscheidungsbäumen verwenden, um die besten Zeitpläne für jeden Einzelnen zu bestimmen. Diese Methoden verwenden Kundendaten, wie z. B. die Kaufhistorie, um die effektivsten Entscheidungen zur Lieferplanung zu treffen. Das Ergebnis ist eine verbesserte Kundenzufriedenheit und -bindung, eine gesteigerte Effizienz und niedrigere Kosten für die Anbieter von personalisierten Abonnementdiensten.

WIE VERBESSERN KI-GETRIEBENE PERSONALISIERTE ABONNEMENT-SERVICES DIE KUNDENBINDUNG?

Es besteht kein Zweifel, dass personalisierte Abonnementdienste besser sind, wenn sie von KI unterstützt werden. Da Marken KI nutzen, um die Qualität der angebotenen Dienste zu verbessern, werden sie mehr zahlende Abonnenten anziehen, was zu mehr Einnahmen führt. Neben der Gewinnung von Kunden wird die Verbesserung der bereitgestellten Erfahrungen die Kundenbindung erheblich steigern.

Hier sind fünf Möglichkeiten, wie KI-gestützte personalisierte Abonnementdienste Unternehmen dabei helfen können, mehr Kunden zu binden:

BEQUEME EINKAUFSERLEBNISSE

Laut einer PwC-Umfrage sagen 73% der Verbraucher, dass Bequemlichkeit einer der wichtigsten Faktoren für ein positives Einkaufserlebnis ist. Während Bequemlichkeit für die Menschen verschiedene Dinge bedeutet, bedeuten die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Service im Allgemeinen Bequemlichkeit für die meisten Kunden. Indem Kunden durch personalisierte Abonnementdienste Zeit sparen, die sie ansonsten mit der Suche nach Produkten verbringen, die ihren Bedürfnissen entsprechen, empfinden Abonnenten ihre Einkaufserlebnisse eher als zufriedenstellend. Infolgedessen tätigen diese Kunden wiederholte Einkäufe, um ihre Beziehung zur Marke auszubauen.

GENAUE PRODUKTEMPFEHLUNGENVELINGEN

Mit den oben genannten KI-Techniken können Marken Kunden immer wieder mit Produktempfehlungen begeistern. Eine Segment-Studie ergab, dass Kunden, die personalisierte Empfehlungen erhalten, mit 3-mal höherer Wahrscheinlichkeit einen Kauf tätigen als diejenigen, die keine personalisierten Empfehlungen erhalten. Die Gründe dafür sind nicht weit hergeholt; personalisierte Produktempfehlungen reduzieren den Entscheidungsstress und führen zu einem lohnenderen Erlebnis. Daher sind Kunden eher bereit, sich kontinuierlich für Monate oder sogar Jahre für diese personalisierten Abonnementdienste zu entscheiden.

ERHÖHUNG DES ENGAGEMENTS

Laut Walker Information haben Unternehmen mit hohen Kundenbindungswerten eine durchschnittliche Kundenbindungsrate von 75%, verglichen mit einer Kundenbindungsrate von 13% bei Unternehmen mit niedrigen Kundenbindungswerten. Dies zeigt, wie wichtig es ist, an der Kundenbindung beteiligt zu sein. Personalisierte Abonnementdienste helfen den Kunden, sich stärker mit den Marken verbunden zu fühlen. Infolgedessen sind sie bestrebt, über ihre verschiedenen Kommunikationskanäle mit Marken in Kontakt zu treten, was Marken die perfekten Möglichkeiten bietet, Verbindungen zu vertiefen und Kunden länger zu binden.

OPTIMIERTE LEVERING-ZEITPLÄNE

Unabhängig davon, wie gut Marken die Kundenpräferenzen mit dem Inhalt ihrer Abonnementboxen abstimmen, wird die Zufriedenheit nie vollständig sein, wenn die Lieferungen verspätet eintreffen. Daher sollten Unternehmen Lieferpläne priorisieren, wenn sie personalisierte Abonnementdienste anbieten. KI hilft mit ihren verschiedenen Algorithmen und Techniken dabei, sicherzustellen, dass Kunden ihre Produkte und Dienstleistungen pünktlich erhalten. Das Fehlen verspäteter oder verpasster Lieferungen bedeutet zufriedenere Kunden, die weniger wahrscheinlich abbrechen.

DATA-GEDREVEN EINBLICKE

Im E-Commerce ist jede Aktivität und Transaktion eine potenzielle Quelle für reichhaltige Informationen. Personalisierte Abonnementdienste sind als Datenquellen sicherlich nicht ausgenommen. Durch die Analyse aller Daten, die durch die Bereitstellung dieser Dienste generiert werden, können Marken mehr Erkenntnisse gewinnen, um das Kundenerlebnis weiter zu verbessern. Beispielsweise kann eine Sportartikelmarke Erkenntnisse aus ihren Abonnementdiensten nutzen, um neue Schuhe zu entwickeln oder ihre bestehende Sportbekleidungslinie zu verbessern. Eine solche Innovation wird die Kunden begeistern und die Chancen auf eine kontinuierliche Kundenbetreuung erhöhen.

Fazit: KI-gesteuert personalisiert Abonnementdienste ein wertvolles Instrument zur Verbesserung der Kundenbindung im E-Commerce. Durch die Bereitstellung eines bequemen und personalisierten Einkaufserlebnisses tragen diese Dienste dazu bei, die Kundenbindung aufzubauen und die Abwanderung zu verringern. Da die Kundenbindung im E-Commerce immer wichtiger wird, werden KI-gestützte personalisierte Abonnementdienste eine entscheidende Rolle für den Erfolg von E-Commerce-Unternehmen spielen. Wenn Sie die Kundenbindung verbessern möchten, sollten Sie einen KI-gestützten personalisierten Abonnementdienst in Ihren E-Commerce-Betrieb implementieren.

Ga naar de bovenkant