5 sposobów, w jakie spersonalizowane usługi subskrypcji oparte na sztucznej inteligencji mogą poprawić utrzymanie klientów

2023-03-07T16:47:00+01:00

W wysoce konkurencyjnym e-commerce W dzisiejszym krajobrazie utrzymanie klienta jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Z raportu Invesp wynika, że pozyskanie nowego klienta kosztuje siedem razy więcej, niż utrzymanie istniejącego. Co więcej, utrzymanie zaledwie 5% więcej klientów może skutkować wzrostem zysków firmy o 25-95%. Statystyki te podkreślają znaczenie utrzymania klientów dla operacji e-commerce. Skuteczną drogą do osiągnięcia tego celu jest wykorzystanie spersonalizowanych usług subskrypcyjnych. Aby poprawić wyniki, firmy mogą korzystać z algorytmów personalizacji opartych na sztucznej inteligencji, aby usprawnić świadczenie usług i utrzymać lojalnych klientów w dłuższej perspektywie.

CZYM SĄ SPERSONALIZOWANE USŁUGI SUBSKRYPCYJNE?

Spersonalizowane usługi subskrypcyjne to rodzaj modelu e-commerce, który zapewnia klientom regularne dostawy subskrybowanych produktów. Jest to usługa subskrypcyjna dostosowana do specyficznych potrzeb każdego klienta i zapewniająca mu spersonalizowane, unikalne dla niego doświadczenie. W rezultacie te dostosowane usługi subskrypcyjne pomagają zwiększyć lojalność i utrzymanie klientów, prowadząc do zwiększenia wartości życiowej dla każdego klienta.

Przykłady spersonalizowanych usług subskrypcji obejmują usługi subskrypcji odzieży, które rekomendują stroje w oparciu o indywidualny styl i preferencje klienta, spersonalizowane usługi dostarczania posiłków, które tworzą niestandardowe plany posiłków w oparciu o potrzeby i preferencje żywieniowe klienta, oraz spersonalizowane usługi subskrypcji kosmetyków, które tworzą niestandardowe pudełka kosmetyczne na w oparciu o typ skóry, kolor skóry i preferencje klienta. Usługi takie jak Netflix, Prime i Apple TV, które oferują usługi przesyłania strumieniowego za miesięczną opłatą abonamentową, również należą do tej kategorii. Usługi te zapewniają klientom wyjątkowe i spersonalizowane doświadczenie dostosowane do ich indywidualnych potrzeb, tworząc ogólnie bardziej wciągające i przyjemne doświadczenie.

JAKA JEST ROLA AI W SPERSONALIZOWANYCH USŁUGACH SUBSKRYPCYJNYCH?

Podobnie jak w przypadku wielu innych aspektów handlu elektronicznego, sztuczna inteligencja zapewnia bezprecedensową wydajność w dostarczaniu spersonalizowanych usług subskrypcyjnych. Sztuczna inteligencja, wspierana przez potężne algorytmy i solidne techniki, może pomóc firmom świadczącym usługi abonamentowe dostosować doświadczenia przy minimalnej interwencji człowieka, zwiększając produktywność i szybkość obsługi.

Rolę sztucznej inteligencji w dostarczaniu spersonalizowanych usług subskrypcji można podsumować w czterech kluczowych punktach. Zawierają:

SEGMENTACJA KLIENTÓW

Segmentacja klientów to proces dzielenia bazy klientów na mniejsze grupy w oparciu o wspólne cechy, takie jak dane demograficzne, zachowanie, zainteresowania i zachowania zakupowe. Powszechnie wiadomo, że segmentacja jest pierwszym krokiem do wdrożenia personalizacja. Dzieląc klientów na małe grupy, firmy mogą lepiej zrozumieć ich potrzeby i preferencje, co pozwala im lepiej projektować spersonalizowane pakiety produktów dla każdej osoby w ich bazie danych. Segmentacja oznacza również, że firmy mogą lepiej ukierunkować swoje działania marketingowe i zwiększyć prawdopodobieństwo, że potencjalni klienci zdecydują się na te spersonalizowane usługi subskrypcji.

