Mobil cihazların artan kullanımı belki de tüketici davranışında günümüzü etkileyen en büyük değişimdir. e-ticaret. Ericsson & The Radicati Group'un tahminleri, 7,33 milyar insanın mobil cihaza sahip olduğunu ve bunların 6,92 milyarının akıllı telefon olduğunu gösteriyor. 79% akıllı telefon kullanıcısı cihazlarından alışveriş yaptığından, mobil ticaretin alaka düzeyinde de buna paralel bir artış oldu. E-ticaret işletme sahiplerinin mobil trafiğin bu şekilde çoğalmasını bir fırsat olarak kabul etmesi ve buna yanıt vermesi gerekir. kişiselleştirme mobil stratejilerine aktarıyorlar. Yapay zeka (AI), yaratıcı şekillerde kullanıldığında kesinlikle bu kişiselleştirme çabalarının geliştirilmesine yardımcı olabilir.

KİŞİSELLEŞTİRME MOBİL TİCARET İÇİN NEDEN ÖNEMLİ?

Daha fazla müşteri mobil cihazları üzerinden alışveriş yaparken, e-ticaret markaları henüz mobil alışveriş deneyimini mükemmelleştirmedi. Müşteriler, görüntülemesi ve gezinmesi zor olan zayıf mobil web sitesi tasarımları ve web sitesinin yavaş yüklenmesi, bazen alıcıların sayfaları terk etmesine engel olmak gibi sorunlarla karşılaşmaya devam etmektedir. Sonuç olarak, mobil cihazlardaki dönüşüm oranları, masaüstündeki rakamların gerisinde kalmaya devam ediyor. Ancak bu, işletmeleri mobile yönelmekten caydırmak yerine, gelişen küresel mobil ticaret pazarından para kazanmalarına yardımcı olacak stratejileri uygulamaya yönelik bir eylem çağrısı olmalıdır. Kişiselleştirme, markalar için keşfedilmeye değer bir stratejidir.

Mobil ticaret kişiselleştirme, her müşterinin ihtiyaç ve tercihlerine özel mobil alışveriş deneyimleri sunmayı içerir. Mobil kişiselleştirmenin amacı, her müşteriye mümkün olan en uygun ve ilgi çekici deneyimi sağlamak olduğundan, e-ticaret uygulamalarını ve web sitelerini mobil cihazlara taşımakla ilgili birçok zorluğu çözen bir stratejidir. Mobil kişiselleştirme, hedef kitlenin daha iyi anlaşılması için kullanıcı profili oluşturma ve davranış izlemeyi içerir. 1TP239Buna bağlı olarak, markalar ürün önerebilir, kişiselleştirilmiş ürün teklifleri ve promosyonlar oluşturabilir ve dinamik fiyatlandırma sunabilir. Ayrıca kullanıcı deneyimi, kişiselleştirilmiş gezinme menüleri ve kaydedilmiş tercihlerle özelleştirilebilir.

Mobil ticaret kişiselleştirmenin aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli avantajları vardır:

DAHA FAZLA KULLANICI KATILIMI

Müşterilerin tuhaflıklarına göre uyarlanmış ürün ve içerik önerileri sunarak, kullanıcılar mobil web siteleri veya uygulamalarla etkileşim kurarken daha fazla etkileşim kurarlar. Bu, sayfada geçirilen daha fazla zaman ve daha düşük hemen çıkma oranları gibi etkileşim metriklerindeki bir gelişmeyi yansıtacaktır.

SORUNSUZ ALIŞVERİŞ DENEYİMİ

Müşteriler için mobil alışverişi kişiselleştirmek, daha iyi bir müşteri deneyimi sağlar. Veel'den alışveriş yapanlar, mobil cihazlarında ürünleri keşfediyor ve araştırma yapıyor, ancak mobil cihazlardaki yetersiz deneyimler nedeniyle işlemleri tamamlayamıyor. Markanız, kişiselleştirmeye odaklanarak sorunsuz mobil alışveriş deneyimlerinin tutarlı bir şekilde sunulmasını sağlar.

YÜKSEK CONVERSİYON DÖNEMLERİ

İnternet trafiğinin daha büyük bir yüzdesi mobil cihazlardan gelse de, masaüstü bilgisayarlar için dönüşüm oranları (3%) mobil cihazlardan (2%) daha yüksek olmaya devam ediyor. Mobil kişiselleştirme, müşterilerin mobil cihazlarında işlemleri başlatmasına ve tamamlamasına yardımcı olarak markanıza rekabet avantajı sağlar.

VERIM MÜŞTERİ SADAKATİNİ KANITLAMAK

Müşterileriniz için mobil deneyimi optimize etmek, markanıza olan bağlılıklarını artıracaktır. Bunun nedeni, platformlarınızla etkileşim kurarken rahatlık ve alaka düzeyine sahip olmaları ve tekrar alıcılara dönme olasılıklarını artırmalarıdır. Sadık müşteriler yalnızca daha yüksek yaşam boyu değere sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda markanızın mobil deneyimlerini arkadaşlarınız ve ailenizle paylaşan ürün ve hizmetleriniz için ağızdan ağza iletişim sağlar.

UYGULANABİLİR BİLGİLER

Cep telefonlarının artan kullanımı nedeniyle, bu el cihazlarında çok sayıda müşteri verisi mevcuttur. Mobil kişiselleştirme, şirketlerin mobil ticaret sunumunu iyileştirmek için daha yeni stratejiler geliştirmesine yardımcı olacak müşteri tercihleri ve davranışları hakkında bir içgörü kaynağı olabilir.

MOBİL TİCARET İÇİN YARARLI BAZI AI-POWEREDVEN KİŞİSELLEŞTİRME STRATEJİLERİ NELERDİR?

Şirketiniz, daha yüksek ve daha doğru bir kişiselleştirme düzeyi sunarak mobil ticaret stratejilerini geliştirmek istiyorsa, yapay zekanın sunabileceği bazı ilginç çözümler var. AI, markanızın müşterileriyle olan bağını güçlendirmenize ve sizi rekabette öne geçirmenize yardımcı olabilecek pek çok heyecan verici özelliğe sahiptir.

AI'nın mobil ticaret kişiselleştirmesini iyileştirmeye nasıl yardımcı olabileceği aşağıda açıklanmıştır:

DOĞRU ÜRÜN ÖNERİLERİVELINGEN

Son derece doğru ve alakalı ürün önerileri, e-ticaret markalarının müşterilere keyifli deneyimler sunmak için mükemmelleştirmesi gereken bir alandır. AI algoritmaları, kullanıcı davranışı ve satın alma geçmişi gibi müşteri verilerini analiz ederek ürün tavsiye motorlarını güçlendirebilir. Birçok kişi tarafından sektördeki altın standart olarak kabul edilen Amazon'un öneri motoru, şirketin ortalama sipariş değerini ve dönüşümünü artırıyor ve bu da onu, mobil ticarette ürün önerileri için yapay zekayı kullanmak için mükemmel bir durum haline getiriyor.

İşbirlikçi filtreleme, özellikle kullanıcı verilerinin minimum düzeyde olduğu durumlarda bu amaç için en sık kullanılan yapay zeka tekniğidir. Mevcut verilere dayalı olarak eşleşen müşterileri tanımlar ve ardından bir kullanıcının benzer özelliklere sahip başka bir kullanıcıdan satın almış veya kullanmış olabileceği ürünleri önerir. İçerik tabanlı filtreleme başka bir değerli yöntemdir. Burada bir kullanıcıya benzer açıklamalara, özelliklere ve etiketlere sahip ürünler önerilir. Derin öğrenme ve takviyeli öğrenme gibi diğer teknikler de geçerlidir ve mobil kullanıcıların mükemmel öneriler almasını sağlamak için genellikle farklı tekniklerin bir karışımı kullanılır.

BAĞLAMSAL AMAÇ

Bağlam hedefleme, gizliliği ihlal etmeden alaka düzeyi sağladığı için günümüzde giderek daha önemli hale gelen güçlü bir e-ticaret kişiselleştirme stratejisidir. Bu strateji, mobil kullanıcılara kişiselleştirilmiş içerik sunmak için konum, hava durumu, zaman ve diğer bağlamsal veriler gibi faktörlerden yararlanarak etkileşimi ve dönüşümleri artırır. Yapay zeka algoritmalarının daha doğru içerik hedeflemeye katkıda bulunması bekleniyor.

Örneğin yapay zeka, bir kullanıcının konumunu analiz ederek o coğrafi bölgede yaşayan kullanıcılar arasında popüler olan yakındaki mağazaları veya ürünleri önerebilir. Benzer şekilde, yapay zeka algoritmaları, tekliflerinin alaka düzeyini artırmak ve dönüşümü artırmak için hava durumuna dayalı önerilerde bulunabilir. AI ayrıca cihaz türünü tanımlayabilir ve cihaz özelliklerine göre metin, resim ve video içeriğini optimize edebilir. Markalar, mobil ticaret kişiselleştirmeye yapay zeka güdümlü içerik hedeflemeyi uygulayarak, mobil kullanıcıların web ve uygulama platformlarıyla etkileşimden elde ettikleri memnuniyeti sorunsuz bir şekilde artırabilir.