1TP239Powszechne techniki sztucznej inteligencji przydatne do segmentacji obejmują modelowanie predykcyjne, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), uczenie się przez wzmacnianie i algorytmy grupowania. Każda z tych technik wykorzystuje niezwykłą zdolność sztucznej inteligencji do przetwarzania i analizowania obszernych danych z różnych źródeł w celu generowania metod tworzenia segmentów klientów, które można podjąć. Na przykład firma zajmująca się handlem detalicznym może używać algorytmów klastrowych do identyfikowania segmentów klientów na podstawie ich historii zakupów, takich jak kupowane przez nich produkty, częstotliwość zakupów i wydana kwota. VerW związku z tym marketerzy mogą wykorzystywać takie informacje do projektowania treści i ustalania cen pudełek subskrypcyjnych dla klientów w każdym segmencie. Dlatego segmentacja klientów oparta na sztucznej inteligencji może umożliwić spersonalizowane usługi subskrypcji w celu uzyskania optymalnych wyników.

REKOMENDACJA PRODUKTUVELINGEN

Aby usługi subskrypcyjne były naprawdę spersonalizowane, produkty w pudełkach subskrypcyjnych muszą być dokładnie takie, jakich oczekuje klient. Oznacza to, że firmy muszą być w stanie przewidzieć, które produkty zainteresują klientów na podstawie informacji w ich bazie danych. Sztuczna inteligencja może znacznie zwiększyć trafność rekomendacji produktowych. Wynika to z faktu, że sztuczna inteligencja może kierować rekomendacjami produktów, analizując dane i zachowania klientów, aby przedstawiać spersonalizowane i trafne sugestie dotyczące produktów, które można wykorzystać do tworzenia spersonalizowanych usług subskrypcyjnych.

Powszechną techniką sztucznej inteligencji przydatną do rekomendacji produktów jest filtrowanie oparte na współpracy. Tutaj algorytmy sztucznej inteligencji analizują wcześniejsze zachowanie klienta i preferencje dotyczące produktów, aby zasugerować produkty podobne do tego, co wcześniej kupił lub oglądał. Filtrowanie treściowe może również sugerować produkty na podstawie podobieństwa atrybutów do pozycji zakupionych wcześniej przez klienta. Niezależnie od techniki sztuczna inteligencja może rekomendować doskonałe produkty, dzięki czemu usługi subskrypcyjne są spersonalizowane.

ANALIZA OPINI KLIENTÓW

Algorytmy AI analizują opinie klientów i proponują ulepszenia, aby doświadczenie klienta stale spełniało jego potrzeby i preferencje. Opinie klientów zawierają cenne informacje, które mogą pomóc firmom spersonalizować usługi subskrypcji. Przetwarzanie języka naturalnego to szeroko stosowana technika sztucznej inteligencji, która może analizować opinie z ankiet, recenzji produktów i mediów społecznościowych oraz wydobywać przydatne informacje. Jest to możliwe dzięki takim metodom, jak analiza nastrojów i modelowanie tematów. Na przykład analiza nastrojów może służyć do odszyfrowywania produktów, które klient lubi lub nie lubi. Dzięki temu marki mogą wykorzystywać tę wiedzę do dostosowywania usług abonamentowych w razie potrzeby.

SCHEMAT LEVERING

Sztuczna inteligencja pomaga planować dostawy w usługach subskrypcyjnych, wykorzystując dane klientów do określenia optymalnego harmonogramu i częstotliwości dostaw. Pomaga to zapewnić klientowi łatwy odbiór dostaw, zmniejszając ryzyko pominięcia dostaw lub niezadowolonych klientów. Ponadto algorytmy sztucznej inteligencji mogą śledzić harmonogramy dostaw w czasie rzeczywistym i wprowadzać niezbędne korekty, aby uwzględnić wszelkie zmiany w zachowaniu lub preferencjach klientów.

Sztuczna inteligencja może wykorzystywać kombinację technik, takich jak analityka predykcyjna, uczenie maszynowe, uczenie wzmacniające i drzewa decyzyjne, aby określić najlepsze harmonogramy dla każdej osoby. Te metody wykorzystują dane klientów, takie jak historia zakupów, do podejmowania najbardziej efektywnych decyzji dotyczących planowania dostaw. Rezultatem jest poprawa zadowolenia i utrzymania klientów, zwiększona wydajność i niższe koszty dla dostawców spersonalizowanych usług abonamentowych.

W JAKI SPOSÓB SPERSONALIZOWANE USŁUGI SUBSKRYPCYJNE OPARTE NA SI POPRAWIAJĄ ZATRZYMANIE KLIENTÓW?

Nie ma wątpliwości, że spersonalizowane usługi subskrypcji są lepsze, gdy są zasilane przez sztuczną inteligencję. Ponieważ marki wykorzystują sztuczną inteligencję do poprawy jakości oferowanych usług, będą przyciągać więcej płacących subskrybentów, co prowadzi do większych przychodów. Oprócz pozyskiwania klientów poprawa dostarczanych doświadczeń znacznie zwiększy utrzymanie klientów.