DİNAMİK FİYAT OPTİMİZASYONU

Dinamik ücretlendirme mobil ticarete uygulanabilecek başka bir güçlü kişiselleştirme stratejisidir. Bu strateji, şirketlerin fiyatları geçerli koşullara göre ayarlayarak gelir üretimini en üst düzeye çıkarmalarını sağlar. İnsanların genellikle telefonlarında geçirdikleri uzun saatler nedeniyle bu, gerekli bir mobil kişiselleştirme stratejisidir. Örneğin yapay zeka, pazar talebini, envanter seviyelerini ve rakip fiyatları izleyerek şirketlerin gerçek zamanlı ayarlamalar yapmasına yardımcı olabilir. Benzer şekilde, AI gelişmiş segmentasyon gerçekleştirebilir, böylece şirketler farklı mobil kullanıcı segmentlerine kişiselleştirilmiş fiyatlandırma sunabilir. Yapay zekayı bu şekilde kullanmak işletmeler için önemlidir çünkü müşterilerin telefonlarını kullanırken dikkatlerini canlı tutmalarına, dönüşüm oranlarını ve kar marjlarını artırmalarına yardımcı olur.

CHATBOTS VE SANAL ASİSTAN

AI destekli sohbet botları ve sanal asistanlar, mobil ticarette kişiselleştirme için değerli araçlardır. Bu teknolojinin mobil web sitelerine ve uygulamalara entegrasyonu kolaydır ve olumlu alışveriş deneyimlerine katkıda bulunabilir. Criteo'ya göre, mobil alışveriş yapan 30%, bir ürün hakkında daha fazla bilgi edinmek için akıllı telefonlarını kullanıyor. Şirketiniz, chatbot'lar ve sanal asistanlar kurarak müşteri sorularına 7/24 anında yanıt vererek müşterilerinizi mutlu edebilir. Ayrıca, yapay zeka destekli sohbet robotları, kullanıcı katılımını ve satış fırsatlarını kesinlikle artıracak kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmak üzere eğitilebilir.

KUSURSUZ ARAMA DENEYİMİ

Alakalı arama deneyimleri sunmak, mobil kişiselleştirme için kesinlikle önemlidir. AI algoritmalarını ve tekniklerini kullanmak, kullanıcının amacını tahmin etmek ve doğru ve alakalı arama sonuçları sunmak için çok önemlidir. İlk olarak, yapay zeka destekli arama, kullanıcının amacını daha iyi anlamak için satın alma geçmişi ve daha önce görüntülenen ürün sayfaları gibi geçmiş müşteri verilerini analiz edebilir. Semantik arama, kelimelerin bağlamını ve anlamını doğru bir şekilde anlamak için anahtar kelime eşlemenin ötesine geçerek arama amacını anlamak için de kullanılabilir.

Ver Buna göre yapay zeka, mobil kullanıcının tercihleriyle eşleşme olasılığı daha yüksek olan arama sonuçları sağlayabilir. Ayrıca AI, kullanıcının arama geçmişi, popüler aramalar ve popüler ürünler gibi parametreleri kullanarak otomatik tamamlama özellikleri ve öneriler sağlayabilir. Görsel arama, yapay zekanın yüklenen görüntüleri analiz ederek ve eşleşen ürün sonuçları sağlayarak iyileştirebileceği başka bir alandır. Yapay zeka destekli görsel aramayı mobil platformlarınıza getirmek, görsel aramanın kullanımının arttığı bu günlerde özellikle uygun bir harekettir.

Kısacası, küresel mobil ticaret pazarı yükselişte ve e-ticaret markaları aşağıdaki gibi hizmetler sunarak bu trende dikkat etmelidir: mobil kişiselleştirme. Bunun faydaları, daha fazla kullanıcı katılımı ve dönüşüm ve sonuçta daha fazla gelirdir. AI teknolojisi, kişiselleştirme çabalarınızı birçok farklı şekilde artırabilir ve mobil kullanıcıları memnun etme misyonuna sahip markalar için yatırım yapmaya değer bir teknoloji haline getirir.