Oto pięć sposobów, w jakie spersonalizowane usługi subskrypcji oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom zatrzymać więcej klientów:

WYGODNE ZAKUPY

Według ankiety PwC, 73% konsumentów twierdzi, że wygoda jest jednym z najważniejszych czynników wpływających na pozytywne doświadczenia zakupowe. Chociaż wygoda oznacza dla ludzi różne rzeczy, szybkość i dokładność obsługi zazwyczaj przekładają się na wygodę dla większości klientów. Oszczędzając klientom czas, który w innym przypadku poświęcaliby na szukanie produktów spełniających ich potrzeby za pośrednictwem spersonalizowanych usług subskrypcji, subskrybenci są bardziej skłonni do postrzegania swoich zakupów jako satysfakcjonujących. W rezultacie ci klienci dokonują kolejnych zakupów, starając się przedłużyć swój związek z marką.

DOKŁADNE REKOMENDACJE DOTYCZĄCE PRODUKTÓWVELINGEN

Korzystając z powyższych technik AI, marki mogą wielokrotnie ekscytować klientów rekomendacjami produktów. Badanie Segment wykazało, że klienci, którzy otrzymują spersonalizowane rekomendacje, są 3 razy bardziej skłonni do zakupu niż ci, którzy nie otrzymują spersonalizowanych rekomendacji. Przyczyny tego nie są naciągane; spersonalizowane rekomendacje produktów zmniejszają stres związany z podejmowaniem decyzji, prowadząc do bardziej satysfakcjonujących doświadczeń. Dlatego klienci chętniej decydują się na te spersonalizowane usługi subskrypcyjne w sposób ciągły przez miesiące, a nawet lata.

WZROST ZAANGAŻOWANIA

Według Walker Information, firmy o wysokim wskaźniku zaangażowania klientów mają średni wskaźnik utrzymania na poziomie 75%, w porównaniu do wskaźnika utrzymania wynoszącego 13% dla firm o niskim wskaźniku zaangażowania. To pokazuje, jak ważne jest zaangażowanie w utrzymanie klienta. Spersonalizowane usługi subskrypcji pomagają klientom poczuć większą więź z markami. W rezultacie coraz chętniej wchodzą w interakcję z markami za pośrednictwem różnych kanałów komunikacji, zapewniając markom doskonałe możliwości pogłębienia relacji i dłuższego utrzymania klientów.

ZOPTYMALIZOWANE HARMONOGRAMY LEVERING

Bez względu na to, jak dobrze marki dopasowują preferencje klientów do zawartości ich pudełek subskrypcyjnych, satysfakcja nigdy nie będzie pełna, jeśli dostawy dotrą z opóźnieniem. Dlatego firmy, oferując spersonalizowane usługi subskrypcyjne, powinny traktować priorytetowo harmonogramy dostaw. Sztuczna inteligencja pomaga to osiągnąć dzięki różnym algorytmom i technikom, zapewniając klientom terminowe otrzymywanie produktów i usług. Brak spóźnionych lub nieodebranych dostaw oznacza szczęśliwszych klientów, którzy są mniej skłonni do rezygnacji.

INFORMACJE DATA-GEDREVEN

W e-commerce każda czynność i transakcja jest potencjalnym źródłem bogatych informacji. Spersonalizowane usługi subskrypcji z pewnością nie są wyłączone jako źródła danych. Analizując wszystkie dane generowane podczas świadczenia tych usług, marki mogą uzyskać więcej informacji, aby jeszcze bardziej poprawić jakość obsługi klienta. Na przykład marka artykułów sportowych może wykorzystać spostrzeżenia z usług subskrypcji do opracowania nowego obuwia lub ulepszenia istniejącej linii odzieży sportowej. Taka innowacja zachwyci klientów i zwiększy szanse na stały patronat.

Podsumowując, napędzany przez sztuczną inteligencję spersonalizowane usługi subskrypcyjne jako cenne narzędzie do poprawy utrzymania klientów w handlu elektronicznym. Zapewniając wygodne i spersonalizowane zakupy, usługi te pomagają budować lojalność klientów i ograniczać odpływ. Ponieważ utrzymywanie klientów staje się coraz ważniejsze w handlu elektronicznym, spersonalizowane usługi subskrypcji oparte na sztucznej inteligencji będą odgrywać kluczową rolę w sukcesie firm e-commerce. Jeśli chcesz poprawić utrzymanie klientów, rozważ wdrożenie spersonalizowanej usługi subskrypcji opartej na sztucznej inteligencji w swoich operacjach e-commerce.

Ga naar de bovenkant